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2024年05月

  • 05.05 21:04:26
    回答了问题 2024-05-05 21:04:26

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

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  • 05.05 20:41:57
    回答了问题 2024-05-05 20:41:57

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

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  • 05.05 09:55:33
    发表了文章 2024-05-05 09:55:33

    机器精度

    Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的最小距离。例如，eps(Float32) 是 2.0^-23，eps(Float64) 是 2.0^-52。此距离不是常数，它随着数值大小变化：小数值间距小，大数值间距大。eps(x) 返回 x 到下一个浮点数的差值，nextfloat 和 prevfloat 函数则返回给定值的相邻浮点数。示例展示了浮点数二进制表示的相邻性。
  • 05.05 09:26:36
    发表了文章 2024-05-05 09:26:36

    机器精度

    Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，eps(Float32) 为 2.0^-23，eps(Float64) 为 2.0^-52。eps(x) 可返回 x 与下一个浮点数的差值，且 nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回大于或小于给定值的相邻浮点数。浮点数的间距在数值变化时并非恒定，靠近零时更密集，远离零时指数级减小。
  • 05.05 09:26:02
    发表了文章 2024-05-05 09:26:02

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正无穷(`Inf`)、负无穷(`-Inf`)和非数字(`NaN`)，它们在数学运算中代表超越实数轴的概念。例如，任何数除以零得`Inf`，而`0/0`为`NaN`。`NaN`不等于自身，比较操作在`NaN`上返回假。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值，如`(typemin(Float16), typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
  • 05.05 09:25:31
    发表了文章 2024-05-05 09:25:31

    浮点数中的零

    Julia 支持三种浮点类型：Half（16位），Single（32位）和 Double（64位）精度。浮点数包含正零和负零，二者相等但二进制表示不同，如`bitstring`所示：0.0为全零位，而-0.0仅最高位为1。
  • 05.04 09:16:22
    发表了文章 2024-05-04 09:16:22

    浮点类型

    Julia 支持 Float16, Float32 和 Float64 浮点类型，以及复数和有理数。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.03E+08`。还有十六进制浮点数表示（仅限 Float64），如 `0x1p0`。半精度 Float16 是通过软件模拟的 Float32。下划线 `_` 作为数字分隔符，如 `10_000`。
  • 05.04 09:15:40
    发表了文章 2024-05-04 09:15:40

    浮点类型

    Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。复数和有理数基于这些基础类型。浮点数字面量可使用E表示科学记数法，如1.03E+08。用f替代e可得Float32类型，如0.5f0。数值可便捷转换为Float32，如`Float32(-1.5)`。
  • 05.04 09:14:53
    发表了文章 2024-05-04 09:14:53

    浮点类型

    Julia 支持三种浮点类型：Float16 (半精度, 16 比特)，Float32 (单精度, 32 比特)，和 Float64 (双精度, 64 比特）。复数和有理数基于这些构建。浮点数用 `.`, `E` 或 `e` 表示，如 `1.0`, `1e10`, `-1.23`, `.5`。`E` 用于科学记数法，如 `1.03E+08`。
  • 05.03 09:17:07
    发表了文章 2024-05-03 09:17:07

    除法错误

    在 Julia 中，执行整数除法时，DivideError 错误会在两种情况下发生：除以零和除以最小的负数。示例中展示了 `mod(1, 0)` 和 `rem(1, 0)` 函数尝试除以零时，都会抛出 DivideError，附带堆栈跟踪信息。
  • 05.03 09:16:13
    发表了文章 2024-05-03 09:16:13

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这体现了模算术特性。为了避免溢出错误，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地得到正确结果。
  • 05.03 09:15:33
    发表了文章 2024-05-03 09:15:33

    Julia 数据类型

    Julia 支持多种整数类型，如 Int8, UInt8, Int16, 到 Int128 和 UInt128，以及布尔型 Bool。整数字面量默认类型由系统架构决定（通常为 Int32 或 Int64）。Julia 提供了算术和按位运算符，以及标准数学函数。Int 和 UInt 是相应系统原生整数类型的别名。Sys.WORD_SIZE 可用来确定系统位数。
  • 05.02 13:05:51
    发表了文章 2024-05-02 13:05:51

