萧少聪scott
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Postgres中国用户会2016年主席
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发表了文章 2019-03-15
云数据库将进入企业级百万IOPS时代
IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，以衡量存储每秒可接受多少次主机发出的访问。数据库，特别是关系型数据库由于需要处理实时业务，因此几乎所有变化的数据都必须完成落盘写入，以实现ACID的各项要求，特别针对持久性。因此更高的IOPS对于数据库整体性能提升有着至关重要的意义。 ESSD云盘是阿里云全新推出的超高性能云盘，基于新一代分布式块存储架构，结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘高达100万的随机读写能力和相较SSD云盘更低的单路时延能力，产品正在阿里云火热公测中。 得益于ESSD对于IOPS性能的提升及针对链路延迟的降低，数据库将可以获得更高的性能，这对于企业级数据库应用系统在云上的运行能力将产生从量变到质变的提升。从实际的数据库压测效果看，ESSD云盘在性能升上对比SSD云盘有了大幅度的提升。 云数据库RDS即将于2019年第2季度发布ESSD云盘的支持，为企业用户提供全新百万级IOPS存储性能。 如果您想了解更多新特性的功能细节，想听取更多不同的应用案例，欢迎关注并参加 2019年4月3日 下午 举行的 云数据库RDS ESSD云盘新品在线发布会。阿里云数据库及存储产品大咖将带来最新技术的深度解读及案例分享。 报名入口：https://yq.aliyun.com/live/928 发布会议主题： - 云数据库RDS新品发布 - 高性能ESSD云盘：阿里云智能 高级产品专家 萧少聪（铁庵） - ESSD高性能云盘在RDS for SQL Server上的应用：阿里云智能 产品专家 陈招尚（胜通） - RDS性能提升，ERP促销更好玩：崔什江 富润科技研发总监 - ESSD 100万IOPS分布式存储技术深度解读：阿里云智能 高级产品专家 彭亚雄（崆闻） 申请RDS ESSD云盘：https://page.aliyun.com/form/act464253584/index.htm
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发表了文章 2019-03-12
全面解读阿里云数据库RDS核心能力
全面支持高可用版云计算已经进入普及期，不少企业开始从自建数据中心转向云计算。在云计算资源的使用上，从最开始只是使用IaaS层基础资源，转向使用包括云数据库在内的各类PaaS资源。数据库是企业IT架构的核心部分，RDS关系型数据库服务已经成为企业重度依赖的云服务。 过去7年的持续发展，2018年阿里云首次进入Gartner的数据库魔力象限，能够入选Gartner，这是中国数据库厂商的一次突破。阿里云入围Gartner充分说明，在新一波技术浪潮之上进行创新，才可能做出突破。云数据库已经不仅仅是简单地完成数据库在云资源中的搭建，数据库曾经是IT系统中最昂贵的投入之一，对企业CXO们（CEO、CFO、CTO、CIO等）而言，更加灵活的生命周期管理，可以实现成本的合理投入及灵活管理。对DBA技术人员而言，更高的安全性、更全面的监控能力、更便捷的运维方式，将改变DBA在企业的工作模式及地位。 从企业管理者及DBA的角度，我们将针对企业对数据库的各方面需求，基于：开发者支持、全生命周期、全方位运维、全链路安全、全链路监控、多引擎覆盖 5个方面进行横向对比，给广大读者呈现一张《2018阿里云云数据库RDS核心能力演进》大图，并准备为云数据库RDS 2019扬帆启航。 云开发者福音 2019年3月31日前，使用Alibaba Cloud Toolkit且绑定阿里云账号的用户，可免费购买1台阿里云数据库MySQL基础版指定规格实例（1核1G+20GB SSD云盘，时长1个月，限1次）。 有兴趣的朋友可以通过 https://promotion.aliyun.com/ntms/act/rdside.html 了解详情。 Alibaba Cloud Toolkit IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。利用此插件，开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器，或 ECS、EDAS、Kubernetes；并支持高效执行终端命令和 SQL 等。在本地 IDE 中无缝衔接阿里云 RDS 数据库，让开发者在编写代码的同时，无切换地进行 SQL 执行，让开发者提高生产效率。当前我们已经提供 IntelliJ、Eclipse、Maven版支持，下一步将进一步加强 RDS 数据库的支持能力，包括：更多的引擎支持、API调用支持等。 全生命周期 灵活的生命周期管理，可以让企业以最合适的投入成本使用云计算资源，对于任何规模的企业，这都是开源节流的有力手段。