暂时未有相关云产品技术能力~
InnoDB 辅助索引的结构如下所示,可以很清晰的看出,通过辅助索引只能查出对应的主键索引值,需要再根据主键索引去查询出相应的数据行。
canal是基于MySQL binlog 进行增量订阅和消费的组件,而MySQL视图基于基于具体的表,自身没有binlog,所以canal无法直接监控MySQL视图。但是它可以监控视图背后的表,这样应该也能达成想要的效果。
乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。
通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段期间,没有其他程序对其进行操作,则可以执行更新,将version字段的值加1;如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等,则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了,则不进行更新操作。比如下面的sql 语句就使用了乐观锁思想。
update t1 set status=2, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似,所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 具体的悲观锁实现,可以了解一下 InnoDB 的行锁之类的知识。
如果你已经使用了 Spring Cloud 全家桶,就需要使用注入 eureka或者consul等额外的服务注册和发现中心;如果还没有,则可以使用service,后续调研isitio。两者都是无侵入的 不需要改应用代码。