《NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE》NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE
电子书：
</div>《NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE》电子版地址
2023-01-25
75
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE
目录
相关文章
|
8月前
|
自然语言处理
数据挖掘
数据处理
【提示学习】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
目前流行的第四大范式Prompt的主流思路是PVP，即Pattern-Verbalizer-Pair，主打的就是Pattern(模板)与Verbalizer(标签映射器)。
本文基于PVP，提出PET与iPET，但是关注点在利用半监督扩充自己的数据集，让最终模型学习很多样本，从而达到好效果。
69
0
1
《Understanding,generalisation,and transfer learning in deep neural networks》电子版地址
Understanding,generalisation,and transfer learning in deep neural networks
65
0
0
《5Ways to Get Started with Reinforcement Learning》电子版地址
5Ways to Get Started with Reinforcement Learning
54
0
0
《NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE》电子版地址
NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE
52
0
0
《Spiking Neural Networks,the Next Generation of Machine Learning》电子版地址
Spiking Neural Networks,the Next Generation of Machine Learning
54
0
0
《The 8 Neural Network Architectures Machine Learning Resarchers Need to Learn》电子版地址
The 8 Neural Network Architectures Machine Learning Resarchers Need to Learn
64
0
0
《Deep Learning vs.Machine Learning-the essential differences you need to know!》电子版地址
Deep Learning vs.Machine Learning-the essential differences you need to know!
94
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
网络架构
论文笔记系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks
摘要
本文提出了一种新方法，可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构，该算法运算符应用网络态射，然后通过余弦退火进行短期优化运行。
令人惊讶的是，这种简单的方法产生了有竞争力的结果，尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源。
1698
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu
深度强化学习的18个关键问题
from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32153603
85 人赞了该文章
深度强化学习的问题在哪里？未来怎么走？哪些方面可以突破？
这两天我阅读了两篇篇猛文A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An Overview ，作者排山倒海的引用了200多篇文献，阐述强化学习未来的方向。
2037
0
0
|
机器学习/深度学习
笔记：Wide & Deep Learning for Recommender Systems
笔记：Wide & Deep Learning for Recommender Systems
前两天自从看到一张图后：
就一直想读一下相关论文，这两天终于有时间把论文看了一下，就是这篇Wide & Deep Learning for Recommender Systems
首先简介，主要.
2371
0
0
热门文章
最新文章
1
微服务（Microservice）那点事
2
Linux如何查看nginx的log日志？
3
Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
4
(十) Spring Cloud构建分布式微服务架构 - SSO单点登录之OAuth2.0登录认证(1)
5
深度解读阿里云数据中心自研网络引擎
6
Flutter 文件、类、方法添加注释模板
7
【OpenCV学习】基本数据结构
8
A potentially dangerous Request.Form value was detected from the client
9
25%的银行想收购Fintech公司，初创公司注意了
10
开源堡垒机参考