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Numpy常用属性及方法

Numpy 一、属性： ndarray.shape 返回一个元组，里面是各个维度的size ndarray.ndim 返回数组的维度 ndarray.dtype 返回数组数据的类型 二、方法： np.array(x， dtype=complex) 接收一个数组， dtype指定数据类型， np.zeros( (3,4) ) 接收一个代表数组维度size的元组 np.ones((3,4)) 同上 np.arange(10, 30, 5) 返回一个起始为10，每次增加5，一直到30但不包括30的数组（本例返回[10, 15, 20, 25]），一般会跟reshape配合使用。

【NLP学习笔记】（三）gensim使用之相似性查询（Similarity Queries）

【NLP学习笔记】（二）gensim使用之Topics and Transformations

本文主要翻译自：https://radimrehurek.com/gensim/tut2.html 这个教程会向大家展示如何将代表文档的向量转换成另一种向量，做这件事的目的主要有两个： 发现语料中的隐藏结构，比如词与词之间的联系，然后用一种全新的方式、一种更能表现语义的方式（semantic way）来描述文档。

【NLP学习笔记】（一）Gensim基本使用方法

本文主要内容主要介绍gensim的基础使用方法，文章内容主要来自https://radimrehurek.com/gensim/tut1.html#from-strings-to-vectors