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该文探讨了数据可信流通的重要性和体系，强调从运维信任转向技术信任。关键点包括：建立身份确认、利益依赖、能力预期和行为后果的信任基石；确保数据在持有方的安全区域内循环的责任机制；以及通过可信数字应用身份、跨域使用权管控、能力预期平衡和全链路审计来实现技术信任。其中，全链路审计和密态数联网（如隐私计算）是构建闭环数据可信流通体系的关键支撑技术。
隐语架构包括产品层、算法层、计算层、资源管理层和硬件层。产品层旨在降低终端用户和集成商的成本，主要产品有SecretPad、多形态部署和SecretNote。算法层聚焦于PSI/PIR协议，提供高性能、轻量级解决方案，以及Data Analysis - SCAL，用于密态数据分析。联邦学习部分关注安全攻防和混合机器学习。计算层包括混合编辑调度框架RayFed和SPU，SPU提供密态计算能力，HEU是高性能同态加密库，而TEEU是可信执行环境相关的技术。资源管理层的Kuscia负责资源管理和任务调度。硬件层涉及互联互通和跨域管控，确保数据安全和流转控制。
