暂无个人介绍
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明快速学习线程的命名和取得
快速学习线程的强制执行
快速学习线程强制运行
快速学习线程优先级
快速学习线程的礼让
快速学习MySQL中的开启和关闭事务
快速学习装饰者模式
快速学习JDBC中的事务
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MySQL 8.0 hash join有重大缺陷?
FAQ系列 | 添加自增列失败
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FAQ系列 | MySQL DBA修炼秘籍
FAQ系列 | SLAVE为什么停滞一直不动了
FAQ系列 | slow log中出现commit、binlog dump等奇怪的记录
优化系列 | 实例解析MySQL性能瓶颈排查定位
找出需调优的慢SQL后,先通过EXPLAIN查看执行计划,然后通过如下方法优化SQL:下推更多计算至存储层MySQL,适当增加索引,优化执行计划。
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛,PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能,可根据查询语句分析并推荐索引,帮助您降低查询耗时,提升数据库性能。
本文介绍如何管理执行计划,将重复或者复杂查询的执行计划长久地保存下来。
本文介绍如何排序(Order-by)算子,以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合(Group-by),以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询,本文主要介绍如何子查询。
本文主要介绍如何使用JOIN。JOIN将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程,多个表之间以共同列而关联在一起。
本文介绍PolarDB-X的SQL执行器如何执行SQL中无法下推的部分。
下推是查询改写的一项重要优化,利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划,使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划,其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写(RBO阶段)、查询计划枚举(CBO阶段)。
本文介绍如何释放PolarDB-X实例。
您可以升级PolarDB-X实例到最新版本,快速体验实例新特性,本文将介绍如何在控制台上升级实例版本。
当PolarDB-X实例出现连接数满或性能问题时,您可以在控制台上手动重启实例。本文将介绍如何重启实例。
包年包月实例到期后会导致实例锁定不可用,您可以在实例到期前进行续费,延长实例的使用时间。
用户指南—实例管理—只读实例
PolarDB-X支持通过数据管理DMS、MySQL命令行、第三方客户端以及符合MySQL官方交互协议的第三方程序代码进行连接。本文主要介绍如何通过MySQL命令行连接到PolarDB-X数据库。
背景信息 当您只购买了主实例时,只会有一个连接地址,也叫集群地址(Cluster Endpoint),主要面向在线通用业务场景。 在主实例页面上,如果添加了只读实例,每个只读实例页面上会提供一个只读地址(Read Only Endpoint),专注离线拖数、跑批等资源链路隔离场景,确保只读资源可被独享。在HTAP场景下,购买了主实例和只读实例,您可以使用集群地址(Cluster Endpoint)和只读地址(Read Only Endpoint)。
PolarDB-X实例会默认分配一个内网地址,应用和MySQL客户端可以在阿里云ECS上连接PolarDB-X实例的数据库。如果需要从外网访问PolarDB-X,则需要为PolarDB-X实例申请外网地址。本文将介绍如何申请和释放外网地址。
用户指南—数据导入和导出—使用DTS导入和导出数据
本文介绍了通过mysqldump工具将PolarDB-X数据导入导出的几种常见场景和详细操作步骤。 PolarDB-X支持MySQL官方数据导出工具mysqldump。mysqldump命令的详细说明请参见MySQL 官方文档。
本文介绍了PolarDB-X支持的比较运算符。
开发指南—运算符—位运算符
本文介绍了PolarDB-X支持及不支持的赋值运算符。
本文介绍了PolarDB-X中运算符的优先级
开发指南—函数—拆分函数—STR_HASH
快速学习springmvc.实现文件上传
快速学习拦截器
快速学习结果跳转方式
快速学习案例_1
乐观锁与悲观锁|学习笔记
快速学习NoSQL场景
快速学习缓存和数据库同步
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