一个IT项目通常会经历以下阶段： - 项目规划：按量付费（升、降级）以进行功能开发、性能等验证- 系统上线：按量付费转包年包月，以长期节省成本- 系统扩充：包年包月升级- 系统萎缩：包年包月降级- 系统下线：包年包月按量付费 -> 按量付费资源释放 -> 销毁实例（彻底删除数据） 当然云计算也应该提供能力，以避免企业由于业务过程中突发情况，忘记充值导致需要进行“续费解锁”，甚至是由于已经到达实例续费最后期限而到导致资源释放后，需要通过“过期重建”进行数据找回。 这些能力构成云数据库的“全生命周期”管理能力，可以看到阿里云在2018年进行了重点功能提升，几乎覆盖企业IT系统生命周期的所有场境的自助化管理。 全方位运维 曾经DBA的工作就是日复一日地进行数据库安装、部署、巡检、备份、恢复，在很多企业中DBA只是一个运维职位，为数据库的正常运行而负责。而到了云时代，DBA可以跳出这些枯燥的的日常工作，云计算已经将这些功能自动化实现，使得DBA可以更进一步为企业数据的运行效率而负责。 2018年阿里云RDS实现的生产效率同比2017年大幅度提高达1倍之多。如果合乎选用的是高可用版部署模式，在不提高任何成本的前提下，即可支持“多可用区”模式，为企业提供更为可靠的同城双中心跨区域容灾体验。已有用户也可以通过“迁移可用区”迁移到“多可用区”以提高企业核心业务系统的容灾能力。相比传统动辄数十万的跨中心光缆部署费用，这一部署模式在阿里云RDS中，不需要用户多支付任何费用。 通过精细化调度管理策略，我们将“可维护时间段”从4小时缩短到1小时。同时，提供“待处理事件”功能，与用户实现可视化的运维管理交互能力。企业的DBA可以更为有效地管理运维时间，在遇到云资源后端发现硬件问题预警，必须进行网络或HA切换时可以自行调整切换闪断时间，降低对企业业务正常运行的干扰。 数据管理(DMS)提供除了免费版外，针对中大型企业的DBA提供高级版、企业版。数据管理企业版，是一种集数据管理、结构管理、研发流程、用户管理、权限管理、访问安全于一体的数据管理服务。基于RDS及数据管理企业版，企业DBA可以从繁重的日常数据库管理工作中脱离出来，以数据为中心为企业提供更有价值的数据管理服务，如： - 研发人员从线下环境结构设计，到SQL发布预审，到生产发布的完整数据库研发流程- 字段级别细粒度操作权限管控，所有用户操作在线化、可溯源- 支持根据业务灵活配置结构设计、数据变更、数据导出等操作的审批流程- 统一研发与数据库交互的入口，任何用户都不再直接接触数据库账号密码也不需要频繁切换数据库连接进行管理- 等等…… 全链路安全 数据库安全从资源层、连接层、存储层，到审计，方方面面都关乎企业命脉。 - 资源层：在传统IT部署环境下，我们会通过物理机房准入的制度，来控制我们的第三方服务人员甚至是我方人员进入机房以管理资源的使用安全。而在云计算环境下“资源授权管理（简称RAM）”成为了数据安全管理的基础，可以控制不同的人或服务只可以使用或调度限定的数据库实例操作。- 连接层：2018年重点添加了“安全组管理”功能，为用户批量授权提供了便捷的渠道，可以批量快速地添加访问IP白名单，简化DBA工作量。公网DDoS防护为需要打开公网连接的企业，提供有效的屏障，提高公网连接安全性。同时，MySQL引擎支持通过SSL实现数据访问链路的加密，以防止在数据传输过程被第三方摄取数据。- 存储层：通过TDE透明加密，在不调整用户业务应用程序的前提下，实现数据落盘加密，确保用户数据在云环境下的数据私密性。- 高级功能：2018年阿里云将“SQL审计”升级为“SQL洞察” 可以按照数据库、用户、客户端IP、线程ID、执行时长、扫描行数等进行多维度检索。新增SQL分析功能，可以对指定时间段异常SQL定位性能问题。采用新的列式存储和压缩技术，平均可帮您节省大约60%的成本。数据管理企业版，支持针对数据列进行数据脱敏并提供更全面的企业数据管理权限模型，及操作帐号审核机制，全方位提供业务数据安全。 全链路监控 良好的监控及报警能力，可以提高云数据库的管理效率，同时智能CloudDBA可以提高技术运维人员的问题处理效率，保障企业数据库高效稳定运行。 2018年阿里云主要投入在提高监控频率，实时监控展示支持每秒刷新，监控频率日志记录支持每5秒记录1次。同时今年，将CloudDBA推广到所有RDS引擎，为企业提供更好的服务能力。CloudDBA是监控和管理RDS实例性能及运行状况的服务，针对SQL语句的性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等，CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能，能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康风险问题。CloudDBA的诊断基于单个实例，该诊断会提供问题详情及相应的解决方案，可为您管理实例运行状况带来极大的便利。 多引擎覆盖(及能力提升) 2018年阿里云云数据库RDS新添加引擎版本 通过提供更多最新的市场版本，特别是企业级版本功能，如：SQL Server AlwaysOn、MariaDB TX及PPAS 10的ORACLE兼容性及ADAM工具。阿里云为更多不同需求的企业核心系统提供了支持，引擎版本几乎覆盖了市场上所有主流引擎的最高版本。让企业用户迁移上云时避免不必要的版本调整，以最小的工作代价完成系统上云工作。 - SQL Server 2017 AlwaysOn，面向高端企业级客户- MariaDB TX，全球唯一MariaDB TX企业级版本公共云服务提供商- PostgreSQL 10，提供自研支持GPU加速的Ganos时空引擎，实现关系数据库中的时空+业务SQL+GPU加速联合- PPAS 10，提供更强的ORACLE兼容性，并与ADAM工具配合提供更平滑的迁移体验 总结： 为用户提供更核心且实用的价值，是阿里云一贯的承诺。2018年云数据库RDS发展上，不但针对MySQL、SQL Server、PostgreSQL提供了适合个人入门用户的基础版产品，以实惠的价格普惠广大中小用户。阿里云更从企业需求出发，重点在全生命周期、全方位运维、全链路安全、全链路监控、多引擎覆盖 5个方面进行发力，为企业用户提供更优质的云数据库服务。为不同层次的用户提供贴心及高品质的服务，已经成为云计算最核心的价值，期待产业变革为个人及企业用户带来更多体验的升级。 -- 我们为之努力！ 2019阿里云峰会（北京站）报名链接https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12 席位有限，先到先得哦！
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发表了文章 2018-12-11
2018阿里云云数据库RDS核心能力演进
全面支持高可用版云计算已经进入普及期，不少企业开始从自建数据中心转向云计算。在云计算资源的使用上，从最开始只是使用IaaS层基础资源，转向使用包括云数据库在内的各类PaaS资源。数据库是企业IT架构的核心部分，RDS关系型数据库服务已经成为企业重度依赖的云服务。 过去7年的持续发展，2018年阿里云首次进入Gartner的数据库魔力象限，能够入选Gartner，这是中国数据库厂商的一次突破。阿里云入围Gartner充分说明，在新一波技术浪潮之上进行创新，才可能做出突破。云数据库已经不仅仅是简单地完成数据库在云资源中的搭建，数据库曾经是IT系统中最昂贵的投入之一，对企业CXO们（CEO、CFO、CTO、CIO等）而言，更加灵活的生命周期管理，可以实现成本的合理投入及灵活管理。对DBA技术人员而言，更高的安全性、更全面的监控能力、更便捷的运维方式，将改变DBA在企业的工作模式及地位。 从企业管理者及DBA的角度，我们将针对企业对数据库的各方面需求，基于：全生命周期、全方位运维、全链路安全、全链路监控、多引擎覆盖 5个方面进行横向对比，给广大读者呈现一张《2018阿里云云数据库RDS核心能力演进》大图。 全生命周期 灵活的生命周期管理，可以让企业以最合适的投入成本使用云计算资源，对于任何规模的企业，这都是开源节流的有力手段。一个IT项目通常会经历以下阶段： - 项目规划：按量付费（升、降级）以进行功能开发、性能等验证- 系统上线：按量付费转包年包月，以长期节省成本- 系统扩充：包年包月升级- 系统萎缩：包年包月降级- 系统下线：包年包月按量付费 -> 按量付费资源释放 -> 销毁实例（彻底删除数据） 当然云计算也应该提供能力，以避免企业由于业务过程中突发情况，忘记充值导致需要进行“续费解锁”，甚至是由于已经到达实例续费最后期限而到导致资源释放后，需要通过“过期重建”进行数据找回。 这些能力构成云数据库的“全生命周期”管理能力，可以看到阿里云在2018年进行了重点功能提升，几乎覆盖企业IT系统生命周期的所有场境的自助化管理。 全方位运维 曾经DBA的工作就是日复一日地进行数据库安装、部署、巡检、备份、恢复，在很多企业中DBA只是一个运维职位，为数据库的正常运行而负责。而到了云时代，DBA可以跳出这些枯燥的的日常工作，云计算已经将这些功能自动化实现，使得DBA可以更进一步为企业数据的运行效率而负责。 2018年阿里云RDS实现的生产效率同比2017年大幅度提高达1倍之多。如果合乎选用的是高可用版部署模式，在不提高任何成本的前提下，即可支持“多可用区”模式，为企业提供更为可靠的同城双中心跨区域容灾体验。已有用户也可以通过“迁移可用区”迁移到“多可用区”以提高企业核心业务系统的容灾能力。相比传统动辄数十万的跨中心光缆部署费用，这一部署模式在阿里云RDS中，不需要用户多支付任何费用。 通过精细化调度管理策略，我们将“可维护时间段”从4小时缩短到1小时。同时，提供“待处理事件”功能，与用户实现可视化的运维管理交互能力。企业的DBA可以更为有效地管理运维时间，在遇到云资源后端发现硬件问题预警，必须进行网络或HA切换时可以自行调整切换闪断时间，降低对企业业务正常运行的干扰。 数据管理(DMS)提供除了免费版外，针对中大型企业的DBA提供高级版、企业版。数据管理企业版，是一种集数据管理、结构管理、研发流程、用户管理、权限管理、访问安全于一体的数据管理服务。基于RDS及数据管理企业版，企业DBA可以从繁重的日常数据库管理工作中脱离出来，以数据为中心为企业提供更有价值的数据管理服务，如： - 研发人员从线下环境结构设计，到SQL发布预审，到生产发布的完整数据库研发流程- 字段级别细粒度操作权限管控，所有用户操作在线化、可溯源- 支持根据业务灵活配置结构设计、数据变更、数据导出等操作的审批流程- 统一研发与数据库交互的入口，任何用户都不再直接接触数据库账号密码也不需要频繁切换数据库连接进行管理- 等等…… 全链路安全 数据库安全从资源层、连接层、存储层，到审计，方方面面都关乎企业命脉。 - 资源层：在传统IT部署环境下，我们会通过物理机房准入的制度，来控制我们的第三方服务人员甚至是我方人员进入机房以管理资源的使用安全。