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数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。
运行 Spring Boot 应用的 3 种方式1、在 IDE 中运行在 Eclipse、IDEA 中直接运行,又有以下两种方式。 jar 包方式 Spring Boot 默认采用 jar 包内嵌 Tomcat、Jetty 等 Server 的方式,并需要提供一个含有 main 方法的主类。
本文内容思维导图如下: 1、简介和应用 Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种。
本文通过示例代码介绍如何自定义简单的直方图表,此图表并非常见的直方图表,而是可以分组的。此文不会过多涉及原理,比较简单,示例图片如下(gif图片没有制作好,有闪烁,请见谅): 对于该示例的代码实现,其实重点在于坐标轴、文字、直方图的位置控制,需要随滑动距离而动态更新。
提到ALS相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),它是协同过滤的一种,并被集成到Spark的Mllib库中。本文就ALS的基本原理进行讲解,并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲ALS是怎么一回事。
前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library): NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。
阿里妹导读:2018年12月下旬,由阿里巴巴集团主办的Flink Forward China在北京国家会议中心举行。Flink Forward是由Apache软件基金会授权的全球范围内的Flink技术大会,2015年开始在德国柏林举办,今年第一次进入中国。
Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。」 本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点,并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。
有多种方式可以获得Go程序的汇编代码, 尽管输出的格式有些不同,但是都是方便阅读的汇编代码,可以帮助我们更好的了解程序的底层运行方式。 我们看下面一段代码, 它是sync.Once的实现,去掉了不必要的注释,复制出来用来研究的一段小代码: once.
阿里妹导读:本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队,文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性,在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链路效率。
Spring Boot 的核心模块下面我们大概来了解一下 Spring Boot 的核心模块。 1、spring-boot 这是 Spring Boot 的主模块,也是支持其他模块的核心模块,主要包含以下几点: 1) 提供了一个启动 Spring 应用的主类,并提供了一个相当方便的静态方法,它的主要是作用是负责创建和刷新 Spring 容器的上下文; 2) 内嵌式的并可自由选择搭配的 WEB 应用容器,如:Tomcat, Jetty, Undertow等; 3) 对配置外部化的支持; 4) 提供一个很方便的 Spring 容器上下文初始化器,包括合理记录日志默认参数的支持。
到目前位置我们一直在编写单文件代码,只有一个 main.go 文件。本节我们要开始朝完整的项目结构迈进,需要使用 Go 语言的模块管理功能来组织很多的代码文件。 细数 Go 语言的历史发展,模块管理经历了三个重要的阶段。
当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透,既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会,还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐,还是在工业、医疗、自动驾驶领域,计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。
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最近一直在做项目里的自动化的工作,为了是从繁琐重复的劳动中挣脱出来,把精力用在数据分析上。自动化方面python是在好不过了,不过既然要提交报表,就不免要美观什么的。pandas虽然很强大,但是无法对Excel完全操作,现学vba有点来不及。
命令历史以:和/开头的命令都有历史纪录,可以首先键入:或/然后按上下箭头来选择某个历史命令。 启动vim在命令行窗口中输入以下命令即可 vim 直接启动vim vim filename 打开vim并创建名为filename的文件 文件命令打开单个文件 vim file 同时打开多个文件 vim file1 file2 file3 ... 在vim窗口中打开一个新文件 :open file 在新窗口中打开文件 :split file 切换到下一个文件 :bn 切换到上一个文件 :bp 查看当前打开的文件列表,当前正在编辑的文件会用[]括起来。
当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢?一个平面(线性子空间)可以推广到一个 流形 (非线性子空间),它可以被认为是一个被各种拉伸和滚动的表面。 如果线性子空间是平的纸张,那么卷起的纸张就是非线性流形的例子。
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Redis为我们提供了5种数据类型,基本上我们使用频率最高的就是String,而对其他四种数据类型使用的频次稍弱于String。原因在于: String使用起来比较简单,可以方便存储复杂的对象,使用场景比较多; 由于Redis expire time只能设置在key上,像List、Hash、Set、Zset属于集合类型,会管理一组item,我们无法在这些集合的item上设置过期时间,所以使用expiretime来处理集合的cache失效会变得稍微复杂些。
背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。
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打开一篇篇 IT 技术文章,你总能够看到“大规模”、“海量请求”这些字眼。如今,这些功能强大的互联网应用,都运行在大规模数据中心上。然而,对于大规模数据中心,你又了解多少呢?实际上,除了阅读一些科技文章之外,得到关于数据中心的信息非常难得。
【引言】Pytorch是一个基于Python的科学计算软件包,有以下两种定位: 可以使用多GPU加速的NumPy替代品 提供最大限度灵活性与速度的深度学习研究平台 一、入门 1.Tensors(张量) Tensors(张量)类似于NumPy中的ndarray,另外它还可以使用GPU加速计算。
上一篇文章保证高可用Java服务化系统高效运行的必备工具箱介绍了笔者在互联网公司里线上应急和技术攻关过程中积累的应用层脚本和Java虚拟机命令,这些脚本和命令在发现问题和定位问题的过程中起到关键作用,然而,经常会遇到一些深层次的问题,仅仅通过应用层和JVM虚拟机层的信息无法定位问题和解决问题,这时需要深入研究系统级的各种参数和信息,才能确定问题的根源原因,例如:网络超时、机器负载过高、JVM OOM、JVM和内核Bug等,这篇文章介绍那些重要的Linux基础和监控相关的命令。
时间序列的索引与切片索引时间序列的索引方法同样是适用于Dataframe,而且在时间序列中由于按照时间先后排序,故不用考虑顺序问题。 基本位置索引,使用的方法和列表类似: from datetime import datetime rng = pd.