【阅读原文】戳：“科技+智能” 看阿里云低碳绿色数据中心最佳实践
在当前“双碳”和建设高质量数据中心趋势下，如何打造高效智能、绿色低碳的数据中心？11月5日，“绿色智能数据中心”分论坛在2022云栖大会揭幕，线上/线下专家学者、行业大咖齐聚，从绿色技术、绿色运维、绿色用能等角度探讨数据中心行业技术和未来发展趋势，还同期分享了阿里云在低碳绿色数据中心领域的最佳实践。
高山渊
阿里云基础设施IDC研发事业部总经理兼首席架构师
目前阿里云已在全国建有五大数据中心基地，庞大的基础设施如何在“碳中和”背景下高效管理面临着极大挑战。针对“2030绿色云”目标，从绿色数据中心进而发展成为“数据中心碳中和”是必经之路。有两条路径：一是技术节能减碳，怎样用最少的能源满足业务发展需要；二是绿色用能，如何利用好新能源，将数据中心用能绿色化。
李震
清华大学教授
数据中心的设计与运行是一个复杂的交叉学科问题。目前，数据中心解决冷却系统能耗问题的思路是：提高热源侧的温度，找到更低温度的环境冷源，并降低输配环节的能耗；风冷系统在自驱动、自调节的运行模式下，可能比水冷系统能实现更低的能耗。此外，还应增强对余热利用的探索，优化数据中心的资源利用。
康重庆
清华大学电机系主任、清华四川能源互联网研究院院长、清华大学能源互联网创新研究院院长
介绍了能源互联网的基本理念，同时从碳视角解读了能源互联网对于双碳目标的贡献。其中，康院长认为“目前亟需创新碳计量的技术”，如果只停留在原有核算模式下，则计量结果的准确性无法保证。针对数据中心能耗问题中“模拟供电系统和数字信息负荷之间的矛盾”，康院长介绍了清华大学电机系在“数字储能”方面的范式创新，通过动态可重构电池网络技术打破以往固定式串并联的模式，从而做到“能量信息化”，促进绿色供电。
引领绿色科技未来
郭懿群
阿里云基础设施磐久液冷产品负责人
结合阿里云多年来在液冷技术上的探索实践，分享液冷产品核心价值及特点。磐久液冷基础设施是数据中心超低PUE和超高功率密度异构计算“先进IT+制冷”技术的典型实践。目前阿里云成熟的液冷产品已商业化输出，期待与行业伙伴合作，助力伙伴低碳节能绿色数据中心建设发展。
徐雷
阿里云基础设施IDC研发事业部高级技术专家
介绍了阿里云数据中心在节能运维管理方面的实践和成效：基于“专家策略+数据分析”实现集群规模的节能收益，并结合专家经验进行智能算法开发，实现产品化输出，未来将逐步实现无人化、智能化的绿色运营。2022财年，阿里云自有数据中心平均PUE为1.247，达到亚洲领先水平。
关通
阿里云基础设施智能运维高级技术专家
IDC运维平台的职责是通过收集数据中心传感器测点数据，分析后辅助现场设施稳定和高效运行。传统人力“望闻问切”的故障感知处置策略因人而异，导致故障处理结果千差万别，进而影响IDC上层云业务的稳定性和标准的统一性。依托IDC数字孪生运维平台——飞天智维系统，以机理仿真、智能远控等能力将IDC完整孪生数字化，并以智能化手段实现高质量少人、无人的安全、高效运维，解答了在IDC高速发展的当下，高素质运维人员短缺与低故障率要求凸显的云稳定性主要矛盾应该如何解决的难题。
毕相中
阿里云基础设施高级技术专家
在“双碳战略”和“循环经济体系”理念的指导下，阿里云基础设施正通过循环利旧、资源内/外循环、生产制造和物流运输等运营模式优化、技术创新，打造绿色供应链，助力阿里云成为一朵“绿色云”。2021年4月，在东莞建立了首个循环利旧中心，未来将在长三角建立第二个，支撑供应链相关业务绿色低碳运营。
共话绿色低碳能源
王闯
阿里云基础设施IDC研发事业部技术专家
分享了碳中和背景下企业碳目标的管理，从设计阶段就开始对全生命周期进行考虑，实现数据中心碳排放的可计算、可评估、可衡量；针对不同阶段的不同减碳目标制定减碳措施，例如使用磐久液冷技术、余热回收等对运行阶段进行减碳；量化计算各种减碳技术，形成数据中心零碳解决方案。同时，与上下游合作伙伴以及供应链企业做相关赋能，包括单向的技术输出，推动外部价值链企业减碳。
方昕
阿里云基础设施智能运维技术专家
系统介绍了阿里云数据中心碳管理平台。针对数据中心碳资产管理，平台目前已覆盖供应链运输、机房运营等多个生态链路，具备数据接入、足迹分析、路径规划等丰富的产品功能，此外碳相关可视化能力，借助数据分析，帮助业务精准定位碳指标问题。同时，作为基础设施碳计量中台，向海量云用户提供碳分摊，碳校验和碳认证服务。
毛宏举
阿里云基础设施IDC研发事业部高级技术专家
阿里云数据中心通过清洁能源电力交易及新能源投资等助推阿里云数据中心“低碳绿色”进程。2022年1-9月，阿里云五大数据中心交易使用清洁能源10.2亿千瓦时，清洁能源使用比例50%以上，减排二氧化碳77.4万吨。同时结合智能化碳管理平台对全球上百个数据中心进行碳盘查，累计盘查超千万吨碳排放，为云上客户提供碳账单。
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