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数参数。`testFunc` 函数接受位置参数 `(x, y, z)` 和关键字参数 `(a=10, b=20, c=30)`. 元组 `options` 用于传递自定义关键字参数，如 `(b=200, c=300)`。当元组跟随指定参数时，如 `testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`，元组中的值覆盖不过指定的 `b`；反之，如 `testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`，则元组后的参数覆盖元组内的 `b`。
  • 05.02 13:05:01
    发表了文章 2024-05-02 13:05:01

    元组命名

    在Julia中，可以为元组命名以方便访问。方法包括：1) 分别命名键和值，如`shape_item2 = NamedTuple{names_shape}(values_shape)`，然后通过`.corner1`，`.corner2`访问；2) 键值对在同一元组中，如`shape_item = (corner1 = (1, 1), ...)`，同样用`.`访问；3) 使用`merge()`合并两个命名元组，如`merge(shape_item, colors_shape)`。这增强了元组的可读性和实用性。
  • 05.02 13:04:28
    发表了文章 2024-05-02 13:04:28

    Julia 元组

    Julia 中的元组是不可变的有序元素集合，与数组用法相似但用小括号表示。创建元组如 `(5, 10, 15, 20, 25, 30)`，可以使用数组函数操作，如 `tupl[3:end]` 获取子元组。尝试修改元组元素会导致错误，如 `tupl2[2]=0` 会抛出 `MethodError`。
  • 05.01 10:19:43
    发表了文章 2024-05-01 10:19:43

    Julia 数组基本函数

    摘要： 了解 Julia 中的数组基本函数：eltype() 获取元素类型，length() 返回元素数量，ndims() 给出维数，size() 和 size(A,n) 用于获取维度大小，axes() 和 axes(A,n) 提供索引范围，eachindex() 用于遍历，stride() 和 strides() 描述元素间隔。
  • 05.01 10:18:45
    发表了文章 2024-05-01 10:18:45

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以便捷创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的向量，而 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积矩阵。无括号形式如 `n^2 for n in 1:5` 产生生成器，需要 `collect` 转换为数组。另外，表达式 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 求和而不占用大量内存。
  • 05.01 10:18:08
    发表了文章 2024-05-01 10:18:08

    range() 函数

    `range()`函数在Julia中生成指定范围和步长的序列。它可以有四个参数：`start`(起始值)，`stop`(结束值)，`length`(长度)和`step`(步长)。例如，`range(1, stop=100)`产生从1到100的序列。如果`length`未指定，序列会在接近`stop`但能被`step`整除的位置结束。`collect()`与`range()`结合使用可创建数组。示例展示了不同参数组合下的序列生成，并将其转换为数组。
  • 04.30 20:23:49
    发表了文章 2024-04-30 20:23:49

    使用范围函数来创建数组

    在 Julia 中，可以使用省略号 `...` 或 `collect()` 函数创建数组。示例：`[0:10...]` 产生一个从 0 到 10 的整数向量。`collect(start:step:stop)` 允许自定义开始、步长和结束值，如 `collect(1:2:13)` 生成一个奇数向量。此外，`collect(element_type, range)` 可指定数组类型，如 `collect(Float64, 1:2:5)` 创建浮点型数组。
  • 04.30 20:22:55
    发表了文章 2024-04-30 20:22:55

    创建二维数组和矩阵

    在Julia中，可以使用逗号或两个冒号创建二维数组和矩阵。例如，`[1 2 3 4]`和`[1;; 2;; 3;; 4]`创建1x4矩阵。添加分号`;`创建多行，如`[1 2; 3 4]`形成2x2矩阵。使用冒号和空格，如`[1:2 3:4]`也可得到2x2矩阵。通过嵌入相同长度的一维数组，如`[[1,2] [3,4] [5,6]]`，可构建2x3矩阵。利用分号和空格能创建不同形状的矩阵，如2x3和3x2矩阵。
  • 04.30 20:21:37
    发表了文章 2024-04-30 20:21:37