而在云计算环境下“资源授权管理（简称RAM）”成为了数据安全管理的基础，可以控制不同的人或服务只可以使用或调度限定的数据库实例操作。- 连接层：2018年重点添加了“安全组管理”功能，为用户批量授权提供了便捷的渠道，可以批量快速地添加访问IP白名单，简化DBA工作量。公网DDoS防护为需要打开公网连接的企业，提供有效的屏障，提高公网连接安全性。同时，MySQL引擎支持通过SSL实现数据访问链路的加密，以防止在数据传输过程被第三方摄取数据。- 存储层：通过TDE透明加密，在不调整用户业务应用程序的前提下，实现数据落盘加密，确保用户数据在云环境下的数据私密性。- 高级功能：2018年阿里云将“SQL审计”升级为“SQL洞察” 可以按照数据库、用户、客户端IP、线程ID、执行时长、扫描行数等进行多维度检索。新增SQL分析功能，可以对指定时间段异常SQL定位性能问题。采用新的列式存储和压缩技术，平均可帮您节省大约60%的成本。数据管理企业版，支持针对数据列进行数据脱敏并提供更全面的企业数据管理权限模型，及操作帐号审核机制，全方位提供业务数据安全。 全链路监控 良好的监控及报警能力，可以提高云数据库的管理效率，同时智能CloudDBA可以提高技术运维人员的问题处理效率，保障企业数据库高效稳定运行。 2018年阿里云主要投入在提高监控频率，实时监控展示支持每秒刷新，监控频率日志记录支持每5秒记录1次。同时今年，将CloudDBA推广到所有RDS引擎，为企业提供更好的服务能力。CloudDBA是监控和管理RDS实例性能及运行状况的服务，针对SQL语句的性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等，CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能，能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康风险问题。CloudDBA的诊断基于单个实例，该诊断会提供问题详情及相应的解决方案，可为您管理实例运行状况带来极大的便利。 多引擎覆盖(及能力提升) 2018年阿里云云数据库RDS新添加引擎版本 通过提供更多最新的市场版本，特别是企业级版本功能，如：SQL Server AlwaysOn、MariaDB TX及PPAS 10的ORACLE兼容性及ADAM工具。阿里云为更多不同需求的企业核心系统提供了支持，引擎版本几乎覆盖了市场上所有主流引擎的最高版本。让企业用户迁移上云时避免不必要的版本调整，以最小的工作代价完成系统上云工作。 - SQL Server 2017 AlwaysOn，面向高端企业级客户- MariaDB TX，全球唯一MariaDB TX企业级版本公共云服务提供商- PostgreSQL 10，提供自研Ganos时空引擎，实现关系数据库中的时空+业务SQL联合- PPAS 10，提供更强的ORACLE兼容性，并与ADAM工具配合提供更平滑的迁移体验 总结： 为用户提供更核心且实用的价值，是阿里云一贯的承诺。2018年云数据库RDS发展上，不但针对MySQL、SQL Server、PostgreSQL提供了适合个人入门用户的基础版产品，以实惠的价格普惠广大中小用户。阿里云更从企业需求出发，重点在全生命周期、全方位运维、全链路安全、全链路监控、多引擎覆盖 5个方面进行发力，为企业用户提供更优质的云数据库服务。为不同层次的用户提供贴心及高品质的服务，已经成为云计算最核心的价值，期待产业变革为个人及企业用户带来更多体验的升级。 -- 我们为之努力！
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发表了文章 2018-10-31
PostgreSQL 10 高可用 本地SSD盘 版本发布
信息摘要： 相比原 9.4 版本有多项功能更新，但由于架构限制当前不支持 PostgreSQL 9.4 高可用版 及 10 基础版 直接升级适用客户： 所有 PostgreSQL 数据库用户版本/规格功能： 发布 PostgreSQL 10 高可用版，相比原9.4高可版新增以下特性： - 多功功能：JSONB、BRIN索引、GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP、UPSERT - 并行顺序扫描、联合和聚合：通过支持多个同步的备机和“远程申请”的同步事务提交，来实现支持强数据一致性、只读性可伸缩扩展的集群； - 支持词组的全文检索：postgres_fdw外部数据封装器现在对远程服务器可以执行排序、联合、更新和删除等指令； - 通过避免“二次冻结”过期数据实现减少对大表的自动清理数据的影响； - 表分区：在表继承中，父表总是为空，子表（分区）有一个隐式约束，当元组插入父表时，它可以影响元组实际上添加到哪个分区。当使用继承关系推导表的属性时，表分区有望简化这个过程，让特定的优化成为可能。 - 逻辑复制：这是PostgreSQL在物理复制之外提供的另一种可选方案，提供了更大的灵活性，而且配置简单。 - 改进并行查询：在查询很多时应该会有2到4倍的速度提升。 - 更强大的密码哈希算法：使用了SCRAM -SHA–256。产品文档： https://www.aliyun.com/product/rds/postgresql
