Python基础知识入门(五)(二)

简介: 模块是一个包含所有定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数、变量等功能来完成数据处理。

二、文件操作

      open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象。如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。


注意:


      使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。


      open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode),即open(file, mode='r')。


1.mode 参数

模式

描述

t

文本模式 (默认)。

x

写模式,新建一个文件,如果该文件已存在则会报错。

b

二进制模式。

+

打开一个文件进行更新(可读可写)。

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

2.file对象

方法

描述

close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

x = open('123.txt', 'w')
x.close()

flush()

刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件,

而不是被动的等待输出缓冲区写入。

x = open('123.txt', 'w')

x.flush()
x.close()

fileno()

返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型),

可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

x = open('123.txt', 'w')

y = x.fileno() ;print(y)
x.close()

isatty()

如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。

x = open('123.txt', 'w')

y = x.isatty() ;print(y)
x.close()

read(x)

从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

x = open('123.txt', 'r')

y = x.read(10);print(y)
x.close()

readline()

读取整行,包括 "\n" 字符。

x = open('123.txt', 'r')

y = x.readline();print(y)
x.close()

readlines()

方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,

该列表可以由 for... in ... 结构进行处理。如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。


x = open('123.txt', 'r')


for line in x.readlines()


        line = line.strip() # 去掉空白符


        print(line)           # 读取每一行

x.close(

seek(x)

移动文件读取指针到指定位置

x = open('123.txt', 'w')

x.write('123456')

y = x.seek(3);y=3

x.close()

tell()

返回文件当前位置。

x = open('123.txt', 'w')

y = x.tell();print(y)
x.close()

truncate(x)

从文件的首行首字符开始截断,截断文件为 x 个字符,

无 x 表示从当前位置截断;截断之后后面的所有字符被删除,

其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小。

x = open('123.txt', 'w')

x.truncate(10)

print(x.read())
x.close()

write(x)

将字符串写入文件,返回的是写入的字符长度。

x = open('123.txt', 'w')

x.write('123456')

print(x.read())
x.close()

writelines(y)

向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

x = open('123.txt', 'w')

y = ['1\n','2\n','3\n']

x.writelines(y)
x.close()



三、面向对象

      类的定义:  用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。


      类的方法:类中定义的函数。


      类的变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。


      数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。


      方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写。


      局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。


      实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量。


      类的继承:继承基类的字段和方法。


      类实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。


      类的对象:通过类定义的数据结构实例。


1.类的创建

class MyClass:
  x = 123

2.类的实例

class MyClass: 
  x = 123                 # 类属性
myclass = MyClass()       # 实例化
print(myclass.x)          # 调用类属性
# 输出:123
-------------------------------------------------
class MyClass:
  x = 123                
  def y(self):
    return 'hello world'  # 类方法内容
myclass = MyClass()       # 实例化
print(myclass.y())        # 调用类方法 
# 输出:hello world

3.类的调用

class MyClass:
  x = 1.80
  def y(self):
    return '我的身高是{}米。'.format(self.x) # 调用类内部属性
myclass = MyClass()
print(myclass.y())  
# 输出:我的身高是1.8米。

注意:


      1.创建类的方法时,必需要将第一个参数留给 self,并在调用的时候忽略它。


      2.在类的方法中调用类的属性和方法时,要通过self.属性名或 self.方法名()格式调用。


4. __init__

      __init__() 被称为类的构造函数或初始化方法,


      当类实例化操作后会自动调用 __init__() 方法。

class MyClass:
  def __init__(self,x,y):
    self.x = x             
  self.y = y
myclass = MyClass(6,3)
print(myclass.x)
# 输出:6
------------------------------------------
class MyClass:
  def __init__(self,x):
    self.x = x
  print('实例化被打印')
myclass = MyClass(6)        
# 输出:实例化被打印


注意:


      类初始化__init__实例化后会直接被执行打印print()里内容。


5.__str__

      当使用print输出对象的时候,若定义了__str__(self)方法,


      打印对象时就会从这个方法中打印出return的字符串数据。

class MyClass:
  def __init__(self,x):
    self.x = x
  def __str__(self):
  return '我的身高是:{} 米 。'.format(self.x)
myclass = MyClass(1.80)
print(myclass)
# 输出:我的身高是1.8米。
       若将__str__方法注释之后,print输出对象变量,默认情况下,
       输出变量引用对象是哪一个类创建的对象,以及在内存地址。
class MyClass:
  def __init__(self,x):
    self.x = x
myclass = MyClass(1.80)
print(myclass)
# 输出:<__main__.MyClass object at 0x00000000026F90F0>

6.类的继承

class A():
  name = '漫漫'
class B(A):      # 继承类 A 的所有方法和属性
  pass
b = B()
print(b.name)
# 输出:漫漫
-------------------------------------------------------
class A():
  name = '漫漫'
class B():
  name = '桔子'
class C(B,A):  # 优先继承第一个类方法和属性
  pass
c = C()
print(c.name)
# 输出:桔子
-------------------------------------------------------
class A():
  name = '漫漫'
class B():
  name = '桔子'
class C(A,B):    # 优先使用类自身方法和属性
  name = '小漫'
c = C()
print(c.name)
# 输出: 小漫

注意:

      类调取其他类属性名时,如遇两个类内包含相同属性名,优先取第一个参数类内属性值,如类内存已在该属性名,优先调取类内自身属性值。


相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
284 7
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
320 1
|
1月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
1月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
466 1
|
2月前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
180 5
|
2月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。
|
2月前
|
大数据 数据处理 数据安全/隐私保护
Python3 迭代器与生成器详解:从入门到实践
简介:本文深入解析Python中处理数据序列的利器——迭代器与生成器。通过通俗语言与实战案例,讲解其核心原理、自定义实现及大数据处理中的高效应用。
154 0
|
2月前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
85 0
|
3月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
210 0
|
3月前
|
数据采集 Web App开发 JSON
Python爬虫基本原理与HTTP协议详解:从入门到实践
本文介绍了Python爬虫的核心知识,涵盖HTTP协议基础、请求与响应流程、常用库(如requests、BeautifulSoup)、反爬应对策略及实战案例(如爬取豆瓣电影Top250),帮助读者系统掌握数据采集技能。
274 0

推荐镜像

更多