    指定数组类型及维度

    在Julia中，可以使用`Array{type}(undef, dims...)`创建指定类型和维度的数组。`undef`表示元素未初始化，`dims...`是维度的元组或可变参数。例如，`Array{Int64}(undef, 3)`创建一个含3个元素的一维整数数组，而`Array{Int64}(undef, 3, 3, 3)`则创建一个3x3x3的三维整数数组，其中元素默认为随机未定义值。花括号内的`type`定义数组元素类型。
  • 04.29 22:13:36
    发表了文章 2024-04-29 22:13:36

    Julia 数组

    Julia 的数组是动态大小、可变类型的集合，支持一维到多维。索引从 1 开始，`end` 表示最后一个元素。创建数组用方括号分隔元素，如 `Int64[1,2,3]` 或 `String[]`。可以使用索引访问，如 `arr[2]` 和 `arr2[end]`。Julia 提供了丰富的数组操作函数。
  • 04.29 22:12:41
    发表了文章 2024-04-29 22:12:41

    Julia 数组

    Julia中的数组是可变的、类型可异的集合，支持一维和多维。数组通过方括号创建，元素间用逗号分隔。例如，`[1,2,3]` 创建了一个整数向量，而 `[1, "baidu", 2.5, pi]` 创建了包含不同类型的数组。指定类型可用如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。
  • 04.29 22:11:31
    发表了文章 2024-04-29 22:11:31

    Julia 数组

    Julia支持可变大小、类型灵活的数组，包括一维和多维。数组通过方括号创建，元素间用逗号分隔，如 `[1,2,3]`。索引使用整数，且数组元素可以不同类型，如 `[1, "RUNOOB", 2.5, pi]`。Julia提供多种数组操作函数，方便添加、合并元素。
  • 04.28 09:18:16
    发表了文章 2024-04-28 09:18:16

    Julia 基本语法

    Julia 的注释方式包括单行和多行。单行注释以 `#` 开始，如 `# 这是一行注释`。多行注释使用 `#=` 开始并以 `=#` 结束，示例：`#= 1、这是一行注释\n2、这是另外一行注释 =#`。`println("Hello World!")` 是打印语句。
  • 04.28 09:17:35
    发表了文章 2024-04-28 09:17:35

    Julia 基本语法

    Julia 语言的变量定义简单，无需指定类型，自动推断。变量名由字母、数字、下划线组成，首字符不能是数字，且区分大小写。遵循命名规范：小写加下划线分隔单词，类型和模块名大写，函数名小写，变参数函数以 ! 结尾。示例中展示了如何赋值及使用变量。
  • 04.28 09:16:21
    发表了文章 2024-04-28 09:16:21

    Julia 交互式命令窗口

    启动Julia交互式环境，输入`julia`，显示版本信息后可键入代码。用`exit()`或CTRL-D退出。另可运行`.jl`文件，如`julia baidu_test.jl`，其内容是打印"Hello World!"、"baidu"及2的计算结果。
  • 04.27 17:02:12
    发表了文章 2024-04-27 17:02:12

    macOS 安装

    在macOS上安装Julia的二进制包，可从官网或国内清华镜像下载tar.gz文件。解压后重命名为julia-1.7.2，移动至/usr/local目录。要使系统能找到julia，可将其路径添加至系统环境变量，编辑~/.bash_profile，添加路径并执行source ~/.bash_profile。之后，即可通过命令`julia -v`查看版本1.7.2。
  • 04.27 17:01:37
    发表了文章 2024-04-27 17:01:37

    Linux/FreeBSD 安装

    在Linux/FreeBSD上安装Julia 1.7.2的步骤：从[官方](https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.7/julia-1.7.2-linux-x86_64.tar.gz)或[Tsinghua镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/linux/x86/1.7/julia-1.7.2-linux-i686.tar.gz)下载二进制包，然后使用`tar`解压。
  • 04.27 17:00:36
    发表了文章 2024-04-27 17:00:36

    Windows 系统下安装

    在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本仅适用于64位系统。安装时持续点击Next，记得勾选"Add Julia To PATH"以添加到环境变量。完成后，可在终端直接运行Julia命令。默认安装路径如:C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
  • 04.26 23:17:18
    发表了文章 2024-04-26 23:17:18

