Python之装饰器

简介: Python之装饰器

装饰器:

定义:本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能

需要遵从两条原则:

1.不能修改被装饰的所数的源代码

2.不能修改被装饰的函数的调用方式

例如有一段这样的代码

(1)

1. def test1():
2.     time.sleep(3)
3. print('this is test1')

现在有一个要求,不改动原有的代码统计这个函数的运行时间。你可能会这样写。

(2)

import time
def test1():
    time.sleep(3)
    print('this is test1')
def func(test1):
    start_time=time.time()
    test1()
    stop_time=time.time()
    print("test1 run time is %s",stop_time-start_time)
func(test1)

这样确实是在不改动原有的代码统计了test1的运行时间,但是这并不是装饰器,它没有遵从第二条原则不能修改被装饰的函数的调用方式,它调用的是func函数而并非test1函数。这样调用的不好之处就是,如果我们的程序中有多个地方用到了test1这个函数,我们使用这种方式扩展test1的功能时,我们就要在多个地方修改原有的代码,带来了极大的不便。


装饰器需要了解的知识:



1.函数即变量


2.高阶函数

a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)  例如:(2)中的例子

b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)

import time
def bar():
    print('in the bar')
def test2(func):
    print("扩展功能")
    return func
bar=test2(bar)
bar()  #run bar

该案例利用test2函数为bar扩展了新功能,test2(bar)函数返回的是bar的地址,这样初步实现了不修改函数名就扩展了bar的功能。

3.嵌套函数

x=0
def grandpa():
    x=1
    def dad():
        x=2
        def son():
            x=3
            print(x)
        son()
    dad()
grandpa()

嵌套函数要让它起作用,必须在当层调用否则嵌套函数或者它的子函数无效。例如案例中的dad()去除,那么dad函数和它下面的son函数都无效。

高阶函数+嵌套函数=装饰器

装饰器就很好的解决了之前提出的那个问题,在不改动原有的代码扩展功能。

import time
def decorator(func):
    def warpper():
        start_time=time.time()
        func()
        stop_time=time.time()
        print('the func run time is %s' %(stop_time-start_time))
    return warpper
@decorator #test1=decorator(test1)
def test1():
    time.sleep(3)
    print('this is test1')
test1()

@decorator相当于test1=decorator(test1)


运行的流程大概是这样了


由于python是解释性语言,一行一行走下来并解释,首先走到decorator函数这里,由于没有这里还没有调用,前面说过函数即变量,就相当于把这个变量加载到内存当中,并不会走到里面。接着走到@decorator,由于@decorator修饰test1的,调用了decorator函数,并把test1的地址传入,这时func=test1,把warpper函数加载到内存当中,然后返回warpper函数的地址并赋值给test1,此时test1=warpper(偷梁换柱),最后执行test1(),也就是执行warper这个函数,计算开始时间,执行func(),这个func是之前传来的test1,没有被修改成warpper地址之前的,然后休眠3秒,得到时间差。


可以用debug来查看运行的过程,我也是看了好久才理明白。


如果函数需要传出参数,(一个或者多个)可以这样写。

import time
def decorator(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('the func run time is %s' %(stop_time-start_time))
    return warpper
@decorator #相当于test1=decorator(test1)
def test1(name1,name2):
    time.sleep(3)
    print('this is test1 %s %s',name1,name2)
test1("arg1","arg2")

(*args,**kwargs)可以传任意个参数。

目录
打赏
0
0
0
0
5
分享
相关文章
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
装饰器在Python中是一个强大且令人兴奋的功能,它允许开发者在不修改原有函数代码的前提下增加额外的功能。本文将通过具体代码示例,带领读者从装饰器的基础概念入手,逐步深入到高级用法,如带参数的装饰器和装饰器嵌套等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
72 6
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
129 61
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
Python装饰器是什么?
装饰器是Python中用于动态修改函数、方法或类功能的工具,无需改变原代码。通过将函数作为参数传递并返回新函数,装饰器可以在原函数执行前后添加额外逻辑。例如,使用`@logger`装饰器可以打印函数调用日志,而`@timethis`则可用于计算函数执行时间。为了保持被装饰函数的元信息(如`__name__`和`__doc__`),可使用`functools.wraps`装饰器。此外,带参数的装饰器可通过嵌套函数实现,如`@timeitS(2)`,以根据参数条件输出特定信息。
105 59
深入理解Python中的装饰器
本文旨在通过具体实例和详细解释,帮助读者深入理解Python中装饰器的工作原理及其在实际开发中的应用。我们将从装饰器的基本概念开始,逐步深入到其高级用法,包括自定义装饰器、带参数的装饰器以及类装饰器等。通过本文的学习,读者将能够掌握装饰器的核心思想,提高代码的可读性和可维护性。
python装饰器底层原理
Python装饰器是一个强大的工具,可以在不修改原始函数代码的情况下,动态地增加功能。理解装饰器的底层原理,包括函数是对象、闭包和高阶函数,可以帮助我们更好地使用和编写装饰器。无论是用于日志记录、权限验证还是缓存,装饰器都可以显著提高代码的可维护性和复用性。
60 5
|
4月前
|
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
65 11
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
66 7
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
92 6

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等