暂无个人介绍
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化,提供了具体的优化方案以及相应的prompt。
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。
项目是关于一个博物馆知识图谱,上层做KBQA应用。实现要求是将传统KBQA中的部分模块,如NLU、指代消解、实体对齐等任务,完全由LLM实现,本qiang~针对该任务还是灰常感兴趣的,遂开展了项目研发工作