CTO 技术共享整理出来的十个 Python 自动化脚本
01、解析和提取 HTML
此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML，然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
# Parse and Extract HTML# pip install gazpacho import gazpacho # Extract HTML from URLurl = 'https://www.example.com/'html = gazpacho.get(url)print(html) # Extract HTML with Headersheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}html = gazpacho.get(url, headers=headers)print(html) # Parse HTMLparse = gazpacho.Soup(html) # Find single tagstag1 = parse.find('h1')tag2 = parse.find('span') # Find multiple tagstags1 = parse.find_all('p')tags2 = parse.find_all('a') # Find tags by classtag = parse.find('.class') # Find tags by Attributetag = parse.find("div", attrs={"class": "test"}) # Extract text from tagstext = parse.find('h1').texttext = parse.find_all('p')[0].text
02、二维码扫描仪
拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像，那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块，使你能够以编程方式扫描 QR 图像。
# Qrcode Scanner# pip install qrtools from qrtools import Qrdef Scan_Qr(qr_img): qr = Qr() qr.decode(qr_img) print(qr.data) return qr.data print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))
03、截图
现在，你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本，你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。
# Grab Screenshot# pip install pyautogui# pip install Pillow from pyautogui import screenshotimport timefrom PIL import ImageGrab # Grab Screenshot of Screendef grab_screenshot(): shot = screenshot() shot.save('my_screenshot.png') # Grab Screenshot of Specific Areadef grab_screenshot_area(): area = (0, 0, 500, 500) shot = ImageGrab.grab(area) shot.save('my_screenshot_area.png') # Grab Screenshot with Delaydef grab_screenshot_delay(): time.sleep(5) shot = screenshot() shot.save('my_screenshot_delay.png')
04、创建有声读物
厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物，那么这是你的自动化脚本，它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。
# Create Audiobooks# pip install gTTS# pip install PyPDF2 from PyPDF2 import PdfFileReader as readerfrom gtts import gTTS def create_audio(pdf_file): read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) for page in range(read_Pdf.numPages): text = read_Pdf.getPage(page).extractText() tts = gTTS(text, lang='en') tts.save('page' + str(page) + '.mp3') create_audio('book.pdf')
05、PDF 编辑器
使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块，它是 PyPDF2 的升级版本，下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时，这是一个方便的脚本。
# PDF Editor# pip install PyPDf4 import PyPDF4 # Parse the Text from PDFdef parse_text(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) for page in reader.pages: print(page.extractText()) # Remove Page from PDFdef remove_page(pdf_file, page_numbers): filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb') out = PyPDF4.PdfWriter() for index in page_numbers: page = filer.pages[index] out.add_page(page)with open('rm.pdf', 'wb') as f: out.write(f) # Add Blank Page to PDFdef add_page(pdf_file, page_number): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() writer.addPage() with open('add.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Rotate Pagesdef rotate_page(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in reader.pages: page.rotateClockwise(90) writer.addPage(page) with open('rotate.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Merge PDFsdef merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2): pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1) pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in pdf1.pages: writer.addPage(page) for page in pdf2.pages: writer.addPage(page) with open('merge.pdf', 'wb') as f: writer.write(f)
06、迷你 Stackoverflow
作为一名程序员，我知道我们每天都需要 StackOverflow，但你不再需要在 Google 上搜索它。现在，在您继续处理项目的同时，在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块，你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。
# Automate Stackoverflow# pip install howdoi# Get Answers in CMD #example 1> howdoi how do i install python3 # example 2> howdoi selenium Enter keys # example 3> howdoi how to install modules # example 4> howdoi Parse html with python # example 5> howdoi int not iterable error # example 6> howdoi how to parse pdf with python # example 7> howdoi Sort list in python # example 8> howdoi merge two lists in python # example 9>howdoi get last element in list python # example 10> howdoi fast way to sort list
07、自动化手机
此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务，例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。您可以了解有关 ADB 的更多信息，并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化，让您的生活更轻松。
# Automate Mobile Phones# pip install opencv-python import subprocessdef main_adb(cm): p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True) (output, _) = p.communicate() return output.decode('utf-8') # Swipe def swipe(x1, y1, x2, y2, duration): cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration) return main_adb(cmd) # Tap or Clickingdef tap(x, y): cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y) return main_adb(cmd) # Make a Calldef make_call(number): cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}" return main_adb(cmd) # Send SMSdef send_sms(number, message): cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message) return main_adb(cmd) # Download File From Mobile to PCdef download_file(file_name): cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name) return main_adb(cmd) # Take a screenshotdef screenshot(): cmd = 'adb shell screencap -p' return main_adb(cmd) # Power On and Offdef power_off(): cmd = '"adb shell input keyevent 26"' return main_adb(cmd)
08、监控 CPU/GPU 温度
你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度，但你也可以通过编程方式进行。好吧，这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。你可以使用它在达到一定温度时通知自己，也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。
# Get CPU/GPU Temperature# pip install pythonnet import clrclr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")from OpenHardwareMonitorLib import * spec = Computer()spec.GPUEnabled = Truespec.CPUEnabled = Truespec.Open() # Get CPU Tempdef Cpu_Temp(): while True: for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value)) # Get GPU Tempdef Gpu_Temp() while True: for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))
09、Instagram 上传机器人
Instagram 是一个著名的社交媒体平台，你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。
# Upload Photos and Video on Insta# pip install instabot from instabot import Bot def Upload_Photo(img): robot = Bot() robot.login(user) robot.upload_photo(img, caption="Medium Article") print("Photo Uploaded") def Upload_Video(video): robot = Bot() robot.login(user) robot.upload_video(video, caption="Medium Article") print("Video Uploaded") def Upload_Story(img): robot = Bot() robot.login(user) robot.upload_story(img, caption="Medium Article") print("Story Photos Uploaded") Upload_Photo("img.jpg")Upload_Video("video.mp4")
10、视频水印
使用此自动化脚本为你的视频添加水印，该脚本使用 Moviepy，这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中，你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。
# Video Watermark with Python# pip install moviepy from moviepy.editor import *clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) width,height = clip.size text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28) set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6)set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) ) Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos])Output.duration = clip.durationOutput.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')
