NumPy 教程 之 NumPy 数组属性 4

简介: NumPy数组的秩表示维度数,如一维数组秩为1,二维为2。每个线性数组是轴,二维数组含两个轴。`ndarray.shape`展示数组尺寸,返回一个元组,表示行数和列数(即秩)。此属性还能改变数组大小。

NumPy 教程 之 NumPy 数组属性 4

NumPy 数组属性

NumPy 数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推。

在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴(axis),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩,就是数组的维数。

ndarray.shape

ndarray.shape 表示数组的维度,返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即 ndim 属性(秩)。比如,一个二维数组,其维度表示"行数"和"列数"。

ndarray.shape 也可以用于调整数组大小。

实例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print (a.shape)

输出结果为:

(2, 3)

调整数组大小。

实例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.shape = (3,2)
print (a)

输出结果为:

[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

目录
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 7
使用Python的绘图库Matplotlib与NumPy结合进行数据可视化,提供Matplotlib作为MatLab开源替代方案的有效方法,以及如何利用plt()函数将数据转换成直观的直方图示例。
60 11
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 6
Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库,能与 NumPy 协同工作,提供类似 MatLab 的开源替代方案,并支持 PyQt 和 wxPython 等图形工具包。通过 `numpy.histogram()` 函数示例,展示了如何创建数据频率分布图,该函数接受输入数组和 bin 参数,生成对应频率的直方图。示例代码及输出清晰展示了 bin 的边界与对应频率的关系。
46 11
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 5
Matplotlib 是 Python 的绘图库,配合 NumPy 可作为 MatLab 的开源替代方案,并能与 PyQt 和 wxPython 等图形工具包共同使用。本教程重点讲解 `bar()` 函数用于生成条形图的方法,并通过实例展示了如何创建并显示两组数据的条形图。
50 7
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
22 0
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
使用 Python 的绘图库 Matplotlib,结合 NumPy,生成各种图形,作为 MatLab 的开源替代方案。您将学习到如何用 matplotlib 和 NumPy 包来创建正弦波图形,以及如何在同一图中利用 subplot() 函数组织和展示不同的子图,例如同时绘制正弦和余弦曲线。通过实际代码示例,加深对这些功能的理解。
59 12
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 3
使用Python的绘图库Matplotlib与NumPy结合,创建有效的MatLab开源替代方案。它还支持与PyQt和wxPython等图形工具包搭配使用。通过向`plot()`函数添加特定格式字符串,可以展示离散值而非线性图。提供了多种线型和标记选项,例如实线`-`、虚线`--`、点标记`.`等,以及颜色缩写如蓝色`b`、绿色`g`等。示例代码展示了如何用圆点表示数据点而非线条。
48 10
|
5月前
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 2
Matplotlib 是 Python 的绘图库,能与 NumPy 结合使用,提供 MatLab 的开源替代方案,并支持 PyQt 和 wxPython 等图形工具包。由于 Matplotlib 默认不支持中文,可以使用思源黑体等字体或系统自带的中文字体(如仿宋)解决这一问题,通过指定字体路径或设置 `plt.rcParams['font.family']` 来实现中文显示。
46 1
|
5月前
|
存储 Ubuntu 数据可视化
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 1
Matplotlib作为Python的绘图库,能够与NumPy结合使用,提供了类似MatLab的开源替代方案,并支持与PyQt和wxPython等图形工具包一同使用。本教程将指导你如何在不同系统环境下安装matplotlib,并通过实例演示如何利用它进行数据可视化,包括创建坐标轴标签、绘制线性图表并展示结果。
41 1
|
5月前
|
存储 Python
NumPy 教程 之 NumPy IO 3
NumPy 支持读写文本与二进制数据,提供 `.npy` 格式保存 `ndarray`。常用函数包括:`save()`、`load()` 用于 `.npy` 文件的写入和读取;`savez()` 将多数组存为 `.npz` 格式;`savetxt()` 和 `loadtxt()` 处理 `.txt` 文件,支持自定义分隔符等选项。示例展示了如何使用 `savetxt()` 和 `loadtxt()` 进行数据存储及读取。
45 0
|
5月前
|
存储 Python
NumPy 教程 之 NumPy IO 1
NumPy IO 教程介绍了如何使用 NumPy 读写文本及二进制数据。教程覆盖了 `.npy` 和 `.npz` 格式的文件操作,其中 `save()` 和 `load()` 函数用于单个数组的存取,而 `savez()` 则可以保存多个数组。文本文件处理则由 `loadtxt()` 和 `savetxt()` 完成。通过示例展示了 `numpy.save()` 函数的具体用法,并解释了其参数含义,如文件名、数组对象以及序列化选项等。
58 10