    Julia 语言环境安装

    Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 04.26 21:09:03
    发表了文章 2024-04-26 21:09:03

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 04.26 21:08:04
    发表了文章 2024-04-26 21:08:04

    Julia 教程

    Julia，一款高性能的开源编程语言，专为科学计算设计，具备动态高级语言特性，速度快，无需解释器。支持多种平台，包括macOS、Windows和Linux等。其特点是小核心、丰富的类型语法、高性能、并行计算优化、C函数直接调用、Unicode支持及元编程工具。常用于数值计算。首个Julia程序示例为打印"Hello World!"。参考链接：[Julia官网](https://julialang.org/)和[Julia中文手册](https://docs.juliacn.com/latest/)。
  • 04.26 20:58:37
    发表了文章 2024-04-26 20:58:37

    数据库模式（Schema）

    数据库模式（逻辑模式）是数据库全体数据的逻辑结构和特征描述，是公共数据视图，一个数据库只有一个。外模式（用户模式）是用户可见的局部数据逻辑结构，可有多个，提供数据安全性。内模式（存储模式）描述数据的物理结构和存储方式，一个数据库仅有一个，用于优化存储和减少冗余。

2024年04月

2024年03月

  • 发表了文章 2024-06-30

    Julia 数组

  • 发表了文章 2024-06-30

    Julia 语言环境安装

  • 发表了文章 2024-06-30

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-06-29

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-06-29

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-29

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-06-29

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-29

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-06-28

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-06-28

    Julia 数据类型

  • 发表了文章 2024-06-28

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-06-27

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-06-27

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-06-27

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-06-26

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-06-26

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-06-26

    浮点类型

  • 发表了文章 2024-06-25

    Julia 数据类型

  • 发表了文章 2024-06-25

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-06-25

    Julia 复数和有理数

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  • 回答了问题 2024-06-30

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些？

    ComfyUI，一款Web AI绘画工具，借助阿里云函数计算(FC)实现弹性扩展、高可用性与成本优化。FC自动调整资源应对流量波动，按需付费减少初期投入。一键部署加速上线，安全隔离保障用户数据，同时易集成与扩展，助力打造高性能、低运维的AI艺术创作平台。

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  • 回答了问题 2024-06-24

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    你希望图像生成类应用具备哪些功能，以更好地满足创作需求？

    • 高质生成：满足用户创作需求的优质图像。
    • 定制选项：用户可按需定制图像内容。
    • 易用界面：快速上手，流畅创作体验。
    • 多样风格：覆盖多种艺术样式供选择。
    • 快速效率：迅速生成图像，节省时间。
    • 安全保障：实施隐私和版权保护措施。
    • 兼容广泛：支持多设备及平台无缝使用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-24

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    作为一名程序员，从基础知识到解决复杂问题，编程能力的提升始于实践。通过参与实际项目，将理论应用于实践，不断学习和成长，尤其在应对挑战时，提升编程能力至关重要。不断学习新技术和工具以适应行业发展，同时通过撰写博文记录工作中的问题与解决方案，既巩固知识，也为他人提供帮助。在应对压力，如独自完成项目时，分析和解决问题的能力得到显著增强。编程能力的提升是一个持续积累的过程，不断接触新业务和问题，学习第三方技术，逐步实现长期的飞跃。

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  • 回答了问题 2024-06-24

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    如何看待大模型最近的降价潮，对加速AI应用的爆发有哪些意义？对AI行业有哪些影响？

    大模型降价潮，如阿里云通义千问，大幅降低AI使用门槛，使中小企业和个人开发者能以更低廉成本获取高质量服务，加速AI应用的创新与普及。从家居、医疗到金融，AI技术普及加速，推动行业爆发式增长，助力AI健康发展。降价趋势预示着AI应用的新篇章。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    制定法规约束技术使用，保护隐私；
    建立行业标准与伦理审查，确保正当性；
    投入研发提升技术准确性并加强监管；
    专注服务逝者亲属和利益相关者，严格资格审核；
    提高公众认知，增强风险意识；
    设立反馈投诉机制，及时处理违规；
    持续监测技术发展，适时调整法规标准。
    这些举措旨在保障数字生命技术的正当使用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-17