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发表了文章 2018-08-01
云数据库RDS PPAS 10发版新版本
信息摘要： 提供更多Oracle兼容性，最高IOPS支持45万，并提供更多独享实例规格。适用客户： 有Oracle迁移需求的用户，需要进行软件正版化改造的企业，如：准备业务出海的企业、即将上市的公司、上市公司等。版本/规格功能： 版本：云数据库RDS PPAS 10；Oracle兼容性比上一代版本更高；IOPS从原最高50000提高到450000；新增加多个CPU及内存比率为1:4的新规格；为Oracle企业的核心应用迁移上云提供有力支持；同时与ADAM进行深入整合，可以有效缩短用户迁移评估及实施的人力成本。产品文档： https://help.aliyun.com/document_detail/53731.html
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2019-03-15
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2018阿里云云数据库RDS核心能力演进
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PostgreSQL 10 高可用 本地SSD盘 版本发布
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云数据库RDS PPAS 10发版新版本
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2018-03-26
【深圳云栖峰会】从云数据库开始，做云时代的引领者
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2018-03-26
《O2P卸甲笔记》附录：Oracle XE快速安装
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2018-03-12
【PG云栖周刊】第2期·PostGIS北京3月活动，存储扩展引擎zheap，Oracle兼容性之 - 数据类型
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2018-02-04
【PG云栖周刊】Alpha#01 | 2018年02月04日
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2018-01-27
【PG云栖周刊】Alpha#00 | 2018年01月27日
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2016-05-30
Oracle迁移到PPAS(PostgreSQL)时的日期计算问题
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2016-05-18
5月21日 上海PostgreSQL象行中国技术沙龙
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值得回味的新闻RDS for PPAS发布的现场照片
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什么是GREENPLUM
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使用ECS中的crontab配合RDS for PPAS实现数据库任务管理
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2006-09-23
在 SSH 中使用 RSA 和 DSA 认证（详解）
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2014-06-18
Welcome Docker to SUSE Linux Enterprise Server【水平有限，中英对照，求纠错】
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2016-01-28
Oracle迁移PPAS：中文表名的处理
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2016-01-12
PostgreSQL黑科技大集会
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回答了问题
2019-07-17
什么时候阿里云RDS升级到postgres9.5
你在用哪些新特性？
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回答了问题
2019-07-17
更复杂（查找错误记录,postgresql，关于月累，年累）
能给些数据说明吗？如INSERT怎样的数据，然后你想要怎样的结果
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回答了问题
2019-07-16
中国到底有几个人能搞得定PostgreSQL?
