Java中小学智慧校园管理源码(微信小程序端、电子班牌、人脸识别系统、AI智能分析)

简介: 智慧校园源码开发环境:Java+springboot+vue+element-ui+mysql

智慧校园功能模块介绍:

走班排课

以分层走班选排课为平台基础,解决实行走班后学校的选课排课、走班管理和教育质量评测等问题,实现大数据聚集,打造教育教学改革下的全新校园信息生态。
新增考勤组.png

家校互联

学生选课、考勤、请假、成绩、活动、放学等信息一键通知到家长,校内外点滴表现随时记录查看;教师、课程做出评价,建立评价数据体系。
教师端-1.png

智慧安防

智慧安保将RFID、人脸识别、身份识别等先进技术应用于校园,全面支持平安校园的建设工作。

体温监测

随时监测学生体能状况,关爱学生健康成长。

智慧班牌

学校宣传、校园文化、德育之窗、教师风采、新闻公告、欢迎标语、公共信息、时间日期、天气预报、穿衣指数、教学办公、电子课程表、授课信息、考勤汇总、班级简介、班级课表、班级动态、班级相册、学生荣誉奖状。

信息维护
发布统计.png

校区、年级、系统时间等系统信息的设置,老师信息管理、学生信息管理、班级管理、课程库信息等基础信息的维护。为智慧校园后续流程准备好准确数据。

权限管理

支持按角色授权、支持二级授权管理、实现功能权限的分属管理。严格控制据范围,按最小单元数据控制作数据范国。按研组、年级组、班主任、行政领导、自定义组等多用户组的按权管理。
人脸管理.png

AI智能分析

支持针对校领导查看的统计报表,分析包含进离校数据分析、班级考勤数据分析、课堂点名数据分析、图片、视频、通知数据分析、评价数据分析、安全考勤和德育的统计分析。
学生数据批量添加.png

近几年智慧校园的建设逐渐被师生、家长认可接受,智慧校园通过对在校师生、教务等所有人员的信息以及各种信息搜集与储存,进行数据优化与管理,为师生们提供更加智能化的校园服务。未来智慧校园将不再是一个陌生词,而会真正地应用在更多的校园管理中,让我们的校园生活变得更加美好。
请假设置.png

相关文章
|
29天前
|
监控 Java API
如何使用Java语言快速开发一套智慧工地系统
使用Java开发智慧工地系统,采用Spring Cloud微服务架构和前后端分离设计,结合MySQL、MongoDB数据库及RESTful API,集成人脸识别、视频监控、设备与环境监测等功能模块,运用Spark/Flink处理大数据,ECharts/AntV G2实现数据可视化,确保系统安全与性能,采用敏捷开发模式,提供详尽文档与用户培训,支持云部署与容器化管理,快速构建高效、灵活的智慧工地解决方案。
|
20天前
|
设计模式 消息中间件 搜索推荐
Java 设计模式——观察者模式:从优衣库不使用新疆棉事件看系统的动态响应
【11月更文挑战第17天】观察者模式是一种行为设计模式,定义了一对多的依赖关系,使多个观察者对象能直接监听并响应某一主题对象的状态变化。本文介绍了观察者模式的基本概念、商业系统中的应用实例,如优衣库事件中各相关方的动态响应,以及模式的优势和实际系统设计中的应用建议,包括事件驱动架构和消息队列的使用。
|
1月前
|
运维 自然语言处理 供应链
Java云HIS医院管理系统源码 病案管理、医保业务、门诊、住院、电子病历编辑器
通过门诊的申请,或者直接住院登记,通过”护士工作站“分配患者,完成后,进入医生患者列表,医生对应开具”长期医嘱“和”临时医嘱“,并在电子病历中,记录病情。病人出院时,停止长期医嘱,开具出院医嘱。进入出院审核,审核医嘱与住院通过后,病人结清缴费,完成出院。
86 3
|
1月前
|
小程序 前端开发 算法
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
36 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
48 10
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。
|
9天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营