技术工作者
随着 AI 技术的飞速发展,MCP(模型上下文协议) 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司(Claude 的创造者)于 2024 年 11 月推出的开放协议,正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界,更赋予其执行现实任务的能力,堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务,MCP 还需要找到云端“好搭档”。
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
AI 应用开发中,总有一些让人头疼的问题:敏感信息(比如 API-KEY)怎么安全存储?模型参数需要频繁调整怎么办?Prompt 模板改来改去,每次都得重启服务,太麻烦了!别急,今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。
是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞(CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748),并在那一年宣布停止接收新功能 PR,专注修复并提升稳定性。
浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课,将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度,共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向,将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。
SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡,更将性能调优和场景适配做到了极致,解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块,SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力,为用户提供更加强大、灵活的技术支持。
近日,南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。
LLM 是大脑,MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限,MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造,将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。
阿里云可观测 2025 年 3 月产品动态
阿里巴巴是 GraalVM 全球顾问委员会的唯一中国代表,阿里云程序语言与编译器团队和可观测团队合作实现了 GraalVM 应用的无侵入可观测能力,并在 ARMS 平台上线了该功能。目前在 GraalVM 24 中发布的是支持 Java agent 的第一步,其余能力将在 GraalVM 的后续版本中陆续发布。
云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管,欢迎体验。
云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品,而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能,基于 AI 的场景,设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。
云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建,提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景,是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。
通义灵码 2.0 AI 程序员 2025 年 1 月正式上线,目前已经服务百万开发者,成为国内开发者最受欢迎的智能编码助手。
本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC(Function Compute),并通过云原生应用开发平台 CAP(Cloud Application Platform)实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。
在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。
此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现,包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程,可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析,操作浏览器,执行代码等来完成复杂任务等。
SLS 对实时消费进行了功能升级,推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中,用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端,从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。
Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外,特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】,并提供开源体验和云上体验两种方式。同时,我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如,我们即将上线 AI Guideline 提示词功能,开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具,将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。
云消息队列 Kafka 版是基于 Apache Kafka 构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对 Apache Kafka 进行了深度重构,通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化,致力于打造更经济、更稳定、更弹性的云原生 Kafka 产品,助力企业在数字化与智能化转型中,实现业务的稳定增长与创新突破。同时,阿里云作为全球消息流领域领导者 Confluent 在中国大陆地区唯一的合作商,推出云消息队列 Confluent 版,为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
过去,我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上;当下,所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上,从底层硬件、模型层、推理优化层,以及在往上的网关入口层,这将是一场工程和算法比翼的长跑。
SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。
通过遵循以上最佳实践,可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统,为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面,能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。
在技术岗位竞争日益激烈的当下,求职季的备战已不仅是知识储备的较量,更是效率与实战能力的比拼。面对海量面试题、复杂算法挑战及快速迭代的技术框架,开发者亟需高效工具辅助突破瓶颈。阿里云推出的智能编码工具通义灵码,凭借其代码生成、优化及智能问答等核心能力,正成为开发者备战求职季的“超级助手”。
探讨了 SLS 中增强数据安全的几种方式:权限精细化管控有效减少了潜在安全风险;接入层脱敏技术阻止敏感数据落库,提升了隐私保护;StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围,降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测,快速识别并阻断异常拖库行为,为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统,支持实时数据采集、传输、存储及处理,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态的核心组件。然而,随着云计算的快速发展,传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。
通过 Open-WebUI 在企业内部部署一套 DeepSeek 只是第一步,给 DeepSeek 办理入职,在钉钉等企业通讯工具上和 DeepSeek 对话才是真时尚。
在AI技术重塑未来的今天,阿里云通义灵码团队携手高校开发者,推出「通义灵码+X系列公开课」暨赛博同桌计划,为编程学习注入全新活力!活动将于2025年3月12日至4月30日火热进行,无论你是技术小白还是代码达人,都能在这里找到与AI并肩学习的乐趣,赢取限定好礼!
通过引入 Sidecar 容器的技术,SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案,帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来,SAE 将会支持 istio 多租场景,帮助用户更高效地部署和管理服务网格。
使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合,打造下一代 RAG 应用
当我仅用10分钟调教出一个会关心我穿不穿秋裤的管家时,突然想到,现在限制我们开发的已经不是编程能力,而在于你有没有把你的想象力塞进代码框!
通义灵码又上新外挂啦,Project Rules来了。当模型生成代码不精准,试下通义灵码 Rules,对抗模型幻觉,硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。
API 作为企业的重要数字资源,在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题,一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题,从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。
为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题,我们结合近期发布的一系列全新功能,精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。
本文将从这一核心问题出发,解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值,剖析其如何解决传统模型的局限。
本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段,实现极速启动与高效运行,帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。
通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总,从而建设完整统一的可观测方案。
我们开发了 MetricStore 2.0 版本,从存储到计算进行了全面升级,致力于成为阿里云下一代可观测时序引擎。
API 网关并不是一个新的概念,但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面,和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 2 月产品动态
本文将着重介绍 Gin 框架官方推荐的几种可观测性方案并进行对比,从而得出 Gin 框架可观测性的最佳实践。
我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态,本质也是一种 API 网关,区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展,它既是 API 网关的继承,也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角,对 AI 网关的能力做了分类,便于形成概念的共识。
在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点,一个是 LLM,几乎每月速度革新,大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent,大家尝试解决各个领域应用问题,大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。
通义灵码目前支持的模型已经全面升级,包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max,以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错,本次就再分享一个好用的AI代码助手,让编码过程更加方便!
通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型,欢迎大家在【智能问答】里,选择切换模型,即可体验更小尺寸、更强性能的新模型!
除了代码智能补全外,AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文,我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek,分享一种企业可快速自主接入,即可实现的 AI 智能评审解决方案,希望给大家一些启发。
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式:权限精细化管控有效减少了潜在安全风险;接入层脱敏技术阻止敏感数据落库,提升了隐私保护;StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围,降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测,快速识别并阻断异常拖库行为,为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。