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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明PolarDB-X 支持SQL审计与分析功能,依托日志服务,提供了运营中心、性能中心、安全中心等开箱即用的报表,方便您快速查看了解PolarDB-X数据库的执行状况、性能指标、潜在安全问题等情况。
本文介绍了PolarDB-X性能趋势的查看方式。 PolarDB-X集成DAS的性能趋势功能,提供计算节点(CN)、存储节点(DN)、GMS节点的监控指标查看能力。同时支持多种查看性能趋势方式,不仅支持性能趋势区间查看,也支持性能趋势对比查看和自定义性能趋势查看。
本文介绍了PolarDB-X的慢日志查询功能。
PolarDB-X支持自动备份及手动备份,方便您恢复历史数据。 本文介绍数据备份的相关功能。
PolarDB-X支持通过备份恢复历史数据。本文介绍恢复数据的相关操作步骤。
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本文介绍了PolarDB-X支持的日期时间类型。
Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式,PolarDB-X兼容MySQL协议和语法,Batch Insert语法为:
数据库实际应用场景中经常需要进行数据导入导出,本文将介绍如何使用数据导入导出工具。
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
本文介绍了如何判断查询语句是否为“点查”,以及如何将查询优化为“点查”。 “点查”是应用访问OLTP数据库的一种常见方式,特点是返回结果前只扫描表中的少量数据,在淘宝上查看订单/商品信息对应到数据库上的操作就是点查。PolarDB-X对点查的响应时间(Response Time, RT)和资源占用做了较多优化,能够支持较高的吞吐,适合高并发读取场景使用。
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践,既HTAP。主要面对的业务应用范围: 混合型HTAP数据库需求:如ORACLE数据库改造上云,云上数据库方案选型; OLTP系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户; 读写分离需求。
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查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划,其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写(RBO阶段)、查询计划枚举(CBO阶段)。
本文主要介绍如何使用JOIN。JOIN将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程,多个表之间以共同列而关联在一起。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合(Group-by),以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何管理执行计划,将重复或者复杂查询的执行计划长久地保存下来。
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛,PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能,可根据查询语句分析并推荐索引,帮助您降低查询耗时,提升数据库性能。
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本文分别介绍了计算节点、数据/GMS节点、CDC节点的监控参数和含义。
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本文档列出了PolarDB-X返回的常见错误码及解决方法。
PolarDB-X支持创建局部索引和全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI) ,同时支持删除这两种索引。
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