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    SQL执行过程概览：

    1. 客户端连接并认证。
    2. 发送SQL至服务器，经历语法分析检查正确性。
    3. 语义分析验证对象存在性及数据类型。
    4. 优化器选择最佳执行计划，考虑索引、连接策略等。
    5. 生成执行计划，访问数据，缓存提升效率。
    6. 结果返回给客户端，DML语句显示受影响行数。
    7. 处理事务，保证数据一致性。
    8. 记录执行详情，便于监控和优化。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-12

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？

    凭借免下载、即搜即用的特性提供便捷服务，支持微信、支付宝等多平台，实现广泛用户覆盖。开发成本低、周期短，借助平台接口实现丰富功能，如支付、定位、摄像头等。由于背靠大平台，用户信任度高，推广效率显著。

    如何实现一站式开发多平台的小程序？

    选用Uni-app或Taro等框架，一套代码覆盖多平台。步骤：选择适合的技术栈和需求的框架；搭建官方文档指导的开发环境；利用API和组件库开发，通过条件编译处理平台差异；全面测试各目标平台功能；确保无误后，使用平台工具发布。

    你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等

    集成支付宝、微信支付等实现在线支付；
    用户通过微信登录、手机验证认证身份以享个性化服务；
    获取地理位置提供导航及本地服务；
    推送通知确保重要消息触达用户；
    整合社交媒体分享增强互动与产品推广；
    游戏前端开发注重角色动画、交互及高性能渲染；
    借助数据分析工具优化用户行为与体验。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-08

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    责任链模式缓解复杂业务逻辑中的耦合，通过依次传递请求至处理者对象。

    要点包括：明确各处理者职责与顺序，保持单一职责原则；

    避免过度设计，根据需求确定处理者数量；

    利用工厂模式或依赖注入增强灵活性和可测试性；

    使用缓存减少重复处理，通过异步处理提升效率。

    有效应用能改善代码结构，但需防止过度设计，保持代码优雅和高效。

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  • 回答了问题 2024-06-08

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI技术为职场开辟新机遇，创造出数据科学家、AI伦理顾问等高薪职位，提升工作效率，促进个人职业成长。然而，它也带来挑战，自动化威胁传统岗位，加剧职场竞争，可能导致部分群体面临职业转型压力和不平等的发展机会。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-06

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

    GPT-4o是GPT-4的增强版，支持文本、音频和图像的输入，能生成多种输出。它拥有更快的API响应速度（提升2倍）、更低的价格（降低50%）和无延迟实时对话功能。

    GPT-4o具备ChatGPT Plus的所有能力，包括视觉处理、代码执行等，并向所有用户免费开放。其音频响应时间与人类相当（平均320毫秒），代码理解能力增强。

    国内大模型行业有机会通过应用这些技术提升，特别是在情感理解和交互体验上的改进，扩大AI的应用场景，尤其在多模态和语音助手等领域。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    定期更新功能和算法以满足用户对新鲜感的追求；

    建设用户社区，鼓励分享和互动增强用户黏性；

    提供个性化服务，如定制选项和会员福利，提高用户满意度和留存率；

    跨界合作与品牌推广拓宽用户群；

    重视用户反馈和数据分析以优化产品；

    强化技术壁垒和安全措施确保竞争优势；

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  • 回答了问题 2024-05-28

    为什么程序员害怕改需求？

    为什么程序员害怕改需求？

    不确定性：代码的修改会导致程序出现不确定、不稳定、未知的BUG。

    投入产出比：程序员通常会评估每项任务的投入产出比，即花费在改变需求上的时间和精力是否值得最终产生的效果。

    工作效率：改变需求需要重新规划和重构代码，会消耗额外的时间增加工作量。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建现代深度学习框架涉及理解神经网络原理，如前向传播和反向传播，以及不同网络结构（CNN、RNN、LSTM、Transformer）。设计框架架构，包括数据加载、模型定义、训练和推理模块，以及模块间接口。实现核心组件，如张量操作、自动微分和优化器。支持神经网络层和高层API，设计训练循环，包含分布式训练。实现推理功能，提供部署工具。持续优化性能，扩展功能，进行测试和维护，并根据用户反馈和新技术发展迭代更新。这是一个长期、复杂且需持续关注最新技术趋势的过程。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试提升招聘效率，加速筛选过程，确保公平对待所有候选人。但可能减少人际互动，影响面试者与面试官的面对面交流，降低互动性。

