【Task简介】
一行命令即实现模型预测，输入简单的代码，就可以获取语音识别的最终结果；输入音频文件，运用模型轻松实现语音转文字
【说明视频】
【输入与输出】
input是一条wav，output是这条语音的文本内容
【场景应用】
将音频文件转为文档记录，比如会议录音转文字、采访面试录音转文字、培训课程音频转文字等
语音识别
2022-10-26
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版权
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简介：
语音识别介绍
相关实践学习
一键创建和部署高分电影推荐语音技能
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同，识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种： 声纹辨认：从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人，为多选一的问题 声纹确认：判断测试语音是否由目标说话人所说，是二选一的问题（是或者不是） 按照应用具体分为两种： 文本相关：要求使用者重复指定的话语，通常包含与训练信息相同的文本（精度较高，适合当前应用模式） 文本无关：对使用者发音内容和语言没有要求，受信道环境影响比较大，精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍： 郑斯奇，达摩院算法专家，毕业于美国哈佛大学，研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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如何打造真人化高表现力的语音合成系统
语音合成技术作为人机交互的重要环节，终极目标即达到媲美真人的合成效果。高表现力语音合成逐渐成为未来的趋势。高表现力语音有三个显著的特点：韵律自然、情感风格丰富和音质清澈。
需要认识到的是当下的技术水平在韵律自然表示、情感风格丰富度上和真人之间还存在着较大的、人耳容易分辨的差距。
因此，我们针对这三个特点，进行算法上的探索，形成达摩院第五代语音合成技术——基于韵律建模的 SAM-BERT、情感语音合成 Emotion TTS 和高清语音合成 HiFi-TTS 的 Expressive-TTS。
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