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与 ResNet 和 Pre-Activation ResNet 相比,DenseNet 具有较少的参数和较高的精度。那么,让我们看看它是如何工作的。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃,且兼容Python的多种语言。
这篇论文即将发表于 NIPS 2018(现在应该叫 NeurIPS 了),作者是清华大学的龙明盛团队。论文研究的还是领域自适应(Domain Adaptation)这一热点问题,在一些公共的数据集中,本文的方法取得了当前最优的结果。
我的课题主要分为以下三章,斗鱼在GO的应用场景,GO在业务中如何优化,我们在GO中踩过了哪些坑。
对于编程算法,可能很多读者在学校第一个了解的就是冒泡排序,但是你真的知道 Python 内建排序算法 list.sort() 的原理吗?它使用的是一种快速、稳定的排序算法 Timsort,其时间复杂度为 O(n log n),该算法的目标在于处理大规模真实数据。
1. 前言 由本章节开始,我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手,细分拆解客户端在“容器化框架设计”、“网络优化”、“性能启动优化”、“自动化日志收集”、“RPC 组件设计”、“移动应用监控、诊断、定位”等具体实现,带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程。
几天前,Tensorflow刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。