    AI面试可以提高招聘效率，企业可以在短时间内对竞选者进行筛选，加快面试进程。可以对面试者全部一视同仁。

    AI面试可能导致人际互动的减少，求职者无法再与面试官进行面对面的交流，互动的机会大大减少。

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你见过哪些独特的代码注释？

    代码只能这样写，出错别找我

    image.png

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    识别NPE场景

    使用静态分析工具：使用如IntelliJ IDEA静态代码分析工具来自动检测潜在的NPE。

    审查代码：涉及对象引用的地方，多加检查。

    处理NPE：

    添加空值检查：在访问对象的成员或方法之前，先检查该对象是否为null。

    编写健壮的代码和单元测试：通过编写健壮的代码和进行充分的单元测试，提高系统的稳定性。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    遵循编码风格指南，如Airbnb的JavaScript风格，保持代码一致性。编写纯函数，减少副作用。模块化代码，提高可重用性和维护性。避免全局变量，防止命名冲突和意外行为。使用try/catch或Promise处理错误，增强程序健壮性。写清晰的注释和文档，解释代码逻辑。定期进行代码审查，提升代码质量。

    遵循编码风格指南：选择一个编码风格指南并坚持使用，如Airbnb的JavaScript风格指南，这有助于保持代码的一致性和整洁性。

    函数纯化：尽量编写纯函数，这些函数不改变外部状态，只依赖于输入参数，并且对于相同的输入总是返回相同的输出。

    模块化：将代码分解成小的、可重用的模块或函数，这样可以使代码更加模块化，便于测试和维护。

    避免全局变量：尽量减少全局变量的使用，以避免潜在的命名冲突和不可预测的行为。

    错误处理：使用try/catch语句或Promise链来处理异步代码中的错误，确保程序的健壮性。

    注释和文档：编写清晰的注释和文档，说明代码的目的和功能，特别是对于复杂的逻辑和算法。

    代码审查：定期进行代码审查，以发现潜在的问题和改进代码质量。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    如何让系统具备良好的扩展性？

    如何让系统具备良好的扩展性？

    采用模块化设计降低耦合度，各模块专注特定功能，便于功能增删与代码复用。强调接口设计，确保模块间通信统一可靠。通过微服务架构，系统拆分为小型自治服务，实现独立部署、水平扩展和故障隔离，以增强系统灵活性和迭代速度。

    注重模块化的设计： 将系统拆分成多个独立的模块，每个模块负责一个特定的功能或业务逻辑，模块化的设计可以降低模块之间的耦合度，方便新增、修改或删除功能，同时也提高了代码的复用性。

    重视接口设计：为每个模块定义清晰的接口，规定输入参数和输出结果的格式，确保模块之间的通信和交互是统一和可靠。

    微服务架构：将大型系统进一步拆分为一系列小型、自治的微服务。微服务架构支持独立部署、水平扩展和故障隔离，有利于系统的灵活扩展和快速迭代。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构在云时代盛行，因其适应分布式系统需求，提供实时灵活性，实现解耦与扩展性，并促进数据驱动决策。它通过事件协调分布式组件，响应快速变化的业务环境，降低依赖，简化维护。此外，事件驱动优化资源使用，提高效率，擅长处理高并发，确保系统稳定性和性能。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    程序员技能飞跃的关键包括：精通网络编程与协议（如TCP/IP、HTTP），理解性能优化和调试（JVM、GC调优），持续学习与实践（参与开源项目，技术交流），深入掌握面向对象编程（Java API，集合，多线程），以及丰富的Java Web开发经验（JSP、Servlet、MVC架构）。这些是提升软件质量，确保用户体验并保持竞争力的核心要素。

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