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  • 提交了问题 2022-05-09

    Serverless 大数据计算是什么样的?

  • 提交了问题 2022-05-09

    免运维 Serverless AI 平台是一个什么样的平台?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Gartner 报告中对云厂商的建议是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Serverless Container 应用的载体是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Kubernetes 成为云操作系统有什么好处?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Serverless(无服务器)容器是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    BASE 理论的核心思想是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    刚性事务可以完全满足 ACID 四个特性,柔性事务对事务的 ACID 特性的支持情况是什么样的?

  • 提交了问题 2022-05-09

    用 AT 模式有哪些限制?

  • 提交了问题 2022-05-09

    AT 模式的运行机制是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    最大努力通知型方案本质是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    基于消息的分布式事务模式对 ACID 特性的支持是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    基于本地消息的分布式事务的核心思想是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    什么时候采用本地消息的分布式模式?

  • 提交了问题 2022-05-09

    为什么普通消息是无法解决本地事务执行和消息发送的一致性问题?

  • 提交了问题 2022-05-09

    基于消息的分布式事务实现上主要有哪两种方式?

  • 提交了问题 2022-05-09

    基于消息的分布式事务难点在于什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    基于消息的分布式事务模式核心思想是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Saga 模式适用于什么场景?

  • 提交了问题 2022-05-09

    虽然 Saga 和 TCC 都是补偿事务,但是两者哪里有不同?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Saga 事务和 TCC 事务一样,对业务实现要求高,要求业务设计实现上遵循哪三个策略?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Saga 事务是可以保障事务的哪三个特性?

  • 提交了问题 2022-05-09

    支持 TCC 事务的开源框架有什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    为什么TCC系统的吞吐量比 2PC/XA 模式要高很多?

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC 事务为了解决异步网络中的通信失败或超时带来的异常情况,要求业务方在设计实现上要遵循哪三个策略

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC 事务具备事务的四个特性是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC 事务在执行过程中的任意环节,均可能发生宕机、重启、网络中断等异常情况要怎么办?

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC 模式中,谁需要记录事务日志?

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC 模型将事务的提交划分为哪两个阶段?

  • 提交了问题 2022-05-09

    TCC的含义是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    XA 要处理的异常场景非常多,对框架的实现有一定的挑战,开源的实现,可以参考什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    为什么不适合微服务架构场景中的跨服务的分布式事务模式?

  • 提交了问题 2022-05-09

    RM 在上一个步骤中返回执行失败或者超时没有应答,则 TM 按照执行失败处理,会有什么后果?

  • 提交了问题 2022-05-09

    如果所有 RM 在上一个步骤都返回执行成功,那么会怎么样?

  • 提交了问题 2022-05-09

    尝试执行本地事务的预备操作是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    预备阶段需要做什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    XA 规范把分布式事务处理过程划分为哪两个阶段?

  • 提交了问题 2022-05-09

    XA 两阶段提交协议设计上是要像本地事务一样实现事务的 ACID 四个特性是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    针对部分场景,XA 规范还定义了哪些优化措施?

  • 提交了问题 2022-05-09

    XA 规范中定义了分布式事务处理模型,这个模型中包含四个核心角色是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    为什么分布式事务的实现比本地事务面临更多的困难?

  • 提交了问题 2022-05-09

    分布式事务有哪三种场景?

  • 提交了问题 2022-05-09

    分布式事务是什么?

  • 提交了问题 2022-05-09

    ACID 四个特性表述事务指的是哪些?

  • 提交了问题 2022-05-09

    etcd中单步成员变更日志使用老成员配置Cold,什么时候生效?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Raft论文中单步成员变更日志使用新成员配置Cnew,什么时候生效?

  • 提交了问题 2022-05-09

    单步成员变更日志什么时候生效?

  • 提交了问题 2022-05-09

    对于单步成员变更,成员变更日志是使用新成员配置 还是老成员配置Cnew呢?

  • 提交了问题 2022-05-09

    Raft在大多数成员存活的情况下能正常工作,会遇到只有少数成员存活的情况,这个时候要怎么恢复服务?

  • 提交了问题 2022-05-09

    成员变更期间日志是否需要严格按序提交?

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  • 回答了问题 2022-05-11

    “指令驱动”和“事件驱动”的区别是什么?

    “指令驱动”和“事件驱动”的区别不是“同步”和“异步”。指令可以是同步调用,也可以是异步消息触发(但异步指令不是事件);反过来事件可以是异步消息,但也完全可以是进程内的同步调用。所以指令驱动和事件驱动差异的本质不在于调用方式,而是一件事情是否“已经”发生。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    从业务职责来看,Orchestration和Choreography的差异体现在哪?

    Orchestration:有主动的调用方(比如:下单服务)。无论下游的依赖是谁,主动的调用方都需要为整个业务流程和结果负责。 Choreography:没有主动调用方,每个服务只关心自己的触发条件和结果,没有任何一个服务会为整个业务链路负责。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    从调用链路来看,Orchestration和Choreography的差异体现在哪?

    Orchestration:是从一个服务主动调用另一个服务,所以是Command-Driven指令驱动的。 Choreography:是每个服务被动的被外部事件触发,所以是Event-Driven事件驱动的。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    从代码灵活性来看,Orchestration和Choreography的差异体现在哪?

