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擅长的技术
- 容器
获得更多能力
通用技术能力：
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Python
初级
能力说明：
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。
云产品技术能力：
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ACA
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阿里云云计算助理工程师认证（ACA）
获得于2021-04-26 20:15:30
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阿里云云计算助理工程师认证（ACA）
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2020-11-11
【阿里云WSDM2021论文解读】时序转化为图构建高效可解释的时序分析模型
本文简要介绍我们刚刚被WSDM2021会议录用并即将发表的论文"Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph"(论文地址)，在文中我们提出了一种将时序转化为图进行表示建模的方法。同时我们把所实现的方法落地为阿里云·SLS的智能巡检服务，可以应用于大规模的时间序列异常检测与分析，辅助运维，运营，研发等诸多场景。
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发表了文章 2020-11-05
WSDM 2021 | 构建动态图分析时间序列状态的演化
本文简要介绍我们刚刚被WSDM2021会议录用并即将发表的论文"Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph"，在文中我们提出了一种将时序转化为图进行表示建模的方法。同时我们把所实现的方法落地为阿里云·SLS的智能巡检服务，可以应用于大规模的时间序列异常检测与分析，辅助运维、运营、研发等诸多场景。
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发表了文章 2020-10-22
SLS机器学习服务最佳实践：ECS时序指标监控巡检
云服务器ECS是阿里云所提供的性能卓越、稳定可靠、可弹性扩展的IaaS级别云计算服务。使用云服务器ECS可以不用采购IT硬件设备，直接像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。众多业务或服务在ECS上面运行，机器的稳定性对维持服务的稳定性来说尤为关键。本期将为大家介绍利用阿里云SLS（原日志服务），采集ECS的CPU、内存、负载、磁盘、网络等监控数据，并进行智能巡检与异常检测，形成对ECS主机的健康监控大盘，帮助你更好的管理并维护自己的云服务器。
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发表了文章 2020-07-06
SLS机器学习服务最佳实践：流式智能巡检
异常检测是智能运维系统中的很重要的一环，在云上针对各个服务时序指标的巡检成为监控服务质量的重要手段。在云平台上，现有的巡检方法多采用SQL发起机器学习函数的方式，拉取部分数据做模型训练，输出结果，在海量的指标数据下反应延迟，成本昂贵，很难充分学习数据的特征而达到很好的效果。SLS团队，对现有的机器学习方法改进提升，采用流式学习的方式，将机器学习函数变为智能化的机器学习服务，让模型在历史数据流上不断记忆，充分学习样本特征，实时反馈，更进一步降低用户的使用门槛。大家只需发起服务，配置一定的告警阈值，即可实现对指标数据的实时智能巡检。
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发表了文章 2020-05-18
AAAI 2020: 时序转化为图用于可解释可推理的异常检测
Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets 原文地址 整体导读 文章提出了带有时间意识的Shapelet，除了可以挖掘时序中的异常状态之外，可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度； 文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系，提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法，在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。
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发表了文章
2020-11-11
【阿里云WSDM2021论文解读】时序转化为图构建高效可解释的时序分析模型
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发表了文章
2020-11-05
WSDM 2021 | 构建动态图分析时间序列状态的演化
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发表了文章
2020-10-22
SLS机器学习服务最佳实践：ECS时序指标监控巡检
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发表了文章
2020-07-06
SLS机器学习服务最佳实践：流式智能巡检
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发表了文章
2020-05-18
AAAI 2020: 时序转化为图用于可解释可推理的异常检测
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