死信队列实现订单超时代码实例(RabbitMq)

简介: 死信队列实现订单超时代码实例(RabbitMq)

前面介绍了RabbitMq的几种模式,这篇文章主要介绍死信队列的使用和实际应用场景订单超时怎么和死信队列结合。


一、业务场景


用户在淘宝或者京东下单的时候,一般会预购,30分钟之后如果没有付款则订单超时,这个功能怎么实现呢?

1、可以存入mysql数据库,然后每隔一段时间就定时器查询一次数据库,这样对数据库的io负载很大,而且百分之90都是没必要的开销。

2、可以和rabbitMq死信队列TTL来实现。


二、代码实例


死信队列满足的条件是什么呢,当队列订单超时,当队列超过最大值,当消费者消费失败主动调用basicNack方法进入死信队列。在配置文件需要加入几行参数:

default-requeue-rejected=false 这个一定要设置成为false。# 默认是auto 自动确定是否收到消息,如果消费失败则会一直进入队列消费 # 改为manual手动调用change.basicAck确认 # 改为none 若没收到或者消费成功都不会回到队列 spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

# ----- RabbitMq -------- #
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.listener.type=simple
# 默认true,代表消费报错会重新回到队列。false则不会回到队列
spring.rabbitmq.listener.simple.default-requeue-rejected=false
# 默认是auto 自动确定是否收到消息,如果消费失败则会一直进入队列消费
# 改为manual手动调用change.basicAck确认
# 改为none 若没收到或者消费成功都不会回到队列
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

接下来创建死信队列和business队列:

public static final String business_fanout_exchange = "business-fanout-exchange";
    public static final String dead_letter_exchange = "dead-letter-exchange";
    public static final String dead_letter_routing_keyA = "dead-letter-routing-keyA";
    public static final String dead_letter_routing_keyB = "dead-letter-routing-keyB";
    public static final String business_queueA = "business-queueA";
    public static final String dead_letter_queueA = "dead-letter-queueA";
    public static final String dead_letter_queueB = "dead-letter-queueB";
    /**
     * business交换机
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FanoutExchange businessFanoutExchange() {
        return new FanoutExchange(business_fanout_exchange);
    }
    /**
     * 死信交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange deadLetterExchange() {
        return new DirectExchange(dead_letter_exchange);
    }
    /**
     * business队列
     */
    @Bean
    public Queue businessQueueA() {
        Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
        //声明当前队列绑定的死信交换机
        args.put("x-dead-letter-exchange", dead_letter_exchange);
        //声明当前队列绑定的死信路由key
        args.put("x-dead-letter-routing-key", dead_letter_routing_keyA);
        return QueueBuilder.durable(business_queueA).withArguments(args).build();
    }
    /**
     * 声明死信队列
     */
    @Bean
    public Queue deadLetterQueueA() {
        return new Queue(dead_letter_queueA);
    }
    @Bean
    public Queue deadLetterQueueB() {
        return new Queue(dead_letter_queueB);
    }
    /**
     * 业务A绑定交换机
     */
    @Bean
    public Binding businessQueueBindingA(@Qualifier("businessQueueA") Queue businessQueueA,
        @Qualifier("businessFanoutExchange") FanoutExchange businessFanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(businessQueueA).to(businessFanoutExchange);
    }
    /**
     * 死信绑定交换机
     */
    @Bean
    public Binding deadQuereBindingA(@Qualifier("deadLetterQueueA") Queue deadLetterQueueA,
        @Qualifier("deadLetterExchange") DirectExchange deadLetterExchange) {
        return BindingBuilder.bind(deadLetterQueueA).to(deadLetterExchange).with(dead_letter_routing_keyA);
    }
    @Bean
    public Binding deadQuereBindingB(@Qualifier("deadLetterQueueB") Queue deadLetterQueueB,
        @Qualifier("deadLetterExchange") DirectExchange deadLetterExchange) {
        return BindingBuilder.bind(deadLetterQueueB).to(deadLetterExchange).with(dead_letter_routing_keyB);
    }

死信队列访问接口:

/**
     * 死信
     */
    @RequestMapping("/deadTo")
    public void deadTo() {
        String dead_letter = "dead-letter";
        rabbitTemplate.convertAndSend(DeadConfig.business_fanout_exchange, "", dead_letter);
    }

消费监听:

/**
     * 死信 【业务端】
     */
    @RabbitListener(queues = DeadConfig.business_queueA)
    public void dead(Message message, Channel channel) throws IOException {
        String msg = new String(message.getBody());
        System.out.println("业务接收到消息AAAA");
        boolean ack = true;
        try {
            if (msg.contains("dead-letter")) {
                throw new RuntimeException("消费异常");
            }
        } catch (Exception e) {
            ack = false;
        }
        System.out.println(
            "message.getMessageProperties().getDeliveryTag():" + message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        if (!ack) {
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
        } else {
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
    /**
     * 死信 【死信队列监听】
     *
     * @param message
     */
    @RabbitListener(queues = DeadConfig.dead_letter_queueA)
    public void deadQueueA(Message message, Channel channel) throws IOException {
        System.out.println("接收到死信队列消息AAA:" + new String(message.getBody()));
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }

