先决知识：
1、要熟悉一些python的基本语法
2、如果想要运行本文的案例，需要你先安装一些软件；
基础知识：
numpy主要的结构是同种的多维的数据类型；它是一些元素的目录表，这些元素通常是数字，同样的数据类型，被非负数的数字,以index标记。
numpy的类主要是ndarray,有时候也用array表示。python的array.array只能处理一维的数据，并且只有少量的功能，和ndarray.array是不同的；
ndarray主要具有以下属性：
ndarray.ndim：数据的维数
ndarray.shape:一个n行和m列的array,将会返回（n,m)
ndarray.size:将会返回元素的数目
ndarray.dtype:返回元素的类型。可以用python标准的数据类型或者numpy.int32,numpy.int16,numpy.float64等指定
ndarray.itemsize:返回元素的大小，有多少字节？
ndarray.data:得到array里面的数据；通常不需要使用，直接用index就可以得到；
