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集团内部数据资产团队维护了IPv6相关的地域数据,同时也提供了SDK查询特定IPv6的地域信息(参考语雀文档全球IP图谱SDK使用说明)。我在mac机器上进行了相关的随机查询测试(总次数1000万次),mmap的内存模式平均耗时为3us左右(1000万次查询总耗时30.2s),其性能和他们之前做的性能测试报告基本一致。对于大部分查询场景,这个性能基本能够满足需求。但对于SLS SQL的场景,单次查
众所周知,Elasticsearch提供的高效而丰富的查询分析能力,是基于Lucene提供的字段存储、倒排索引以及doc values等特性。通过倒排索引,可以快速过滤出符合查询条件的文档集合;结合doc values,可以高效地获取文档特定列的值信息,以便进行排序以及各种聚合操作;而字段存储则允许获取文档的原始内容。不难看出,字段存储、倒排索引以及doc values之间,是存在一定数据冗余的(
本质上,Kafka提供的是消息队列的能力,为消息从生产者流向消费中提供稳定、高效、可靠的渠道。但Kafka本身并不提供海量数据存储的能力,这意味着重读kafka中历史数据将不可能。同时,Kafka没有提供开箱即用的数据处理工具(尽管你可以采用kafka streams或者flink等,但这需要你自己写代码逻辑),使得对原始数据进行加工处理成本较高。我们知道,阿里云OSS提供了灵活、海量、高性价比的