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能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
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本文介绍如何排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by），以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍PolarDB-X的SQL执行器如何执行SQL中无法下推的部分。
下推是查询改写的一项重要优化，利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写（RBO阶段）、查询计划枚举（CBO阶段）。
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本文介绍了PolarDB-X支持的字符串类型。
分布式数据库相对单机数据库架构有差异，所有在单机数据库的调优经验上分布式数据库又有着自身特点的调优手段。在使用PolarDB-X的过程中，我们会基于统计信息、执行计划和并发策略和执行之后反馈的运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，针对性调优。
本文介绍了如何判断查询语句是否为“点查”，以及如何将查询优化为“点查”。 “点查”是应用访问OLTP数据库的一种常见方式，特点是返回结果前只扫描表中的少量数据，在淘宝上查看订单/商品信息对应到数据库上的操作就是点查。PolarDB-X对点查的响应时间（Response Time, RT）和资源占用做了较多优化，能够支持较高的吞吐，适合高并发读取场景使用。
本文介绍了如何使用Blob对象。
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
数据库实际应用场景中经常需要进行数据导入导出，本文将介绍如何使用数据导入导出工具。
Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式，PolarDB-X兼容MySQL协议和语法，Batch Insert语法为：
本文将介绍如何在PolarDB-X中做IN查询时，选择最佳的Values个数。
本文介绍了PolarDB-X支持的算术运算符。
本文介绍了PolarDB-X支持的逻辑运算符。
PolarDB-X支持JSON类型。 与MySQL不同，PolarDB-X支持的JSON类型暂不支持作为分区键。 详细信息请参见MySQL Json类型。
本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法，但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异，存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。
PolarDB-X支持通过备份恢复历史数据。本文介绍恢复数据的相关操作步骤。
PolarDB-X空间分析功能支持查看实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中某个表的空间使用情况、空间碎片、空间异常诊断等。本文介绍如何使用PolarDB-X空间分析功能。
PolarDB-X支持查看实例的会话及其统计信息。当您的实例突然出现CPU飙升、活跃会话升高或响应时间飙升的告警时，PolarDB-X提供10秒SQL分析的功能帮助您对10秒内的实时SQL进行分析。
本文介绍了PolarDB-X性能趋势的查看方式。 PolarDB-X集成DAS的性能趋势功能，提供计算节点（CN）、存储节点（DN）、GMS节点的监控指标查看能力。同时支持多种查看性能趋势方式，不仅支持性能趋势区间查看，也支持性能趋势对比查看和自定义性能趋势查看。
PolarDB-X 支持SQL审计与分析功能，依托日志服务，提供了运营中心、性能中心、安全中心等开箱即用的报表，方便您快速查看了解PolarDB-X数据库的执行状况、性能指标、潜在安全问题等情况。
PolarDB-X支持SQL审计与分析功能，依托日志服务产品，提供强大的日志分析能力。本文将介绍常见场景的SQL日志分析语句及示例。
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PolarDB-XSQL日志审计功能默认关闭，您可以在控制台上手动开启。
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