前言
用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷（Data Volumes）
数据卷容器（Data Volume Dontainers）
本文将首先介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来，会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。
Docker的数据管理
1.1 数据卷
数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。
docker cp 也是一种迁移
#拉取镜像 docker pull centos:7 [root@localhost ~]# ls /var/www ls: 无法访问/var/www: 没有那个文件或目录 #宿主机目录/var/www挂载到容器中的/datal。 #注意：宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在，Docker会自动创建相应的路径。 #-v选项可以在容器内创建数据卷 [root@localhost ~]# docker run -v /var/www:/data1 --name c7 -itd centos:7 /bin/bash b6ccfb2db1dc30239e5798b6f84ace99438fa62bf6ecd3c86088bb0bbc86ef9a [root@localhost ~]# ls /var/www [root@localhost ~]# ls /var/www -d /var/www #进容器 [root@localhost ~]# docker exec -it c7 bash [root@b6ccfb2db1dc /]# ls anaconda-post.log bin data1 dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var #写入数据 [root@b6ccfb2db1dc /]# echo "i am stevelu">/data1/abc.txt [root@b6ccfb2db1dc /]# exit exit #返回宿主机进行查看 [root@localhost ~]# cat /var/www/abc.txt i am stevelu [root@localhost ~]#
1.2 数据卷容器
如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。
#创建一个容器作为数据卷容器 docker run -itd --name c8 -v /data1 -v /data2 -it centos:7 /bin/bash #进入容器 docker exec -it c8 bash echo "i am stevelu" >/data1/abc.txt echo "i am gyq" >/data2/ABC.txt #使用--volumes-from 来挂载c8容器中的数据卷到c9容器 docker run -it --volumes-from c8 --name c9 centos:7 /bin/bash cat /datal/abc.txt cat /data2/ABC.txt
注意：使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm-v命令来指定同时删除关联的容器。
挂载了数据卷的容器也可以作为数据卷容器
#查看容器，c7是挂载了宿主机目录 [root@localhost ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a823673bac06 centos:7 "/bin/bash" 9 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago c9 2220992d23f6 centos:7 "/bin/bash" 9 minutes ago Up 9 minutes c8 b6ccfb2db1dc centos:7 "/bin/bash" About an hour ago Up About an hour c7 525d77ff7423 centos:7 "/bin/bash" 7 hours ago Up 7 hours c6 fb2ee21e0468 centos:7 "/bin/bash" 7 hours ago Up 7 hours c4 81e3ea8f526e centos:7 "/bin/bash" 7 hours ago Up 7 hours c3 #创建c10容器，把c7作为数据卷容器 [root@localhost ~]# docker run -itd --name c10 --volumes-from c7 centos:7 bash 91e7aa2eb918ba2b2fc102eccaed94d6915ddb32c97c40aa467c7fea3891cc66 #进入c10容器 [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash [root@91e7aa2eb918 /]# ls anaconda-post.log bin data1 dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var #查看数据卷 [root@91e7aa2eb918 /]# ls data1/ abc.txt passwd [root@91e7aa2eb918 /]#
1.3 容器互联（使用centos镜像)
容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说，就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息
#查看容器 [root@localhost ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 91e7aa2eb918 centos:7 "bash" 41 minutes ago Up 41 minutes c10 a823673bac06 centos:7 "/bin/bash" 51 minutes ago Exited (0) 48 minutes ago c9 2220992d23f6 centos:7 "/bin/bash" 52 minutes ago Up 52 minutes c8 #进入c10，ping c8发现ping不通 [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash [root@91e7aa2eb918 /]# ping c8 ping: c8: Name or service not known [root@91e7aa2eb918 /]# exit exit #创建并运行接收容器取名c11，使用--1ink选项指定连接容器以实现容器互联 #--1ink容器名：连接的别名 [root@localhost ~]# docker run -itd -P --name c11 --link c10:c10 centos:7 /bin/bash b276bba6edf84838e5f0e1d18eafe5863f3c32f94647f355174aacd0f952b4fc #进入c11，ping c10 可以ping通 [root@localhost ~]# docker exec -it c11 bash [root@b276bba6edf8 /]# ping c10 PING c10 (172.17.0.7) 56(84) bytes of data. 64 bytes from c10 (172.17.0.7): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.071 ms 64 bytes from c10 (172.17.0.7): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms ^C --- c10 ping statistics --- 2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1001ms rtt min/avg/max/mdev = 0.056/0.063/0.071/0.010 ms [root@b276bba6edf8 /]# #进入c10容器，查看ip [root@localhost ~]# docker exec -it c10 bash [root@91e7aa2eb918 /]# yum install -y net-tools [root@91e7aa2eb918 /]# ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.7 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255
总结
本文介绍了通过数据卷和数据卷容器对容器内数据进行共享、备份和恢复等操作，通过这些机制，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速地重新创建容器即可。
命令 |
说明 |
| docker run -v 数据卷 | 创建数据卷 |
| docker run -v 宿主机目录：数据卷 | 挂载宿主机目录 |
| docker run --volumes-from 数据卷容器 | 挂载数据卷容器（挂载点路径不变） |
| docker run --link 源容器名：别名 | 容器互联 |
