孙雄_个人页

在云计算出现之前。 个人和企业如果想对外提供“计算和服务能力”， 就只能靠自己单兵作战， 购买服务器， 配置数据库等等。
而云计算则是把海量的资源整合，从而提供单兵作战难以实现的能力。
举几个例子：

1. 弹性 对于流量不均衡的服务（例如12306在春运期间会带来巨大流量）， 很难决定购买的服务器的数量。 但是云计算可以帮助你动态扩容缩容计算资源， 以满足突发的流量需求。
2. 容灾 自建服务器很难应付区域断电等问题。 利用云服务器， 可以做到在多个数据中心布置自己的节点。 一旦某个节点不可用， 可以快速切换，保证服务的稳定性。
3. 增值服务
   各种各样的云产品提供了各种遍历的服务， 例如云数据库(RDS), 云存储（OSS）， 负载均衡（SLB）， 容器服务等等， 他们可以帮助你更好的提供服务给用户， 而不需要关心这些技术的细节

可以啊， linux和windows版的都可以， 自行下载jdk或者直接选择带有java运行环境的镜像都是可以的

参考一下这个吧
https://docs.docker.com/engine/reference/api/remote_api_client_libraries/
docker java的sdk, 不过不是docker公司官方出品， 亲测可用

Docker本身只是一个轻量级的虚拟化技术, 没有什么固定的用法。 但是利用核心的技术， 可以针对自己的企业需要，开发出最适合自己的用法。
举两个实际例子吧:

1. 开发，测试，运维同学经常面临环境不一致导致各种诡异问题。 我们可以利用docker技术从源码编译出docker image， 从而消除链路之间的环境差异。
2. 比起传统的vm虚拟化技术， 物理设备上可以通过启动更多container节点， 从而节约计算资源。 docker的“轻量”可以使之更灵活的运用于测试开发场景。
   当然，一味的迷信docker也是不行的。 任何技术都有两面性，高性能也会带来安全性，隔离性等方面的问题。 在实际运用中究竟选择哪种虚拟化技术， 需要有自己的判断。

国内的企业大多数还在试探阶段吧。 毕竟把一个高速迭代的新生事物直接运用于生产需要很大的勇气， 但是日常的测试开发可以通过docker技术得到很多意想不到的好处，还是值得尝试的