Python Flask 编程 | 连载 01 - Flask Quickstart

简介: Python Flask 编程 | 连载 01 - Flask Quickstart

一、Flask 介绍与安装

Flask 是一个使用 Python 实现的 Web 开发微框架,具有丰富的扩展,可以非常方便的继承 Jinja2SQLAlchemyWTF 等扩展。

7e967ce5f3cc4a9ab12bc4f2a015e83b_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

哪些公司使用了 Flask 构建 Web 应用?

8887b0314b1f43df98e23507c69086d8_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

Flask 安装

pip 安装

在终端下指定使用 Py 3.8 来安装 1.1.2 版本的 Flask。

pip3.8 install flask==1.1.2
复制代码

使用该命令安装时也可以选择性使用以下属性:

  • --timeout:设置超时时间
  • -i:使用指定的镜像源安装
# 使用清华镜像源安装1.1.2版本的Flask
pip3.8 install flask==1.1.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

源码安装

使用源码进行安装,进入源码目录下,运行命令

python3 setup.py install
复制代码

安装完成之后可以通过在终端中运行命令 pip3.8 list

57c7edd7137944028e1d7ce3c05aca66_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

或者通过在 Python 代码中导入 Flask 来查看 Flask 版本信息。

2cc5de8212af4dad8c12dc9a882787cb_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

二、Flask Quickstart

使用PyCharm创建一个Pure Python项目 flask-quickstart,新增一个 Python 脚本 app.py

from flask import Flask
# 创建一个Flask对象/实例
app = Flask(__name__)
@app.route('/hallo')
def hallo():
    return 'Hallo Flask'
if __name__ == '__main__':
    app.run()
复制代码
  • __name__:表示Flask应用的主模块或者包的名称,Flask使用该参数来确定应用的位置,以此找到应用中其他文件的位置,如模板、静态资源文件等
  • @app.route():装饰器,表示路由配置,用户在浏览器中输入的URI映射到指定的函数

运行该脚本,控制台打印出URL地址

ff43bb29bf044cda91f1a8a61a76c05b_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

在浏览器中输入控制台打印出的地址

746cb1a31bcc486095843082c7a11206_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

控制台打印出 hallo() 函数返回的字符串,此时 /hallo 就和 hallo() 函数关联起来了

app.py 中的 hallo() 函数称为视图函数,每个视图函数上可以加多个装饰器,既可以有多个 URI 映射到同一个视图函数上.

hallo() 函数上添加一个 URI

# 其余代码不变
@app.route('/')
@app.route('/hallo')
def hallo():
    return 'Hallo Flask'
# 其余代码不变
复制代码

重新启动脚本,浏览器输入 127.0.0.1:5000

image.png

"/" 同样也可以映射到hallo()视图函数上

MTV 模型

在app.py同级目录下新建一个 templates 文件夹,增加 hallo.html 页面

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8"/>
    <title>Index</title>
</head>
<body>
<h1>{{info.message}}</h1>
</body>
</html>
复制代码

修改app.py

from flask import render_template
# 其余代码不变
@app.route('/hallo')
@app.route('/')
def hallo():
    info = {
        'message': "这是存在message变量中的信息"
    }
    return render_template('index.html', info=info)
复制代码

image.png

Flask 的 MTV 模型

image.png

  • V 表示视图 View:负责业务逻辑,对应项目中的视图函数
  • T 表示模板 Template:负责如何把页面展示给用户
  • M 表示模型 Model:与数据库表对应的类

浏览器器发送的请求首先会根据URI地址找到对应的视图函数,视图函数中会处理请求包括获取对进行进行判断,获取请求中的参数,之后会与Model层进行交互,通过ORM框架对数据进行增删改查,并将操作结果保存,Template中会通过模板语法处理视图函数中的数据,之后再有视图函数将Template返回给浏览器进行渲染,最终呈现给用户

视图函数是请求处理的核心,所以视图层是一定存在的,可以没有 Template 或者 Model。

实现 MTV 三层架构的第三方库:

  • 模型Model
  • Flask-PyMongo/Flask-SQLAlchemy
  • 视图View
  • Flask-WTF/Flask-Uploads/
  • 模板Template
  • Jinja2

三、Flask 内置服务器

Flask 推荐的启动方式

flask 1.0 之后就不再推荐使用 main 函数的方式启动 flask 应用了,而是通过设置环境变量运行启动命令的方式来启动Flask应用

# 设置环境变量
set/export FLASK_APP = app.py
# 启动应用
flask run -h 0.0.0.0 -p 8080
# 这条命令也可以设置host和port
flask run --host=0.0.0.0 --port=8080
# 查看更多命令
flask run --help
复制代码

IDEA 配置 Flask 应用启动方式

image.png

Flask 应用开启 Debug 模式

Flask应用开启 Debug 模式非常简单,只要通过命令将 FLASK_ENV 设置为 development 即可。

set/export FLASK_ENV=development
flask run
复制代码

image.png

开启调试模式之后,修改代码保存后服务器会自动重启

四、Flask 的扩展

30cbec4a99e242cfb7923fe15a258fc1_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

由于 Flask 是一个 microframework,除了核心功能外其他模块都需要使用第三方扩展,如 ORM 框架、表单等,这些都可以通过官方网站查找到所需要的第三方扩展。


相关文章
|
23天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
22天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
10天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
101 80
|
9天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
39 2
|
22天前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
45 10
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
在数字世界的海洋中,Python如同一艘灵活的帆船,引领着无数探险者穿梭于数据的波涛之中。本文将带你领略Python编程的魅力,从基础语法到实际应用,一步步揭开Python的神秘面纱。
43 12
|
23天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
24天前
|
关系型数据库 开发者 Python
Python编程中的面向对象设计原则####
在本文中,我们将探讨Python编程中的面向对象设计原则。面向对象编程(OOP)是一种通过使用“对象”和“类”的概念来组织代码的方法。我们将介绍SOLID原则,包括单一职责原则、开放/封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。这些原则有助于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 ####
|
22天前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程之美:从基础到进阶
本文是一篇深入浅出的Python编程指南,旨在帮助初学者理解Python编程的核心概念,并引导他们逐步掌握更高级的技术。文章不仅涵盖了Python的基础语法,还深入探讨了面向对象编程、函数式编程等高级主题。通过丰富的代码示例和实践项目,读者将能够巩固所学知识,提升编程技能。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和启示。让我们一起踏上Python编程的美妙旅程吧!
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###