Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”?
我觉得这个方向挺有潜力的,但现在还算不上什么“完美大脑”,更像是一个聪明的助理或者数据中枢。
优点挺明显:能帮企业把那些零散、乱七八糟的数据梳理一下,把表、字段、业务含义、血缘关系理清楚,这对 AI 理解业务特别关键。再加上直接用自然语言问数据,不用老去写 SQL,对业务人员会友好多了。如果权限、安全这些搞得细致点,用数据也不会太担心风险。
但问题也不少。比如企业里的数据质量经常很差,基础不牢,Agent 很容易算错或者说错。再比如行业里、公司内部的一些特殊规则和口径,AI 很难自己完全搞明白,还是得人工去补充。还有就是权限和合规这块,执行写入、修改操作要控制得非常精细,出点问题就是大事故。最后就是实时性、性能、规模这些挑战,没处理好就容易卡住。
所以现在更合适的定位是“聪明的数据中介”,这样就能带来不少好处。但要是把它当成什么万能大脑来期待,基本还是会失望的。
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