【技术提升计划】「攀登技术领域的巅峰」教你学透MySQL技术原理及设计调优

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【技术提升计划】「攀登技术领域的巅峰」教你学透MySQL技术原理及设计调优



专栏介绍


     相信只要有一定经验的开发人员、都会多多少少了解MySQL数据库,它已经是国内最受欢迎也是使用率最高的数据库之一。


     接下来我就讲在之前工作中遇到的棘手问题和多年的技术积累总结成章,为大家输出一个Very技术干货」的专栏【MySQL架构设计与调优深度历险】,笔者相信只要大家认真学习本专栏,就一定会有所收获,为未来在面试或者工作中优秀表现增光添彩、锦上添花


      适合有一定基础Java技术基础及MySQL技术基础。一般适合1-5年之间的工作经验,例如Java开发人员、架构师、DBA等相关人员。


****掌握MySQL数据库技术一定是一个非常重要必备技能点。那么如何学通MySQL技术学透MySQL原理本专栏的总体目标每一节是干货、相信可以打到你的技术盲点。


****主要内容集中追求扩展和提升MySQL的技术功底,包含了底层设计思想、底层运作原理、分布式架构设计、扩展实现方案、实战案例分析、甚至深入相关技术盲点。




你会选择它的原因


  • 【相信当你对一些知识不太确定以及模棱两可的时候,学习本专栏将是你最适合你的技术宝典,帮助你攻克盲点和夯实基础


  • 【相信当你不满足于目前的技术范畴,希望可以扩充到点、线、面、体更高维度技术的追求,相信它会很适合你。


  • 【相信当你希望可以转换行业从Java领域迁移到MySQL数据库领域而言,这也就是你最佳的选择方案哦!】


  • 相信当你去准备面试,却苦于无法找到一些相关核心以及MySQL系统化的学习方案的时候,这也将是你的不二之选哦!




专栏内容


      本专栏主要采用了循序渐进的知识体系方式进行总结和介绍技术原理、主要包含很多学习的路线,都是小编精心准备的科学路线哦!



  • 技术的深度路线:基础->进阶->底层->扩展->设计
  • 技术的体系路线:架构->引擎->特性->存储->扩展
  • 技术的开发路线:功能->原理->特性->架构->调优
  • 技术的哲学路线:点、线、面、体 -> 道、法、器、术


     下面是总体的技术体系分布图:


总体规划下来 一共20章节,相信经过20章的历练之后,你可以脱胎换骨,成为MySQL技术大神!

image.png

  • 【技术功底篇】主要针对于****MySQL的基本介绍、MySQL的系统架构、MySQL的存储引擎、MySQL的安全因素。


  • 【实战原理篇】主要针对于****MySQL数据备份及恢复方案、MySQL数据库锁机制及原理、MySQL系统架构的性能探究。


  • 【性能优化篇】主要针对于****MySQL查询的优化(Query Optimizer)、MySQL通过Schema的设计优化、MySQL参数、缓存和日志层面优化、MySQL常用引擎(Innodb及MyISAM)优化
  • 【扩展设计篇主要针对于MySQL可扩展设计的基本原则与方案、可扩展性设计之MySQL Replication机制、可扩展性设计之MySQL数据切分方案、可扩展性设计之Redis与ElasticSearch的结合方案。


  • 【高可用实现篇】主要针对于****MySQL数据库Cluster集群方案实现、利用Replication来实现高可用架构、高可用设计之MySQL服务系统监控。


  • 【优化延伸篇/实战案例篇】RAID技术和符号链接技术解决性能瓶颈、MySQL系统优化的实战案例




读者收获


****单纯的去学习和使用它只是一门敲门砖,对于真正需要提升到更高层次的数据库技术人群来讲,需要对其原理和本质进行深入学习和挖掘原理,以及实战原理和调优技术。



  • 【深入探究】 针对于MySQL系统结构和系统运行原理的深入挖掘和调优
  • 【架构重塑】 针对于集群能力的认识和扩展、包含对高可用能力的提升和认识
  • 【提升功底】 可以帮助已经比较熟悉和精通的人群扩展相关的架构能力和性能调优功底
  • 【死角屏蔽】会将一些技术盲点和比较容易被忽视的细节点,进行归纳分析,攻破你的技术盲点。
  • 【设计思想】针对于MySQL服务体系的监控和扩展设计能力的学习和研究,理解MySQL的设计思想,让你融会贯通
  • 【数据扩展】针对于MySQL相关的开发人员学习认识数据切分方案




写作感悟


         相信这将是你前所未有的一场MySQL技术之旅,你不会遗憾耗费人力物力和时间精力去学习,因为没有水分全是干货哦!不信试试看。




相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
16 3
|
13天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
69 1
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
531 15
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
45 0
|
1月前
|
XML 关系型数据库 MySQL
MySQL 导出某些数据的技术详解
MySQL 导出某些数据的技术详解
117 2
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?一篇文章就够了!
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?一篇文章就够了!
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术解析:MySQL中取最新一条重复数据的方法
以上提供的两种方法都可以有效地从MySQL数据库中提取每个类别最新的重复数据。选择哪种方法取决于具体的使用场景和MySQL版本。子查询加分组的方法兼容性更好,适用于所有版本的MySQL;而窗口函数方法代码更简洁,执行效率可能更高,但需要MySQL 8.0及以上版本。在实际应用中,应根据数据量大小、查询性能需求以及MySQL版本等因素综合考虑,选择最合适的实现方案。
350 6
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
47 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库管理
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
53 0
|
1月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
74 0