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2025-04-10 ,由浙江大学、上海人工智能实验室、斯坦福大学、香港中文大学和南洋理工大学联合创建了 DataDoP 数据集。该数据集包含 29K 真实世界的自由运动相机轨迹、深度图和详细的动作描述,目的为艺术化相机轨迹生成提供高质量的训练数据,推动基于学习的电影摄影技术发展。 一、研究背景 在视频制作中,相机轨迹设计是传达导演意图和增强视觉叙事的关键工具。传统方法依赖于几何优化或手工设计的程序系统,而近年来的基于学习的方法则继承了结构偏差或缺乏文本对齐,限制了创意合成。 目前遇到困难和挑战: 1、传统方法的局限性:传统方法依赖于几何建模或成本函数工程,限制了创意合成。 2、现有数据集的