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Docker 发布的 GenAI Stack 能够显著简化整个流程，将 Docker 与 Neo4j 图数据库、LangChain 模型链接技术和用于运行大语言模型（LLM）的 Ollama 相集成。具体组件包括： 预配置的开源 LLM（例如 Llama 2、Code Llama、Mistral），或私有模型（例如 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4）；Ollama 帮助开发人员在本地启动并运行开源 LLM；Neo4j 作为图形和原生向量搜索的默认数据库，可以发现数据中显式和隐式的模式和关系，使 AI/ML 模型更快、更准确，并作为这些模型的长期记忆；Neo4j 知识图谱作为 LLM 的知识库，以获得更准确的 GenAI 预测和结果；LangChain 在 LLM、应用程序和带有向量索引的数据库之间进行编排，并作为开发由 LLM 提供支持的上下文感知推理应用程序的框架；还有一系列支持工具、代码模板、操作方法和 GenAI 最佳实践。GenAI Stack 拥有多种目标用例，包括构建具有检索增强生成（RAG）功能的支持型客服机器人、Python 编码助手和自动内容生成工具等。开发人员能够无缝导入数据、创建向量索引、嵌入问题和答案，并将它们存储在向量索引中；还可以生成各种格式的回复，例如项目列表、思维链、GitHub issue、pdf、诗歌等。此外，开发人员可以比较 LLM 自身、带有向量的 LLM 以及集成了向量和知识图谱的 LLM。 Johnston 指出，“整套方案预先配置、准备就绪，开发人员可以随时在这里开始编码并启动实验。”GenAI Stack 现已在 Docker Desktop 学习中心和https://github.com/docker/genai-stack的存储库中提供。 此外，本届 Dockercon 上也公布了全新亮相的 Docker AI 产品，将成为开发人员获取 AI 驱动见解及容器开发建议的集成化服务。