技术工作者
本文介绍了为何需要WolframAlpha及其在解决大语言模型“幻觉”问题上的优势。大型语言模型如GPT-4虽在自然语言处理方面表现出色,但在科学与数学问题上常出错。WolframAlpha凭借其强大的计算能力和广泛的知识库,能准确处理复杂问题。Higress MCP市场已上线WolframAlpha LLM API,支持多种调用方式,并提供每月10次免费试用。配置流程包括获取API工具、安装Lobechat及配置Higress MCP插件。测试案例显示,WolframAlpha在数学推理、日常计算和图像绘制等方面表现优异,未来结合更多服务将推动AI技术发展。
AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。
本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作,效率明显提升的体会。
本文深入解析了Model Context Protocol(MCP)协议,探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”,通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式(STDIO与SSE),并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy,实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时,函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时,因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后,展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用,强调函数计算助力MCP大规模落地,加速行业创新。
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署,原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。
本文聚焦阿里云Serverless应用引擎(SAE)用户在发布过程中的痛点,如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案,帮助用户明确问题、理解原因并最终解决,提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点,并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题,同时展示了具体实现效果与后续优化规划。
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本,提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程,支持全栈开发及二次开发,使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建,集成百炼模型服务,快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目,两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具,助力高效开发与创新。
阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手,能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例,支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单,凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地,大幅提升开发效率与代码质量,同时针对中文编程场景优化,支持企业内网部署保障数据安全,推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验,重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则,解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结,该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性,并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
通义灵码在首届中国计算机学会(CCF)算法大会现场亮相,与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈,广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。
本文分享通义灵码在嵌入式软硬件开发中的应用。通过实际案例——基于人脸识别的验票机开发,展示通义灵码如何助力快速原型验证。从时延、稳定性、准确率、安全性到成本效益,全面评估API性能。借助通义灵码,复杂编程任务得以简化,大幅提高开发效率,让开发者专注于更有价值的优化与测试工作。体验地址已提供,欢迎下载探索。
本研究成功展示了通过统一的测试时计算(TTS)扩展框架,可以显著增强个人可部署的开源 SWE Agent 的代码推理和问题解决能力。我们证明了“思考更长时间”(增加推理计算)而非“模型更大”(增加参数)是提升模型在复杂软件工程任务中表现的有效途径。这项工作为在资源受限环境下(如私有部署)使用和发展高性能 SWE Agent 开辟了新的可能性。
通义灵码通过自动化重复性任务、提供技术开发支持、处理大量数据分析、辅助内容创作、确保安全合规管理以及促进团队协作和培训,显著提升了社团运营的效率和成员的技术能力。从自动化脚本编写到智能问答辅助,再到数据可视化和代码风格统一,通义灵码为社团活动的全流程提供了全面的技术支持。
近期,中国第一 AI 开源社区魔搭(ModelScope)推出全新 MCP 广场,上架千余款热门的 MCP 服务。从当下火热的高德地图、网页抓取再到独家的支付宝,开发者/机构可以查看近 1500 种 MCP 的功能与应用场景,并通过 MCP 实验场直接上手使用。魔搭的加入无疑对国内 MCP 的发展开启了加速键。
Higress 发布 MCP Marketplace,加速存量 API 跨入 MCP 时代。
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成,即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统,功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用:1) 客户评价处理系统,实现两级问题分类与自动处理;2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统,循环执行用户指令直至完成;3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现,简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外,还提供了运行示例的方法及未来规划,欢迎开发者参与贡献。
本文由Spring AI Alibaba Contributor刘军、张宇撰写,探讨MCP官方引入的全新Streamable HTTP传输层对原有HTTP+SSE机制的重大改进。文章解析Streamable HTTP的设计思想与技术细节,并介绍Spring AI Alibaba开源框架提供的Java实现,包含无状态服务器模式、流式进度反馈模式等多种场景的应用示例。同时,文章还展示了Spring AI Alibaba + Higress的完整可运行示例,分析当前实现限制及未来优化方向,为开发者提供参考。
OpenManus 是一款基于多智能体协作的开源自动化系统,能将复杂任务拆解为可执行子流程。通过多智能体机制分解任务、协调工具调用,实现代码执行、文件处理、网络搜索等复杂操作。本方案基于函数计算 FunctionAI 开发平台和阿里云百炼模型服务,提供一键部署方案,让企业无需过多运维投入即可获得灵活透明的智能任务处理能力。方案具备三大核心优势:Serverless 架构降本、实时反馈与透明化、模块化自由组合,支持快速接入多种功能模块。用户可通过简单步骤获取 API-KEY 并完成部署,体验 AI 自动化任务处理。
本文介绍如何使用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server到阿里云函数计算(FC)。首先通过初始化MCP Server项目,完成本地代码编写,利用Node.js实现一个简单的Hello World工具。接着对代码进行打包,并通过Serverless Devs工具将项目部署至云端。部署完成后,提供三种客户端接入方式:官方Client、其他本地Client及在FC上部署的Client。最后可通过内置大模型的inspector测试部署效果。Serverless Devs简化了开发流程,提升了MCP Server的构建效率。
