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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明快速学习Runnable接口实现多线程
快速学习线程的礼让
快速学习进程与线程
快速学习MySQL中的开启和关闭事务
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
CREATE DATABASE语句用于创建数据库,并可以指定数据库的默认属性(如数据库默认字符集,校验规则等)。
本文介绍了PolarDB-X支持的其他函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的JSON函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的JSON函数。
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算,且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同,窗口函数(也称OLAP函数)可以为每个分组返回多个值,且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算,且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同,窗口函数(也称OLAP函数)可以为每个分组返回多个值,且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数
本文主要介绍PolarDB-X支持的加密和压缩函数。
MySQL 8.0中对EXISTS、NOT EXISTS的持续优化
MySQL 8.0 hash join有重大缺陷?
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FAQ系列 | 添加自增列失败
FAQ系列 | 修改事务隔离级别的暗门
FAQ系列 | MySQL DBA修炼秘籍
FAQ系列 | SLAVE为什么停滞一直不动了
FAQ系列 | slow log中出现commit、binlog dump等奇怪的记录
找出需调优的慢SQL后,先通过EXPLAIN查看执行计划,然后通过如下方法优化SQL:下推更多计算至存储层MySQL,适当增加索引,优化执行计划。
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛,PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能,可根据查询语句分析并推荐索引,帮助您降低查询耗时,提升数据库性能。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合(Group-by),以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询,本文主要介绍如何子查询。
本文介绍PolarDB-X的SQL执行器如何执行SQL中无法下推的部分。
下推是查询改写的一项重要优化,利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划,使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划,其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写(RBO阶段)、查询计划枚举(CBO阶段)。
Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式,PolarDB-X兼容MySQL协议和语法,Batch Insert语法为:
本文将介绍如何在PolarDB-X中做IN查询时,选择最佳的Values个数。
本文介绍了PolarDB-X支持的算术运算符。
PolarDB-X支持JSON类型。 与MySQL不同,PolarDB-X支持的JSON类型暂不支持作为分区键。 详细信息请参见MySQL Json类型。
字符集(Character Set)是一组字符符号及编码方式的组合,collation是建立在某一字符集上的字符排序规则。本文汇总了PolarDB-X支持的collation类型。
本文简单介绍了PolarDB-X语法及操作。
本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。
阿里云提供众多与数据相关的产品和服务,PolarDB-X作为一款云原生分布式数据库产品,同时也是阿里云生态的重要组成部分。PolarDB-X通过打通与其他云产品的连接,提供了更加原生的生态互通能力,为更多的业务场景提供了便利。
PolarDB-X支持通过备份恢复历史数据。本文介绍恢复数据的相关操作步骤。
PolarDB-X支持自动备份及手动备份,方便您恢复历史数据。 本文介绍数据备份的相关功能。
PolarDB-X空间分析功能支持查看实例的空间使用概况、空间剩余可用天数,以及数据库中某个表的空间使用情况、空间碎片、空间异常诊断等。本文介绍如何使用PolarDB-X空间分析功能。
本文介绍了PolarDB-X的慢日志查询功能。
本文介绍了PolarDB-X性能趋势的查看方式。 PolarDB-X集成DAS的性能趋势功能,提供计算节点(CN)、存储节点(DN)、GMS节点的监控指标查看能力。同时支持多种查看性能趋势方式,不仅支持性能趋势区间查看,也支持性能趋势对比查看和自定义性能趋势查看。
PolarDB-X 支持SQL审计与分析功能,依托日志服务,提供了运营中心、性能中心、安全中心等开箱即用的报表,方便您快速查看了解PolarDB-X数据库的执行状况、性能指标、潜在安全问题等情况。
PolarDB-X支持SQL审计与分析功能,依托日志服务产品,提供强大的日志分析能力。本文将介绍常见场景的SQL日志分析语句及示例。
本文将介绍PolarDB-X审计日志所包含的日志字段详情
PolarDB-XSQL日志审计功能默认关闭,您可以在控制台上手动开启。
本文介绍如何使用查询执行计划并介绍一些基本的算子含义和实现。
分布式数据库相对单机数据库架构有差异,所有在单机数据库的调优经验上分布式数据库又有着自身特点的调优手段。在使用PolarDB-X的过程中,我们会基于统计信息、执行计划和并发策略和执行之后反馈的运行时长等信息,找出导致SQL执行慢的原因,针对性调优。
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践,既HTAP。主要面对的业务应用范围: 混合型HTAP数据库需求:如ORACLE数据库改造上云,云上数据库方案选型; OLTP系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户; 读写分离需求。
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
数据库实际应用场景中经常需要进行数据导入导出,本文将介绍如何使用数据导入导出工具。
本文将介绍STR_HASH函数使用方式
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2022-12-09
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