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2024年04月

• 04.12 10:21:00
  发表了文章 2024-04-12 10:21:00

  实用技巧：排查数据异常/数据波动问题，该如何下手？

  在我做开发的这些年，让我很头痛的一类问题，不是线上故障，而是数据异常，不知道有没有程序员跟我感同身受。大多数的服务故障都有较为直观的异常日志，再结合产品表象，相对排查起来还有迹可循，但数据异常的原因就太多了，很多时候连报错日志都没有，排查起来简直无从下手。

  
• 04.08 11:24:09
  发表了文章 2024-04-08 11:24:09

  不惜血本、重金打造的数据平台为何效果平平？

  较大规模的企业一般会选择自建数据平台，但从现状来看也并不是非常理想，很多互联网大厂不惜血本、投入重金打造数据化体系，成效却不显著，虽然看似功能强大，但流于表面，关键时候并不抗打。我们总能看到一些大厂朋友吐槽公司的数据基建平台接入成本太高，使用不太方便，有很多数据需求阻塞而难以快速实现，依然普遍存在一再被拖延的情况，究其原因在于企业对于数据需求的并行承载能力太差。而从企业层面来看研发数据基建的资源投入可谓非常巨大，而且后期维护成本也极为可观，如此庞大的投入，收益却并不显著，或者说与预期存在明显的差距，这甚至在一定程度上动摇了大厂对于基建价值的认同感和产生对数据化运营理念的怀疑态度。
• 04.08 09:14:52
  发表了文章 2024-04-08 09:14:52

  驾驭数据的能力，如同使用ChatGPT一样，是现代职场人的必修课

  现代职场所比拼的除了聪明才智、过往经验之外，很多软性技能也尤为重要。现在已经不是像网络游戏开局拿着一根小木棍打天下的时代了，这将是一场武装到牙齿的较量，对于各类“装备”的驾驭能力有时候甚至可以决定胜负。

  

2023年08月

• 08.16 13:18:24
  发表了文章 2023-08-16 13:18:24

  开源XL-LightHouse与Flink、ClickHouse之类技术相比有什么优势

  Flink是一款非常优秀的流式计算框架，而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎，它们是各自所处领域的佼佼者，这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计，ClickHouse同样也可以用于流式统计，但我不认为它们是优秀的流式统计工具。XL-Lighthouse在流式统计这个细分场景内足以完胜Flink和ClickHouse。在企业数据化运营领域，面对繁杂的流式数据统计需求，以Flink和ClickHouse以及很多同类技术方案为核心的架构设计不能算是一种较为优秀的解决方案。

2023年07月

• 07.28 12:29:27
  发表了文章 2023-07-28 12:29:27

  【XL-LightHouse】开源通用型流式大数据统计系统介绍

  XL-LightHouse是针对互联网领域繁杂的流式数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算、数据存储和数据可视化等一系列功能，支持大数据量，支持高并发的【通用型流式大数据统计平台】。