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2022年08月
08.17
15:26:50
发表了文章
2022-08-17 15:26:50
【Star2.0】在ModelScope 平台体验STAR2.0预训练表格模型
近期在耶鲁大学的CoSQL和SParC表格问答榜单上,多轮表格预训练模型STAR取得了双榜单第一的效果,阿里近期打造的Modelscope模型即服务共享平台已接入了STAR模型,笔者在该平台做了尝试,可以轻松调用该模型进行表格问答的预测。
2021年01月
01.13
23:30:05
发表了文章
2021-01-13 23:30:05
归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练,但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习,主要在于两个能力: 【1】归纳能力,即能够从个例中抽象出通用规则; 【2】记忆能力,即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比; 我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域,基于对人类学习能力的思考,提出了归纳网络(Induction Network)和动态记忆网络(Dynamic Memory),分别发表在EMNLP2019和ACL2020; 目前这套技术已经作为阿里云智能客服(云小蜜)的核心底座在各行业场景大规模应用。
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2022-08-17
【Star2.0】在ModelScope 平台体验STAR2.0预训练表格模型
发表了文章
2021-01-13
归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
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