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案,解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性,实现跨地域弹性算力供给,支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法,并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署,提升商业落地效率。
在 2.0 阶段,我们目标是实现面向任务的协同编码模式,人的主要职责转变为任务的下发、干预以及最后结果的审查。在这个过程中,人的实际工作量开始减轻,AI 工作的占比显著提升。目前的 2.0 版本是我们最近上线的。
通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……
了解 AI 原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术,全面 get 典型应用场景及硬核实战经验,现场完成实操,颁发专属证书与精美礼品。
乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系,实现基础设施与业务解耦以及弹性调度,在提升业务稳定性的同时,显著增加研发效能并降低运维成本,加速电商客户定制化需求交付,推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。
MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口,有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步,接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成,FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力,敬请期待。
为加速AI应用在企业市场落地,4月9日,阿里云在北京召开AI势能大会。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光发表主题演讲,大模型的社会价值正在企业市场释放,阿里云将坚定投入,打造全栈领先的技术,持续开源开放,为AI应用提速。
本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。
阿里云在其微服务引擎(MSE)注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块,旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本,提升微服务架构的安全性。
本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法,通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造,即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。
无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步,还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性,都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos,您能够更好地管理和优化您的应用配置,从而提高系统的稳定性和可靠性。
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 3 月产品动态
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互更加高效、直观。
随着 AI 技术的飞速发展,MCP(模型上下文协议) 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司(Claude 的创造者)于 2024 年 11 月推出的开放协议,正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界,更赋予其执行现实任务的能力,堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务,MCP 还需要找到云端“好搭档”。
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
AI 应用开发中,总有一些让人头疼的问题:敏感信息(比如 API-KEY)怎么安全存储?模型参数需要频繁调整怎么办?Prompt 模板改来改去,每次都得重启服务,太麻烦了!别急,今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。
是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞(CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748),并在那一年宣布停止接收新功能 PR,专注修复并提升稳定性。
浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课,将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度,共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向,将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。
SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡,更将性能调优和场景适配做到了极致,解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块,SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力,为用户提供更加强大、灵活的技术支持。
近日,南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。
LLM 是大脑,MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限,MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造,将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。
阿里云可观测 2025 年 3 月产品动态
阿里巴巴是 GraalVM 全球顾问委员会的唯一中国代表,阿里云程序语言与编译器团队和可观测团队合作实现了 GraalVM 应用的无侵入可观测能力,并在 ARMS 平台上线了该功能。目前在 GraalVM 24 中发布的是支持 Java agent 的第一步,其余能力将在 GraalVM 的后续版本中陆续发布。
云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管,欢迎体验。
云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品,而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能,基于 AI 的场景,设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。
云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建,提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景,是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。
通义灵码 2.0 AI 程序员 2025 年 1 月正式上线,目前已经服务百万开发者,成为国内开发者最受欢迎的智能编码助手。
本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC(Function Compute),并通过云原生应用开发平台 CAP(Cloud Application Platform)实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。
在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。
此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现,包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程,可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析,操作浏览器,执行代码等来完成复杂任务等。