这时候死信就可以接受到数据了,如果业务发生异常,这时候进入死信队列消息,可以进行我们的业务。

如果这时候要实现订单超时功能可以改成下面的代码

/**
     * business队列
     */
    @Bean
    public Queue businessQueueA() {
        Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
        //订单最多存在10s
        args.put("x-message-ttl",10000);
        //声明当前队列绑定的死信交换机
        args.put("x-dead-letter-exchange", dead_letter_exchange);
        //声明当前队列绑定的死信路由key
        args.put("x-dead-letter-routing-key", dead_letter_routing_keyA);
        return QueueBuilder.durable(business_queueA).withArguments(args).build();
    }
 /**
     * 死信
     */
    @RequestMapping("/deadTo")
    public void deadTo() {
        //添加未支付 订单到mysql , 0代表未支付,1代表已支付
        int order = 0;
        rabbitMqService.addUserOrder(order);
        String dead_letter = "dead-letter";
        rabbitTemplate.convertAndSend(DeadConfig.business_fanout_exchange, "", dead_letter);
    }
 /**
     * 死信 【业务端】
     */
    @RabbitListener(queues = DeadConfig.business_queueA)
    public void dead(Message message, Channel channel) throws IOException {
        String msg = new String(message.getBody());
        System.out.println("业务接收到消息AAAA");
        boolean ack = true;
        try {
            if (msg.contains("dead-letter")) {
                throw new RuntimeException("消费异常");
            }
        } catch (Exception e) {
            ack = false;
        }
        System.out.println(
            "message.getMessageProperties().getDeliveryTag():" + message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        if (!ack) {
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
        } else {
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
    /**
     * 死信 【死信队列监听】
     *
     * @param message
     */
    @RabbitListener(queues = DeadConfig.dead_letter_queueA)
    public void deadQueueA(Message message, Channel channel) throws IOException {
        // 死信队列监听业务过期消息,查看数据库是否已经修改数据,0未支付,1代表已支付
        int order = getMysqlUserOrder();
        if(order == 0){
            //则吧数据库改为订单超时
            System.out.println("订单超时");
        }else{
            // 则吧数据库订单改为发货
            System.out.println("订单发货");
        }
        System.out.println("接收到死信队列消息AAA:" + new String(message.getBody()));
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }
相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
7月前
|
消息中间件 Java Spring
SpringBoot实现RabbitMQ的简单队列(SpringAMQP 实现简单队列)
SpringBoot实现RabbitMQ的简单队列(SpringAMQP 实现简单队列)
59 1
|
2月前
|
消息中间件 存储 监控
RabbitMQ 队列之战:Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ 是一个功能强大的消息代理,用于分布式应用程序间的通信。它通过队列临时存储消息,支持异步通信和解耦。经典队列适合高吞吐量和低延迟场景,而仲裁队列则提供高可用性和容错能力,适用于关键任务系统。选择哪种队列取决于性能、持久性和容错性的需求。
207 6
|
3月前
|
消息中间件 JSON Java
|
3月前
|
消息中间件
rabbitmq,&队列
rabbitmq,&队列
|
3月前
|
消息中间件 JSON Java
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
100 0
|
4月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
MQ的顺序性保证:顺序队列、消息编号、分布式锁,一文全掌握!
【8月更文挑战第24天】消息队列(MQ)是分布式系统的关键组件,用于实现系统解耦、提升可扩展性和可用性。保证消息顺序性是其重要挑战之一。本文介绍三种常用策略:顺序队列、消息编号与分布式锁,通过示例展示如何确保消息按需排序。这些方法各有优势,可根据实际场景灵活选用。提供的Java示例有助于加深理解与实践应用。
126 2
|
3月前
|
消息中间件 存储
RabbitMQ-死信交换机和死信队列
死信队列和死信交换机是RabbitMQ提供的一个非常实用的功能,通过合理使用这一机制,可以大大增强系统的健壮性和可靠性。它们不仅能有效解决消息处理失败的情况,还能为系统的错误追踪、消息延迟处理等提供支持。在设计系统的消息体系时,合理规划和使用死信队列和死信交换机,将会为系统的稳定运行提供一个有力的
72 0
|
5月前
|
消息中间件 RocketMQ
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
|
5月前
|
消息中间件 Java Kafka
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
83 0
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
|
5月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
【RocketMQ系列十三】RocketMQ的集群核心概念之消费重试&死信队列&幂等消息的出现以及处理
【RocketMQ系列十三】RocketMQ的集群核心概念之消费重试&死信队列&幂等消息的出现以及处理
159 1
下一篇
DataWorks