一、SQL的定义与作用

SQL定义：,Structured Query Language结构化查询语言
SQL作用:

是一种所有关系型数据库的查询规范，不同的数据库都支持。
通用的数据库操作语言，可以用在不同的数据库中。
不同的数据库 SQL 语句有一些区别

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二、SQL 语句分类

Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如：建库，建表
Data Manipulation Language(DML 数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的查询操作
Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

三、SQL语法

3.1 大小写区分与注释

每条语句以分号结尾，如果在 SQLyog 中不是必须加的。
SQL 中不区分大小写，关键字中认为大写和小写是一样的
3 种注释：

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3.2DDL 操作数据库

3.2.1 创建数据库的几种方式

#创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
#判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
#创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

具体操作：

-- 直接创建数据库 db1  create database db1;
-- 判断是否存在，如果不存在则创建数据库 db2  create database if not exists db2;
-- 创建数据库并指定字符集为 gbk  create database db3 default character set gbk;

3.2.2 查看数据库

#按 tab 键可以自动补全关键字
#查看所有的数据库  
show databases;
#查看某个数据库的定义信息
show create database db3;

3.2.3 修改数据库

#修改数据库默认的字符集
ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符集;

具体操作：

#将 db3 数据库的字符集改成 utf8  
alter database db3 character set utf8;

3.2.4 删除数据库

# 删除数据库的语法
DROP DATABASE 数据库名;

具体操作

# 每行SQL语句需要选中再执行，可以按 F9
# 删除 db2 数据库 
drop database db2;

3.2.5 使用数据库

# 查看正在使用的数据库
 SELECT DATABASE(); --使用的一个 mysql 中的全局函数
# 使用/切换数据库
USE 数据库名;

3.3 DDL操作表结构

前提先使用某个数据库

3.3.1 创建表

# 创建表的格式：
 CREATE TABLE 表名 ( 字段名 1 字段类型 1, 字段名 2 字段类型 2);

关键字说明：

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3.3.2 MySQL 数据类型

常使用的数据类型如下：

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详细的数据类型如下:

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具体操作:

# 创建student表包含id,name,birthday字段
create table student (
id int, -- 整数
name varchar(20), -- 字符串
birthday date -- 生日，最后没有逗号
);

3.3.3 查看表

# 查看某个数据库中的所有表 
SHOW TABLES;
# 查看表结构 
DESC 表名;
# 查看创建表的SQL语句  
SHOW CREATE TABLE 表名;

具体操作：

# 查看day21数据库中的所有表 
use day21;
show tables;
# 查看student表的结构 
desc student;
执行结果：
![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2d58e50cb3c248848e4d861da6bc9339~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
# 查看 student 的创建表 SQL 语句 
show create table student;

执行结果：

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

存在的目的是为了避免关键字的冲突

3.3.4 快速创建一个表结构相同的表

语法 ：
CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;

具体操作：

# 创建 s1 表，s1 表结构和 student 表结构相同
create table s1 like student; desc s1;

3.3.5 删除表

# 直接删除表  
DROP TABLE 表名; 
# 判断表是否存在，如果存在则删除表  
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

具体操作：

# 直接删除表 s1 表 
drop table s1;
# 判断表是否存在并删除s1表  
drop table if exists `create`;

注：与直接删除的区别如果表不存在，不删除，存在则删除

3.3.6 修改表结构

1.添加表列 ADD

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型;

举例：为学生表添加一个新的字段 remark,类型为 varchar(20)

alter table student add remark varchar(20);

2.修改列类型 MODIFY

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的类型;

举例：将 student 表中的 remark 字段的改成 varchar(100)

alter table student modify remark varchar(100);

3．修改列名 CHANGE

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型;

举例:将 student 表中的 remark 字段名改成 intro，类型 varchar(30)

alter table student change remark intro varchar(30);

4．删除列 DROP

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

删除 student 表中的字段 intro

alter table student change remark intro varchar(30);

5．修改表名

RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

举例：将学生表 student 改名成 student2

rename table student to student2;

6.修改字符集 character set

ALTER TABLE 表名 character set 字符集;

举例：将 student2 表的编码修改成 gbk

alter table student2 character set gbk;