    Orchestration:因为服务间的依赖关系是写死的,增加新的业务流程必然需要修改代码。 Choreography:因为服务间没有直接调用关系,可以增加或替换服务,而不需要改上游代码。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    从代码依赖关系来看,Orchestration和Choreography的差异体现在哪?

    Orchestration:涉及到一个服务调用到另外的服务,对于调用方来说,是强依赖的服务提供方。 Choreography:每一个服务只是做好自己的事,然后通过事件触发其他的服务,服务之间没有直接调用上的依赖。但要注意的是下游还是会依赖上游的代码(比如事件类),所以可以认为是下游对上游有依赖。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    Choreography的模式是什么?

    常会出现在脑海的场景是一个舞剧(来自于希腊文的舞蹈,Choros)。其中每个不同的舞蹈家都在做自己的事,但是没有一个中心化的指挥。通过协作配合,每个人做好自己的事,整个舞蹈可以展现出一个完整的、和谐的画面。所以在Choreography模式中,每个服务都是独立的个体,可能会响应外部的一些事件,但整个系统是一个整体。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    Orchestration的模式是什么?

    通常出现在脑海里的是一个交响乐团(Orchestra,注意这两个词的相似性)。交响乐团的核心是一个唯一的指挥家Conductor,在一个交响乐中,所有的音乐家必须听从Conductor的指挥做操作,不可以独自发挥。所以在Orchestration模式中,所有的流程都是由一个节点或服务触发的。我们常见的业务流程代码,包括调用外部服务,就是Orchestration,由我们的服务统一触发。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    Repository特殊在哪里?

    Repository可以认为是一种特殊的ACL,屏蔽了具体数据操作的细节,即使底层数据库结构变更,数据库类型变更,或者加入其他的持久化方式,Repository的接口保持稳定,ApplicationService就能保持不变。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    ACL防腐层的原理是什么?

    对于依赖的外部对象,我们抽取出所需要的字段,生成一个内部所需的VO或DTO类。 构建一个新的Facade,在Facade中封装调用链路,将外部类转化为内部类。 针对外部系统调用,同样的用Facade方法封装外部调用链路。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    为什么可以通过DTO组合降低成本?

    Entity是有限的,DTO可以是多个Entity、VO的自由组合,一次性封装成复杂DTO,或者有选择的抽取部分参数封装成DTO可以降低对外的成本。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    为什么ApplicationService应该永远返回DTO而不是Entity?

    因为我们操作的对象是Entity,但是输出的对象是DTO,这里就需要一个专属类型的对象叫DTO Assembler。DTO Assembler的唯一职责是将一个或多个Entity/VO,转化为DTO。注意:DTO Assembler通常不建议有反操作,也就是不会从DTO到Entity,因为通常一个DTO转化为Entity时是无法保证Entity的准确性的。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    常用的ApplicationService“套路”有哪些?

    准备数据:包括从外部服务或持久化源取出相对应的Entity、VO以及外部服务返回的DTO。 执行操作:包括新对象的创建、赋值,以及调用领域对象的方法对其进行操作。需要注意的是这个时候通常都是纯内存操作,非持久化。 持久化:将操作结果持久化,或操作外部系统产生相应的影响,包括发消息等异步操作。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    如何判断一段代码到底是业务流程还是逻辑呢?

    (1)不要有if/else分支逻辑 (2)不要有任何计算 (3)一些数据的转化可以交给其他对象来做
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  • 回答了问题 2022-05-11

    3种ApplicationService的组织形态是什么?

    (1)一个ApplicationService类是一个完整的业务流程,其中每个方法负责处理一个Use Case。 (2)针对于比较复杂的业务流程,可以通过增加独立的CommandHandler、EventHandler来降低一个类中的代码量 (3)比较激进一点,通过CommandBus、EventBus,直接将指令或事件抛给对应的Handler,EventBus比较常见。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    CQE 与 DTO的区别是什么?

    CQE:CQE对象是ApplicationService的输入,是有明确的”意图“的,所以这个对象必须保证其”正确性“。 DTO:DTO对象只是数据容器,只是为了和外部交互,所以本身不包含任何逻辑,只是贫血对象。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    上一个问题中所提到的规范的好处是什么?

    提升了接口的稳定性、降低低级的重复,并且让接口入参更加语意化。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    在Application层的接口里,强力建议的一个规范是什么?

    ApplicationService的接口入参只能是一个Command、Query或Event对象,CQE对象需要能代表当前方法的语意。唯一可以的例外是根据单一ID查询的情况,可以省略掉一个Query对象的创建。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    传统的接口写法有什么问题?

    接口膨胀:一个查询条件一个方法。 难以扩展:每新增一个参数都有可能需要调用方升级。 难以测试:接口一多,职责随之变得繁杂,业务场景各异,测试用例难以维护。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    Event事件的定义是什么?

    指一件已经发生过的既有事实,需要系统根据这个事实作出改变或者响应的,通常事件处理都会有一定的写操作。事件处理器不会有返回值。这里需要注意一下的是,Application层的Event概念和Domain层的DomainEvent是类似的概念,但不一定是同一回事,这里的Event更多是外部一种通知机制而已。
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  • 回答了问题 2022-05-11

    Query查询指的是什么?

    指调用方明确想查询的东西,包括查询参数、过滤、分页等条件,其预期是对一个系统的数据完全不影响的,也就是只读操作。
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