暂无个人介绍
能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
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阿里云技能认证
详细说明快速学习线程强制运行
快速学习线程优先级
快速学习线程运行状态
快速学习进程与线程
快速学习MySQL中的开启和关闭事务
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
DROP DATABASE语句用于删除数据库
CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并可以指定数据库的默认属性（如数据库默认字符集，校验规则等）。
本文介绍了PolarDB-X支持的其他函数。
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算，且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同，窗口函数（也称OLAP函数）可以为每个分组返回多个值，且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数
本文主要介绍PolarDB-X支持的加密和压缩函数。
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写（RBO阶段）、查询计划枚举（CBO阶段）。
本文介绍PolarDB-X的SQL执行器如何执行SQL中无法下推的部分。
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍如何子查询。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by），以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何管理执行计划，将重复或者复杂查询的执行计划长久地保存下来。
找出需调优的慢SQL后，先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法优化SQL：下推更多计算至存储层MySQL，适当增加索引，优化执行计划。
优化系列 | 实例解析MySQL性能瓶颈排查定位
FAQ系列 | slow log中出现commit、binlog dump等奇怪的记录
FAQ系列 | MySQL DBA修炼秘籍
FAQ系列 | 修改事务隔离级别的暗门
FAQ系列 | 添加自增列失败
MySQL 8.0 hash join有重大缺陷？
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Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式，PolarDB-X兼容MySQL协议和语法，Batch Insert语法为：
本文将介绍如何在PolarDB-X中做IN查询时，选择最佳的Values个数。
本文介绍了PolarDB-X支持的算术运算符。
本文介绍了PolarDB-X支持的逻辑运算符。
本文介绍了PolarDB-X支持的日期时间类型。
字符集（Character Set）是一组字符符号及编码方式的组合，collation是建立在某一字符集上的字符排序规则。本文汇总了PolarDB-X支持的collation类型。
本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法，但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异，存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。
本文将介绍如何为主实例添加只读实例。
包年包月实例到期后会导致实例锁定不可用，您可以在实例到期前进行续费，延长实例的使用时间。
当PolarDB-X实例出现连接数满或性能问题时，您可以在控制台上手动重启实例。本文将介绍如何重启实例。
本文介绍如何释放PolarDB-X实例。
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分布式数据库相对单机数据库架构有差异，所有在单机数据库的调优经验上分布式数据库又有着自身特点的调优手段。在使用PolarDB-X的过程中，我们会基于统计信息、执行计划和并发策略和执行之后反馈的运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，针对性调优。
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践，既HTAP。主要面对的业务应用范围： 混合型HTAP数据库需求：如ORACLE数据库改造上云，云上数据库方案选型； OLTP系统查询慢，存在分析型场景和瓶颈的客户； 读写分离需求。
PolarDB-X是一款以TP为主的HTAP数据库，也支持一定场景的分析需求。而典型的分析场景一般有以下几类特征：
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2022-12-09
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