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2024年07月

2023年10月

2023年08月

  • 08.15 18:00:29
    发表了文章 2023-08-15 18:00:29

    反了！居然让我教她自动化测试！

    一个做测试的居然让我教她怎么做自动化测试!
  • 08.15 17:49:44
    发表了文章 2023-08-15 17:49:44

    破壁人AI百度：科技公司反内卷的典型样本

    互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词，“内卷论”与“尽头论”的流行，让我们看到，中国科技产业尤其是互联网，需要自己的“破壁人”计划，突破封锁，尤其是跳出原有的路径依赖。
  • 发表了文章 2023-10-22

    Linux：命令行参数和环境变量

  • 发表了文章 2023-08-15

    反了！居然让我教她自动化测试！

  • 发表了文章 2023-08-15

    破壁人AI百度：科技公司反内卷的典型样本

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  • 回答了问题 2024-08-27

    如何描述当前云原生数据库的发展阶段？

    一个全新的云原生数据库时代已经到来，创新才刚刚开始，这表示云原生数据库正处于快速发展和持续创新的初期阶段。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    现代数据库技术和新一代云原生数据库的创新时间对比如何？

    现代数据库技术已经有40多年发展历史，而新一代云原生数据库的创新不过几年时间，显示了云原生数据库作为一个新兴领域的快速发展。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    李飞飞是如何评价传统数据库的未来？

    李飞飞认为传统数据库会像马车一样被淘汰，强调了云原生数据库将取代传统数据库的趋势。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    谁提出了PolarDB要将云原生进行到底的愿景？

    阿里云智能数据库产品事业部与达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞在2021年杭州云栖大会上提出了PolarDB要将云原生进行到底的愿景。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB坚持怎样的理念来推动行业发展？

    开源开放的理念，将PolarDB-PG和PolarDB-X进行了全内核开源，推动了整个行业的技术变革。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB上市5年来在哪些方面进行了创新？

    在架构、功能、性能等方面不断创新，旨在不断释放云计算资源池化的潜力，最大化云计算资源池化的价值。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB如何通过访问打散和优先级调度优化I/O性能？

    将单个大I/O并发分散至不同存储节点分散访问，充分利用云存储聚合带宽；同时，在DB层面对不同I/O进行打标、调度优先级，以消除长链路、低隔离I/O任务的影响。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB如何进行预取和读取裁剪以优化性能？

    通过收集并聚合原分散meta至统一的superblock，将多个I/O合一实现fast validating，同时利用预读技术利用聚合读带宽、减少读任务延时等，实现预取和读取裁剪优化。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB存储引擎如何通过并行化多任务提升性能？

    通过对集中Log buffer按Page Partition分片，实现并行写入并基于分片进行并行Recovery，从而提升性能。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    即便拥有高吞吐的RDMA网络，PolarDB还面临哪些性能挑战？

    聚合带宽难以充分利用、云存储I/O延时远高于本地存储、数据链路更长导致I/O隔离性变低以及共享存储架构cache concurrence代价等性能挑战。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB在哪些层次上进行了深度优化？

    从数据库内核、文件系统到网络通讯协议和分布式存储系统，实现了纵贯软件栈各层次的深度优化。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB采用了哪些先进技术来增强性能？

    RoCE RDMA网络和3DXpoint存储介质等先进技术，并面向新硬件架构实现软硬一体优化。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB如何通过架构设计降低用户的存储成本？

    通过计算和存储分离的架构，结合物理复制技术和共享存储架构，在不影响业务容量弹性扩展的情况下，极大地降低了用户的存储成本。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB采用了什么样的架构来满足业务容量的弹性扩展需求？

    采用计算和存储分离的架构，通过物理复制技术和共享存储架构，在满足业务容量弹性扩展需求的同时，极大地降低了用户的存储成本。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB-X未来计划融合哪些技术以满足数据实时性的要求？

    进一步融合HTAP混合负载能力，并引入行列混存架构，以更好地满足数据实时性的要求。这些技术将进一步提升PolarDB-X在处理复杂查询和高并发场景下的性能，使其能够更好地应对现代业务对数据实时性和分析能力的需求。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB在国产化方面做了哪些努力？

    基于全内核开源的策略，坚持基于MySQL的敏捷可控路线。PolarDB已经顺利高分通过分布式数据库的金融行业标准认证、信通院的分布式数据库性能和高可用认证等。除了满足公有云的交付外，PolarDB还可以面向传统金融、政府行业的私有云交付，以及基于开源内核的纯软部署能力，全面支持数据库的多场景、多形态的交付能力。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB-X的冷热分离存储架构是如何工作的？

    通过引入数据分区的Time-to-Live(TTL)策略，将历史不常访问的冷数据进行定期归档。该架构利用云对象存储OSS作为冷存储介质，并采用编码压缩以及OSS本身的成本优势，使得冷数据的存储成本仅为MySQL InnoDB在线数据的1/20。同时，PolarDB-X提供了透明使用体验，支持统一SQL访问和备份操作等。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB-X如何实现透明分布式体验？

    通过引入自动数据分区与数据自动亲和性聚集技术，自动识别数据的业务属性进行相关性绑定和统一调度，从而实现了透明分布式体验。这种技术能够提升数据库的线性扩展能力，并避免跨分区事务和复杂查询带来的性能开销，最大程度将事务涉及范围局限在单个物理节点，同时最大化下推计算算子以减少数据交换。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB-X引入了哪种共识协议，并聚焦于哪些场景？

    引入了Paxos多数派共识协议，并聚焦于国产化MySQL替代、分布式线性扩展、以及HTAP混合负载等场景，以满足不同用户的多样化需求。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    PolarDB-X与MySQL的关系是什么？

    PolarDB云原生分布式版（PolarDB-X）是一款基于原生MySQL的云原生分布式数据库，它高度兼容MySQL的协议和开源生态，为用户提供了无缝迁移和使用的便利。
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