Redis入门实战(一)什么是Redis?它有那些优势?

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis 是一款非常实用,非常高效的Nosql数据库。作为开发者必须熟练掌握。

1、什么是 Redis?

Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。Redis是一个内存中的键值数据库,通常称为数据结构服务器。它和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构(列表,映射,集合和排序集)。Redis的卓越性能,简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。


Redis特点

  • Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。
  • Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。


Redis优势

  • Redis性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes,Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。
  • 原子性 – Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过 MULTI 和 EXEC指令包起来。
  • 丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。


2、Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?

Redis与其他key-value Nosql数据库(Memcache等)不太一样,那么 Redis与 的区别都有哪些?

(1)Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。

(2)Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。

(3)在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行

随机访问。


3、Redis 的数据类型?

Redis 支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及 zsetsorted set:有序集合)。

我们实际项目中比较常用的是 string,hash 如果你是 Redis 中高级用户,还需要加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。



4、使用 Redis 有哪些好处?

1、速度快,因为数据存在内存中,类似于 HashMap,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O1)

2、支持丰富数据类型,支持 string,list,set,Zset,hash 等

3、支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行

4、丰富的特性:可用于缓存,消息,按 key 设置过期时间,过期后将会自动删除


5、Redis 相比 Memcached 有哪些优势?

那么Redis相比Memcached又有那些独特的优势呢?

1、Memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类;

2、Redis 的速度比 Memcached 快很多;

3、Redis 可以持久化其数据;


最后

以上,我们就把Redis介绍完了,Redis 是一款非常实用,非常高效的Nosql数据库。作为开发者必须熟练掌握。后续我们还会详细介绍Redis的安装和使用。

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 服务器全方位介绍:从入门到核心原理
Redis是一款高性能内存键值数据库,支持字符串、哈希、列表等多种数据结构,广泛用于缓存、会话存储、排行榜及消息队列。其单线程事件循环架构保障高并发与低延迟,结合RDB和AOF持久化机制兼顾性能与数据安全。通过主从复制、哨兵及集群模式实现高可用与横向扩展,适用于现代应用的多样化场景。合理配置与优化可显著提升系统性能与稳定性。
267 0
|
2月前
|
存储 NoSQL 前端开发
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
本项目基于SpringBoot实现黑马点评系统,涵盖Session与Redis两种登录方案。通过验证码登录、用户信息存储、拦截器校验等流程,解决集群环境下Session不共享问题,采用Redis替代Session实现数据共享与自动续期,提升系统可扩展性与安全性。
232 3
Redis专题-实战篇一-基于Session和Redis实现登录业务
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
189 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
8月前
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
865 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
|
5月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 实操要点:Java 最新技术栈的实战解析
本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括:1)现代Java项目集成Redis的配置方法;2)使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁;3)缓存模式解决方案,包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩;4)Redis数据结构的高级应用,如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例,涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景,特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。
390 41
|
5月前
|
缓存 NoSQL 算法
高并发秒杀系统实战(Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化)
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题,而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁,结合Lua脚本完成库存扣减,确保操作原子性并大幅提升性能(QPS从120提升至8,200)。此外,分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计,强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
1562 7
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 NoSQL
基于 Flink + Redis 的实时特征工程实战:电商场景动态分桶计数实现
本文介绍了基于 Flink 与 Redis 构建的电商场景下实时特征工程解决方案,重点实现动态分桶计数等复杂特征计算。通过流处理引擎 Flink 实时加工用户行为数据,结合 Redis 高性能存储,满足推荐系统毫秒级特征更新需求。技术架构涵盖状态管理、窗口计算、Redis 数据模型设计及特征服务集成,有效提升模型预测效果与系统吞吐能力。
560 2
|
8月前
|
缓存 NoSQL Java
基于SpringBoot的Redis开发实战教程
Redis在Spring Boot中的应用非常广泛,其高性能和灵活性使其成为构建高效分布式系统的理想选择。通过深入理解本文的内容,您可以更好地利用Redis的特性,为应用程序提供高效的缓存和消息处理能力。
754 79
|
NoSQL 安全 测试技术
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
265 4
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
246 5
下一篇
oss云网关配置