系列直播
6大版本,20节实操干货,Hologres独门绝学全在系列直播课里倾囊相授
快速入门-30分钟入门Hologres
【7月20日 19:00】主要介绍如何快速使用Hologres,并对索引有初步认识,了解Hologres开发基本体系
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快速入门-在线服务(点查)
【7月21日 19:00】本次主要介绍点查场景的最佳实践,以及如何基于Holo Client实现高性能点查。
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快速入门-权限模型详解
【7月22日 19:00】本次主要介绍Hologres的权限体系,以及每个权限模型适用场景和使用最佳实践。
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快速入门-RAM账号使用
【7月27日 19:00】本次主要介绍阿里云主账号给RAM子账号授权最佳实践,使其能快速使用Hologres。
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通过JDBC/COPY实现高性能写入
【7月28日 19:00】本次主要介绍通过JDBC/COPY命令写入最佳实践,实现高性能批量写入。
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透明加速MaxCompute
【7月29日 19:00】本次主要介绍加速查询Maxcompute原理,以及如何建外表加速查询,导入内表最佳实践。
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云原生加速OSS
【8月3日 19:00】本次主要介绍如何建外表加速查询OSS不同的文件格式(CSV、ORC等),简化数据湖分析。
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DataWorks数据集成离线写入
【8月4日 19:00】本次主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres。
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Flink实时写入最佳实践
【8月5日 19:00】本次主要介绍Flink如何高性能实时写入Holohgres,以及订阅Hologres源表、维表。
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订阅Hologres Binlog
【8月10日 19:00】本次课程主要介绍订阅Hologers Binlog最佳实践,实现全链路事件驱动
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DataWorks数据集成实时写入
【8月11日 19:00】本次主要介绍如何通过DataWorks数据集成实现多种异构数据源实时写入至Hologres。
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Spark实时写入最佳实践
【8月12日 19:00】本次主要介绍如何通过内置Spark Connector,将多种数据源数据高性能写入至Hologres。
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Datahub实时写入最佳实践
【8月17日 19:00】本次主要实操教学Datahub实时写入Hologres最佳实践。
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Hologres基于TPCH性能测试介绍
【8月18日 19:00】本次主要介绍在Hologres中如何基于TPCH数据集做性能测试,并提供官方测试结果以供参考。
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如何查看执行计划
【8月19日 19:00】本次主要介绍在Hologres如何通过执行计划定位性能瓶颈,并进行性能调优。
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性能调优手段总结
【8月24日 19:00】本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段。
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可视化分析最佳实践
【8月25日 19:00】本次主要介绍Hologres支持的可视化分析工具生态,满足企业级可视化展示要求。
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监控与告警最佳实践
【8月26日 19:00】本次主要介绍详解Hologres监控指标含义和异常定位,提升企业级自助运维能力
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数据脱敏
【8月31日 19:00】本次主要介绍在Hologres如何使用数据脱敏,实现企业级安全管控。
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Hologres使用最佳实践
【9月1日 19:00】本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践,精通Hologres的开发体系。
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技术干货
Hologres底层技术原理,带您全方面了解Hologres
大数据的下一站是什么?
随着互联网的发展,数据量出现了指数型的增长,分析不再是传统的 OLAP系统或者大数据系统特有的能力,大数据的下一站将是什么?
核心技术总览
本文是Hologres核心技术的总览,揭秘Hologres落地阿里历年双11背后的核心技术。
自研存储引擎
通过Hologres自研存储引擎,提供实时数仓场景所需要的高吞吐,高并发,低延迟,弹性化,可扩展性能力。
分布式查询引擎
从零开始打造出的Hologres分布式执行引擎,支持所有类型的分布式分析和服务查询,并做到极致查询性能。
加速MaxCompute原理
Hologres通过执行器SQE实现对MaxCompute的Native访问,无需数据导入导出就能实现加速查询MaxCompute,达到极致性能。
Copy高性能导入原理
COPY命令用于文本文件数据导入,Hologres通过优化Copy,实现批量导入性能提升5倍+
《Hologres最佳实践合集》电子书一站式实时数仓Hologres最佳实践合集
洞察大数据发展趋势
了解Hologres核心技术原理
Hologres落地阿里双11的实践
Hologres经典用户案例合集
《Hologres技术入门一本通》电子书5个章节,10+热门场景,带您从入门到精通
多位阿里技术专家深度解析
融合实时数仓、OLAP迁移多个热门场景
手把手实操教学
助力搭建一站式实时数仓
精选用户案例
精选行业客户案例,通过标杆的力量,带你进一步了解Hologres
互联网社交-小红书
小红书通过Hologres替换自建ClickHouse,构筑全链路精细化运营,满足A/B Test场景下复杂的探索式分析。
  • 可轻松存15天数据,动态扩缩容,降低存储成本
  • Hologres有主键,可以精确去重,数据可更新,可删除
  • 免运维,只需要专注于业务开发
电商-阿里巴巴AliExpress
阿里巴巴AliExpress(速卖通)通过Hologres实现实时数仓升级,稳定支撑历年双11,节约成本近50%,提效300%。
  • 数据加工延迟从3小时加速到实时,实现实时决策
  • 实时和离线数据口径统一,支撑精细化运营,研发效率提升30%
  • 一套架构支持多种业务场景,计算逻辑更简单,有效节省资源近50%
互联网服务-来电科技
深圳来电科技有限公司抛弃原Greenplum、EMR离线架构,采用Flink+Hologres新一代实时数仓,加速知识数据探索,促进业务快速发展
  • 一套系统实现服务/分析一体化,避免数据孤岛以及一致性、安全性等问题。
  • 满足企业运营中对于数据时效性越来越高的要求,报表秒级响应
  • 架构精简,降低了开发、运维维护开销。
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