请容我用 2015年 PostgreSQL全国用户大会(大象会) 的嘉宾演讲目录回复你！！
Postgres ConfChina2015_阿里云_曾文旌_PG9.4逻辑日志同步方案介绍_v2.pdfx.pdf
Postgres ConfChina2015_阿里云_窦贤明_index_adviser.pdf
Postgres ConfChina2015_阿里云_周正中(德哥)_一位PGer的安全修养.pdf
Postgres ConfChina2015_成都文武信息_朱贤文_PostgreSQL存储安全和存储性能规划.pdf
Postgres ConfChina2015_瀚高_卢健_异构数据向PostgreSQL实时同步.pdf
Postgres ConfChina2015_红手指_黄坚_新型BI架构思考及PG中的实现.pdf
Postgres ConfChina2015_华东师范大学_王晓玲_PG的window分析函数优化.pdf
Postgres ConfChina2015_华为_叶涛_PostgreSQL在最新硬件上的性能优化-postgres2015.pdf
Postgres ConfChina2015_莲子数据金华峰_大数据下的状态机实现.pdf
Postgres ConfChina2015_去哪儿网_李海龙_Qunar的PostgreSQLHA探索及日常运维.pdf
Postgres ConfChina2015_上容_李雨德_上容旋极空间编码数据库引擎.pdf
Postgres ConfChina2015_上容_田军_上容数据库替代Oracel国产化之路.pdf
Postgres ConfChina2015_神州飞象_权宗亮_存储过程加密实现.pdfx.pdf
Postgres ConfChina2015_沃趣科技_唐成(osdba)_PostgreSQL实例恢复与热备份技术内幕.pdf
Postgres ConfChina2015_武汉大学_彭煜玮_高校PG人才培养的总结与思考.pdf
Postgres ConfChina2015_张宇_国家电网Postgres应用实践分享.pdf
Postgres ConfChina2015_赵振平_数据库稳定性_选型与去IOE.pdf
Postgres ConfChina2015_浙江移动_francs_谭峰_浙江移动PostgreSQL-XC应用实践.pdf
Postgres ConfChina2015_中国平安_梁海安_Postgresql的平安本地化.pdf
Postgres ConfChina2015_中国平安_王鹏冲_平安数据库的PG之路.pdf
Postgres ConfChina2015_中兴软创_刘泉_PostgreSQL去O实战.pdfx.pdf
Postgres ConfChina2015_Alexander_DTM.pdf
Postgres ConfChina2015_KaiGai_PGStrom.pdfx.pdf
Postgres ConfChina2015_Mason-Postgres_XL.pdf
Postgres ConfChina2015_Oracle_那海蓝蓝_李海翔_PostgreSQL视图优化.pdf
Postgres ConfChina2015_Pivotal_姚延栋_Greenplum架构分析及开源历程.pdf
Postgres ConfChina2015_Suzuki-PostgreSQL_ScaleOut.pdf
Postgres ConfChina2015_Tatsuo-pgpool-II-3.5.pdf
Postgres ConfChina2015_Victor_Handling_60million_likes_per_day_in_PostgreSQL.pdf
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2015-09-15
Oracle兼容神器，PPAS数据库线下开发测试版本 - 提供下载了！
ReOracle兼容神器PPAS数据库线下开发测试版本提供下载了！有问题找我！！赞0 踩0 评论0
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