3.4 DML 操作表中的数据

用于对表中的记录进行增删改操作

3.4.1 插入记录

插入记录

INSERT [INTO] 表名 [字段名] VALUES (字段值)
-- INSERT INTO 表名：表示往哪张表中添加数据
-- (字段名 1, 字段名 2, …)：要给哪些字段设置值
-- VALUES (值 1, 值 2, …)：设置具体的值

1.插入全部字段

所有的字段名都写出来：
INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, 字段名 3…) VALUES (值 1, 值 2, 值 3);
不写字段名
INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2, 值 3…);

注：没有添加数据的字段会使用 NULL 具体操作:

# 向表中插入所有字段
-- 插入所有列
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男', '龟仙人洞中');
-- 如果只插入部分列，必须写列名
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男'); select * from student;

3.4.2 更新表记录

语法：

UPDATE 表名 SET 列名=值 [WHERE 条件表达式]
# UPDATE: 需要更新的表名
# SET: 修改的列值
# WHERE: 符合条件的记录才更新 你可以同时更新一个或多个字段。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

不带条件修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名=值; -- 修改所有的行

带条件修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

具体操作：

# 不带条件修改数据，将所有的性别改成女
update student set sex = '女';
# 带条件修改数据，将 id 号为 2 的学生性别改成男
update student set sex='男' where id=2;
#一次修改多个列，把 id 为 3 的学生，年龄改成 26 岁，address 改成北京 
update student set age=26, address='北京' where id=3;

3.4.3 删除表记录

删除表记录语法

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]

注：如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。你可以在 WHERE 子句中指定任何条件

1.不带条件删除数据

DELETE FROM 表名;

1.带条件删除数据

DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

1.使用 truncate 删除表中所有记录

TRUNCATE TABLE 表名;

注：truncate 和 delete 的区别： truncate 相当于删除表的结构，再创建一张表。

具体操作：

# 带条件删除数据，删除 id 为 1 的记录
delete from student where id=1;
# 不带条件删除数据,删除表中的所有数据
delete from student;

3.5 DQL 查询表中的数据

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式查询表中数据语法：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
# SELECT 命令可以读取一行或者多行记录。
# 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
# 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

3.5.1 简单查询

1.查询表所有行和列的数据使用*表示所有列

SELECT * FROM 表名;

举例：查询所有的学生：

select * from student;

1.查询指定列

查询指定列的数据,多个列之间以逗号分隔

SELECT 字段名 1, 字段名 2, 字段名 3, ... FROM 表名;

查询 student 表中的 name 和 age 列

select name,age from student;

3.5.2 指定列的别名进行查询

1) 使用关键字 AS

使用别名的好处：显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。

3）语法：对列指定别名

SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名;

对列和表同时指定别名

SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;

具体操作：

# 使用别名
select name as 姓名,age as 年龄 from student;
# 表使用别名
select st.name as 姓名,age as 年龄 from student as st  --表使用别名的原因：用于多表查询操作

3.5.3 清除重复值

# 查询指定列并且结果不出现重复数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

具体操作：

#查询学生来至于哪些地方 
select address from student;
# 去掉重复的记录 
select distinct address from student;

3.5.4 查询结果参与运算

1.某列数据和固定值运算

SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名;

1.某列数据和其他列数据参与运算

SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名;

注意: 参与运算的必须是数值类型具体实现：准备数据：添加数学，英语成绩列,给每条记录添加对应的数学和英语成绩，查询的时候将数学和英语的成绩相加实现：

select * from student;
# 给所有的数学加 5 分
select math+5 from student;
# 查询 math + english 的和
select * from student; 
select *,(math+english) as 总成绩 from student;
# as 可以省略
select *,(math+english) 总成绩 from student;

3.5.5 条件查询

1.为什么要条件查询? 如果没有查询条件，则每次查询所有的行。实际应用中，一般要指定查询的条件。对记录进行过滤。 1.条件查询的语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回.

