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你交的是windows格式的输出文件吧，要求是linux

而且之前说有1000多个用户，后面改成的1000左右用户，因为train中远不到1000人，不会是多出来那些用户只在test中才有吧？

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当然有影响啊，比如如果test和train的uid，bid完全一致
一个算法a能得到80%的pre，100%的recall，
另一个算法b能得到100%pre，80%recall，
那么两个算法的f1值应该是一样的，都是88.9%

但如果test多了很多uid和bid没出现过，导致用train推荐recall最大值只能到80%，那就变成了
a有80%的pre，80%的recall，
b用100%pre，64%recall，

这样就变成f1值a是80%，b是78%，也就是本来应该排名一样的算法结果a比b好了。

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官网给出的召回率每个变量解释：


M 为实际产生成交的用户数量
bBrandsi为用户i 真实购买的品牌个数
hitBrandsi预测的品牌列表与用户i真实购买的品牌交集的个数

这里根本没提bBrandsi一定只有train出现过的brandid，完全没有您说的那个解释

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看现在的结果真的让人怀疑是否真有没在训练集出现的uid和bid，比赛支持赛后rejudge吗？让我们检查数据是否有错误

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我也想这么尝试的，但这个网站限制提交文件大小为4.9兆，全部输出要近50兆，所以我上传的也是个子集

打开不重要，重要的是我想提醒大家的提交格式

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不是\r，这个在linux和windows结果相同的

而是\n在linux和windows的结果不同

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可能会有问题，因为以前我这里弄比赛试过，读取整行文字时会出错

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我是先输出文件，然后用notepad++转换的

这个是官方描述没给清楚，官方给出的答案是linux的换行格式，所以window显示有异常

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不是的，类似我在生成好数据后，要用notepad++打开，然后“编辑“->"档案格式转换"->”转换为UNIX格式“，这样处理后，才是要的格式结果