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游客o73orh2y4laqw
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擅长的技术
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提交了问题
2022-03-29
函数名是由用户定义的标识符，命名时注意什么问题？
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2022-03-29
当函数调用结束以后，形参变量的内存会怎么样？
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2022-03-29
如何用代码来说明函数调用实参？
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2022-03-29
如何用代码来说明函数调用形参？
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2022-03-29
使用形参的注意事项是什么？
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2022-03-29
形参与实参的区别在哪？
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2022-03-29
函数中的实参是什么？
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2022-03-29
函数中的形参是什么？
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2022-03-29
函数的参数分为哪两种？
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2022-03-29
如何用代码说明有参函数这一操作？
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2022-03-29
有参函数的定义形式的注意事项有哪些？
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2022-03-29
有参函数的定义形式怎么写？
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提交了问题
2022-03-29
无参无返回值函数的定义形式怎么写？
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提交了问题
2022-03-29
有返回值无参数的函数格式怎么写？
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2022-03-29
返回值的类型有哪些？
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2022-03-29
函数的参数类型是什么？
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2022-03-29
无返回值有参数的函数格式是什么呀？
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提交了问题
2022-03-29
函数的定义形式中返回值类型默认是哪种类型呀？
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2022-03-29
函数的定义格式哪几种呢？
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2022-03-29
如何用代码说明调用main函数这一操作？
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提交了问题
2022-03-29
为什么不能在任何一个函数中调用我们的main函数？
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2022-03-29
C语言中的入口函数是什么？
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2022-03-29
函数的递归调用操作是什么？
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提交了问题
2022-03-29
如何用代码说明函数的嵌套调用这一操作？
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提交了问题
2022-03-29
函数的嵌套调用是什么？
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提交了问题
2022-03-29
如何用代码来说明函数不能嵌套定义呢？
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提交了问题
2022-03-29
函数的嵌套是什么？
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提交了问题
2022-03-29
函数的嵌套定义是什么？
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提交了问题
2022-03-29
在使用函数时，有哪些注意事项呢？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券可以同时抵扣多台实例吗？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券的抵扣是每小时刷新吗？
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提交了问题
2021-12-19
Linux类型的预留实例券可以抵扣镜像费用吗？
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提交了问题
2021-12-19
Windows类型的预留实例券可以抵扣镜像费用吗？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券可以转售吗？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券可以退款吗？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券支持修改券的付款类型吗？
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提交了问题
2021-12-19
为什么购买时看不见0预付的选项？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券修改、拆分、合并后的生效时间如何计算？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券购买后的生效时间如何计算？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券如何计费？
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提交了问题
2021-12-19
可以控制预留实例券抵扣指定实例的账单吗？
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提交了问题
2021-12-19
预留实例券可以抵扣按量付费实例的存储和网络部分账单吗？
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提交了问题
2021-12-19
能否跨账号使用预留实例券？
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提交了问题
2021-12-19
可以跨地域调整预留实例券的范围吗？
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提交了问题
2021-12-19
可用区级预留实例券可以调整为地域级预留实例券吗？
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提交了问题
2021-12-19
可用区级的预留实例券支持可用区灵活性吗？
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提交了问题
2021-12-19
可用区级的预留实例券支持实例大小灵活性吗？
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提交了问题
2021-12-19
如何应用实例大小灵活性？
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提交了问题
2021-12-19
如何应用可用区灵活性？
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提交了问题
2021-12-19
什么场景购买地域级预留实例券？
暂无更多信息
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回答了问题
2022-05-05
数据类型的包装类型有哪些？
数据类型与包装类型一一对应 boolean：Boolean byte：Byte char：Character short：Short int：Integer long：Long float：Float double：Double赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
梯度是什么？
梯度的本意是一个向量（矢量），表示函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
梯度上升法是什么？
一种最优化算法，沿着梯度方向去增加函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
梯度下降法是什么？
又称为最速下降法。沿着负梯度方向去减小函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
怎么求梯度？
梯度的计算方法是分别求出三个变量的偏导数,接着再用这三个偏导数分别乘三个轴的单位向量,并将所得的结果加到一起,所得到的和就是所要求的梯度赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
常见的梯度法有哪些？
梯度上升法 批量梯度上升法 随机梯度上升法赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
批量梯度上升法的特点有那些？
得到的解更优,易于并行实现 当样本数据量较大时,训练时间长，消耗资源多赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
随机梯度上升法的特点有哪些？
训练速度快 准确率较低 不易于并行赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘估计是什么？
最小二乘估计法，又称最小平方法，计算最小误差的平方，利用最小二乘估计法简便地求得未知的数据，使得求的数据与真实数据无限接近。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
怎样衡量估计量的好坏？
按照无偏性，有效性和一致性三个方面进行判断 1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差 2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，方差越小，这个估计量也就越有效。 3、一致性：当样本量逐渐增加时，样本的统计量能够逐渐逼近总体参数。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘估计量的性质是什么？
线性性， 无偏性， 有效值， 渐进无偏性， 一致性赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘法计算公式是什么？
最小二乘法的一般公式为a=y(平均)-b*x（平均）。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计是什么？
利用概率模型，寻找能够以较高概率产生观察数据的系统。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计的基本思路是什么？
给定一个概率分布D，假定其连续分布或离散分布为fD，还给出一个分布参数θ，可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样X1,X2,...,Xn，通过利用fD，就能计算出其概率： 从这个分布中抽取n个值的采样X1,X2,...,Xn，来估计θ。 寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化。 这个使可能性最大的值就被称为θ的最大似然估计。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
逻辑回归是什么意思？
Logistic 回归是一种统计方法，也是一种回归分析，常用来解决二元分类问题。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
逻辑回归的基本假设是什么？
要假设数据服从伯努利分布而且假设模型的输出值是样本为正例的概率。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
多分类逻辑回归是什么意思？
多类别逻辑回归是把一个变成多类别问题得到的分类方法。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计的优缺点是什么？
依据最大似然法原理制成的功率谱估计适用于水声、地震波等信号的频率波数功率谱估值；也可用于平稳时间序列的功率谱估值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
均匀分布的最大似然估计统计量是否唯一？
不唯一，参数统计模型的最大似然估计不一定存在如果，存在也不是要唯一的赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计和最小二乘估计有什么不同？
两者虽然得到的估计值是一样的，但二者运用的原理完全不同赞0 踩0 评论0
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