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游客o73orh2y4laqw
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擅长的技术
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2022-03-31
交换式以太网的核心是什么呀？
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2022-03-31
集线器不能增加容量的原因是什么呀？
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2022-03-31
交换式以太网体系结构是什么样的？
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2022-03-31
经典以太网的MAC子层有什么特点？
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2022-03-31
经典以太网的物理层有什么特点？
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2022-03-31
经典以太网的组成部分有哪些？
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2022-03-31
经典以太网的形态如何?
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2022-03-31
以太网集线器的作用有哪些？
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2022-03-31
以太网中继器的作用有哪些？
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2022-03-31
以太网共享介质技术的注意事项有哪些？
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2022-03-31
以太网的相关技术有哪些？
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2022-03-31
以太网起源是什么呀？
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2022-03-31
以太网名字来源于那位人物呀？
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2022-03-31
以太网的作用是什么？
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2022-03-31
以太网的标准拓扑结构是什么呀？
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2022-03-31
被广泛应用的以太网是哪一个呀？
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2022-03-31
以太网的原始形式是哪个呀？
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2022-03-31
以太网有两种类型，分别是什么呀？
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2022-03-31
以太网是什么呀？
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2022-03-31
哪个命令可以对光盘里的进行哈希运算呢？
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2022-03-31
光驱里插入光盘出错时，如何进行修改呢？
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2022-03-31
如何在windows安装计算光盘的工具？
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2022-03-31
Linux系统开机默认开启无线网卡如何开启？
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2022-03-31
怎样修改Windows的网卡顺序(多网卡出口顺序)呀？
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2022-03-31
没有媒体发现，说明光盘存在什么问题呀？
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2022-03-31
不同Linux间如何识别主机名呢？
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2022-03-31
将系统改为DVD1时，会造成什么改变呢？
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2022-03-31
centos6中分区规划的注意事项是什么呀？
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2022-03-31
Linux系统的优点是什么？
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2022-03-31
fedora在安装时有什么特点？
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2022-03-31
linux中域名通常叫什么？
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2022-03-31
linux中主机名通常叫什么？
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提交了问题
2022-03-31
centos6中逻辑分区有什么特点呀？
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提交了问题
2022-03-31
如何修改Anaconda的pip镜像地址呢？
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提交了问题
2022-03-31
修改Anaconda的pip镜像地址呢？
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提交了问题
2022-03-31
如何修改Anaconda镜像地址呢？
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提交了问题
2022-03-31
centos6中扩展主机有哪些特点呀？
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提交了问题
2022-03-31
如何安装Anaconda呢？
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提交了问题
2022-03-31
我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？
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提交了问题
2022-03-31
centos6中主盘硬件最多是多少个呀？
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提交了问题
2022-03-31
Anaconda软件是什么？
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提交了问题
2022-03-31
VMware虚拟机的作用是什么？
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提交了问题
2022-03-31
配置显卡直通一些问题与注意事项有哪些？
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提交了问题
2022-03-31
配置显卡直通具体步骤是什么？
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提交了问题
2022-03-31
安装ESXi 6.5的具体步骤有哪些？
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提交了问题
2022-03-31
显卡直通前的要做哪些准备？
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提交了问题
2022-03-31
在哪个目录下下载DVD1与DVD2呢？
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提交了问题
2022-03-31
如何设置才能提升VMware虚拟机的显卡性能？
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提交了问题
2022-03-31
VMware虚拟机修改显卡如何操作？
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提交了问题
2022-03-31
桥接模式配置的注意事项有哪些？
暂无更多信息
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回答了问题
2022-05-05
数据类型的包装类型有哪些？
数据类型与包装类型一一对应 boolean：Boolean byte：Byte char：Character short：Short int：Integer long：Long float：Float double：Double赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
梯度是什么？
梯度的本意是一个向量（矢量），表示函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
梯度上升法是什么？
一种最优化算法，沿着梯度方向去增加函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
梯度下降法是什么？
又称为最速下降法。沿着负梯度方向去减小函数值从而接近目标值。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
怎么求梯度？
梯度的计算方法是分别求出三个变量的偏导数,接着再用这三个偏导数分别乘三个轴的单位向量,并将所得的结果加到一起,所得到的和就是所要求的梯度赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
常见的梯度法有哪些？
梯度上升法 批量梯度上升法 随机梯度上升法赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
批量梯度上升法的特点有那些？
得到的解更优,易于并行实现 当样本数据量较大时,训练时间长，消耗资源多赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
随机梯度上升法的特点有哪些？
训练速度快 准确率较低 不易于并行赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘估计是什么？
最小二乘估计法，又称最小平方法，计算最小误差的平方，利用最小二乘估计法简便地求得未知的数据，使得求的数据与真实数据无限接近。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
怎样衡量估计量的好坏？
按照无偏性，有效性和一致性三个方面进行判断 1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差 2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，方差越小，这个估计量也就越有效。 3、一致性：当样本量逐渐增加时，样本的统计量能够逐渐逼近总体参数。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
最小二乘估计量的性质是什么？
线性性， 无偏性， 有效值， 渐进无偏性， 一致性赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最小二乘法计算公式是什么？
最小二乘法的一般公式为a=y(平均)-b*x（平均）。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计是什么？
利用概率模型，寻找能够以较高概率产生观察数据的系统。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计的基本思路是什么？
给定一个概率分布D，假定其连续分布或离散分布为fD，还给出一个分布参数θ，可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样X1,X2,...,Xn，通过利用fD，就能计算出其概率： 从这个分布中抽取n个值的采样X1,X2,...,Xn，来估计θ。 寻找一个值使这个采样的“可能性”最大化。 这个使可能性最大的值就被称为θ的最大似然估计。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
逻辑回归是什么意思？
Logistic 回归是一种统计方法，也是一种回归分析，常用来解决二元分类问题。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
逻辑回归的基本假设是什么？
要假设数据服从伯努利分布而且假设模型的输出值是样本为正例的概率。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
多分类逻辑回归是什么意思？
多类别逻辑回归是把一个变成多类别问题得到的分类方法。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计的优缺点是什么？
依据最大似然法原理制成的功率谱估计适用于水声、地震波等信号的频率波数功率谱估值；也可用于平稳时间序列的功率谱估值。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-05
均匀分布的最大似然估计统计量是否唯一？
不唯一，参数统计模型的最大似然估计不一定存在如果，存在也不是要唯一的赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-05
最大似然估计和最小二乘估计有什么不同？
两者虽然得到的估计值是一样的，但二者运用的原理完全不同赞0 踩0 评论0
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