为梦想灼伤了自己,也不要平庸的喘息。
对阿里开源的、基于Python的大规模计算框架Mars的学习笔记系列。
这一年来,带领了技术团队出差各地区奋战,也组建了公司内部创业团队,我现在能深刻体会到这八个字:战战兢兢,如履薄冰。
本文主要介绍了由阿里构建的 Python 大数据生态(包括 Alink,Mars,Pygrape 等)有效改善了目前大数据处理与 AI 模型训练不能使用一门编程语言进行高效开发的现状,并介绍了部分开源框架在网络安全防御中的初步探索与实践。
我没能去上杭州参加这次云栖大会,但是通过在线观看云栖大会第一天的视频,我依然收益良多。
本文通过数据挖掘业务的处理流程,简单介绍一下数加平台中各主要工具(包括DataWorks、PyODPS、PAI、QuickBI、DataV等)在数据挖掘项目中的实践。并从项目敏捷开发的角度,把数加平台与本地集群开发作了一个简单的对比。
在我看来,PyODPS就是阿里云上的Python。值得注意的是,这里的定语“阿里云上的”一定不能精简掉,因为PyODPS不等于单机版的Python!
PS:已连续打卡满21天^_^,期待全家桶!
修改一下限制应该就可以了。
from odps import options
options.df.odps.sort.limit = 1000000000
1、Project名称:MaxComputeHunk
2、使用场景:用户画像、大数据安全分析等。