准备数据 创建一个学生表，包含如下列：

CREATE TABLE student3 (
id int,-- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math int, -- 数学
english int -- 英语
 );
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES 
(1,'xx',55,'男',' 杭州',66,78);

运算符****

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具体操作：

# 查询 math 分数大于 80 分的学生 
select * from student3 where math>80;
# 查询 english 分数小于或等于 80 分的学生 
select * from student3 where english <=80;
# 查询 age 等于 20 岁的学生 
select * from student3 where age = 20;
# 查询 age 不等于 20 岁的学生，注：不等于有两种写法
select * from student3 where age <> 20;
select * from student3 where age != 20;

逻辑运算符****

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具体操作：

# 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足) 
select * from student3 where age>35 and sex='男';
# 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足) 
select * from student3 where age>35 or sex='男';
# 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生 
select * from student3 where id=1 or id=3 or id=5;

in 关键字

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);

in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示具体操作：****

# 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生 
select * from student3 where id in(1,3,5);
# 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生 
select * from student3 where id not in(1,3,5);

范围查询****

BETWEEN 值 1 AND 值 2

表示从值 1 到值 2 范围，包头又包尾

比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 && age<=100

查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生

select * from student3 where english between 75 and 90;

like 关键字:LIKE 表示模糊查询

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';

MySQL 通配符

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# 查询姓马的学生
select * from student3 where name like '马%';
select * from student3 where name like '马';
# 查询姓名中包含'德'字的学生
select * from student3 where name like '%德%';
# 查询姓马，且姓名有两个字的学生
 select * from student3 where name like '马_';、

3.5.6 排序

通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序) 。

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
# ASC: 升序，默认值
# DESC: 降序

1.单列排序单列排序：只按某一个字段进行排序，单列排序。

# 查询所有数据,使用年龄降序排序 
select * from student order by age desc;

组合排序

什么是组合排序? 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

组合排序的语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

举例：

# 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

3.5.7 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

SQL中的聚合函数

SQL中的聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和

聚合函数的语法：

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

举例：

# 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统计进去呢？

IFNULL(列名，默认值)

如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。

# 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
select ifnull (id,0) from student;

我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏。

select count(ifnull(id,0)) from student;

# 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
# 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
# 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
# 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
# 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;

3.5.8 分组

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。语法：

SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。 GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

# 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分 
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

效果如下：

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实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

# 查询男女各多少人
    1) 查询所有数据,按性别分组。
    2) 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex;

查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
1) 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。 
2) 再分组。
3) 最后统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ; 
查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据以下代码是否正确？
 SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2; （错误写法）
正确写法： 
-- 对分组查询的结果再进行过滤 
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2; 
只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来

having 与 where 的区别

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面试题：

有如下订单表 Orders 表数据如下所示，执行如下 SQL 语句，运行结果是？

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select product,sum(price) from orders group by product where sum(price) > 30;

运行有误，group by 后面不能出现 where，使用 having

3.5.9 limit 语句

limit 的作用：

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

LIMIT 语法格式：

SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子 句][LIMIT 子句];

举例：

# 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。 
select * from student3 limit 2,6;

LIMIT 的使用场景：

分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。SQL 语句如下：

# 如果第一个参数是 0 可以省略写： 
select * from student3 limit 5; 
# 最后如果不够 5 条，有多少显示多少 
select * from student3 limit 10,5;

3.5.10 SQL语句的执行顺序

(8)SELECT
(9)DISTINCT  
(11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

FROM： 对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON： 对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)： 如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE： 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.
GROUP BY： 按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP： 把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING： 对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.
SELECT： 处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT： 将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY： 将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP： 从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

后记

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Mysql数据库基础篇 - SQL结构化查询语言

一、SQL的定义与作用

二、SQL 语句分类

三、SQL语法

3.1 大小写区分与注释

3.2DDL 操作数据库

3.2.1 创建数据库的几种方式

3.2.2 查看数据库

3.2.3 修改数据库

3.2.4 删除数据库

3.2.5 使用数据库

3.3 DDL操作表结构

3.3.1 创建表

3.3.2 MySQL 数据类型

3.3.3 查看表

3.3.4 快速创建一个表结构相同的表

3.3.5 删除表

3.3.6 修改表结构

3.4 DML 操作表中的数据

3.4.1 插入记录

3.4.2 更新表记录

3.4.3 删除表记录

3.5 DQL 查询表中的数据

3.5.1 简单查询

3.5.2 指定列的别名进行查询

3.5.3 清除重复值

3.5.4 查询结果参与运算

3.5.5 条件查询

3.5.6 排序

3.5.7 聚合函数

3.5.8 分组

having 与 where 的区别

面试题：

3.5.9 limit 语句

limit 的作用：

LIMIT 的使用场景：

3.5.10 SQL语句的执行顺序

后记

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