专注于java后端技术,热衷于开源框架的源码阅读,曾经的老码农,现着力于高端IT人才的发现与培养
快速搭建基于SpringBoot的oauth2.0服务器
使用最新的开源监控系统,监控springboot应用程序
快速搭建ELK完成日志收集
了解hystrix的工作原理及本质
理解SpringCloud(Finchley版本)Feign与Hystrix集成时怎么配置,为什么要这么配置
了解SpringMVC的异步是怎么操作的
揭开SpringBoot的spring-autoconfigure-metadata.properties的面纱
本篇介绍了WebFlux的必备知识--java中函数式编程与响应式编程的基本写法
SpringBoot的自动装配是拆箱即用的基础,也是微服务化的前提。其实它并不那么神秘,我在这之前已经写过最基本的实现了,大家可以参考这篇文章。这次主要的议题是,来看看它是怎么样实现的,我们透过源代码来把握自动装配的来龙去脉。
本篇文章主要带大家简单分析一下AOP的代理对象,至于AOP是什么,如何配置等基础性知识,不在这里讨论。阅读前请先参考:代理模式,在这之前我们需要了解springframework的三个核心接口与getBean方法 一、FactoryBean&BeanFactory&ObjectFactory 这三个接口都为Springframework的核心接口,虽然这三个名字很像,但是意义却千差万别。
SpringApplication是SpringBoot的启动程序,我们通过它的run方法可以快速启动一个SpringBoot应用。可是这里面到底发生了什么?它是处于什么样的机制简化我们程序启动的?接下来我们就带着这两个问题来揭开SpringBoot启动过程的神秘面纱。
当我们使用@DiscoveryClient注解的时候,会不会有如下疑问:它为什么会进行注册服务的操作,它不是应该用作服务发现的吗?下面我们就来深入的探究一下其源码。 一、Springframework的LifeCycle接口 要搞明白这个问题我们需要了解一下这个重要的接口: /*...
截止到目前JDK的版本已经更新到10了,虽然java9的生命周期才半年,但是我认为这个版本带来的变革是不可磨灭的,它是第一次深层次的针对架构以及依赖上的革新。下面我们就来学习一下。 一、模块化项目构建 其实模块化本身不难理解,我们先前使用maven或者gradle就构建过多模块的项目。
一、Filter中统一异常处理 其实在SpringCloud的Edgware SR2版本中对于ZuulFilter中的错误有统一的处理,但是在实际开发当中对于错误的响应方式,我想每个团队都有自己的处理规范。
原先在公司做项目时,写了一个简单的基于gradle部署项目的脚本,今天翻出来记录一下 一、build.gradle buildscript { ext { env = System.
这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy),但是不可避免带来了几个问题: 在服务重新启动后,历史数据丢失。
今天在看JDBC4.2新规范,然后无意之间就碰到了这个东西QueryObjectFactory, 市面上orm框架有很多,在这里我就不一一列举了。那么今天我来记录一下QueryObjectFactory。
一、redis快速入门 1、redis简介 在java领域,常见的四大缓存分别是ehcache,memcached,redis,guava-cache,其中redis与其他类型缓存相比,有着得天独厚的优势: 它是基于内存的数据库,什么意思呢?由于受磁盘IO影响,它所有操作都在内存当中,用以提高性能,同时采用异步的方式将数据保存在硬盘当中。
一。spring-cloud-bus是什么? 回答这个问题之前,我们先回顾先前的分布式配置,当配置中心发生变化后,我们需要利用spring-boot-actuator里的refresh端点进行手动刷新: 根据上述示例情况:我们每次要获取最新配置时,要一个一个的通过refresh刷新服务节点,这种方式是不是非常low而且非常麻烦,那该怎么办呢? 大家还记得zookeeper中watch是做什么用的吗?当监控的节点数据发生变化了,那么是不是所有订阅到该节点的客户端都会触发一个订阅回调呢?这其实也类似于我们的消息总线。
一、关于Spring-Cloud-Stream Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。
一、kafka简介 kafka,ActiveMQ,RabbitMQ是当今最流行的分布式消息中间件,其中kafka在性能及吞吐量方面是三者中的佼佼者,不过最近查阅官网时,官方与它的定义为一个分布式流媒体平台。
一、何谓BeanProcessor BeanPostProcessor是SpringFramework里非常重要的核心接口之一,我先贴出一段源代码: /* * Copyright 2002-2015 the original author or authors.
一、摘自官网的一段描述 1.背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
说句实话,很久都没使用SSH开发项目了,但是出于各种原因,再次记录一下整合方式,纯注解零配置。 一。前期准备工作 gradle配置文件: group 'com.bdqn.lyrk.ssh.
一。调用链跟踪的必要性 首先我们简单来看一下下单到支付的过程,别的不多说,在业务复杂的时候往往服务会一层接一层的调用,当某一服务环节出现响应缓慢时会影响整个服务的响应速度,由于业务调用层次很“深”,那么在排查问题的时候也会更加困难,如果有一种机制帮我们监控、收集这些服务之间层层调用的时间与逻辑关系是否会助于我们排查问题呢?要解决这个问题。
一。zookeeper简介 zookeeper 是apache旗下的hadoop子项目,它一个开源的,分布式的服务协调器。同样通过zookeeper可以实现服务间的同步与配置维护。通常情况下,在分布式应用开发中,协调服务这样的工作不是件容易的事,很容易出现死锁,不恰当的选举竞争等。
一。为什么要有网关 我们先看一个图,如果按照consumer and server(最初的调用方式),如下所示 这样我们要面临如下问题: 1. 用户面临着一对N的问题既用户必须知道每个服务。
一。负载均衡与Ribbon 负载均衡,在集群中是很常见的一个“名词”,顾名思义是根据一定的算法将请求分摊至对应的服务节点上,常见的算法有如下几种: 轮询法:所有请求被依次分发到每台应用服务器上,每台服务器需要处理的请求数目都相同,适合所有服务器硬件都相同的场景 随机法:请求被随机分配到各个应用服务器,在许多场合下,这种方案都很简单实用。
一。关于终止线程stop与interrupt 一般来说,线程执行结束后就变成消亡状态,乍看之下我们并不需要人为进行干预(人为停止线程),不过凡事都有例外吧,在服务器或者其他应用场景下,线程为了提供服务而一直在不停的运转,因此必要时刻我们还需“人为干涉的”。
在前面使用SSM集成时,我们可以使用注解实现无配置化注入,但是这种依赖被进行“人工干预了的”,换句话就是说我们手动进行装配,那么此时还没有达到SpringBoot这种自动装配的效果,那么究竟SpringBoot如何进行自动装配的呢?下面我们就一探究竟 一。
Gradle中的闭包其实就等同于Groovy中闭包,Groovy是一种jvm语言,语法兼容于java,曾几何时,也在脚本语言中独树一帜,初学Gradle的时候,大家很容易被其语法所迷惑,由于Gradle基本上是基于闭包以及委托实现的,所以要学Gradle必须先学Groovy闭包 一.
一.使用Gradle的java插件构建Java项目 1)Gradle插件包含了若干个接口定义和已有的任务项,语法结构:apply plugin:'插件名' ,此处我们定义插件 apply plugin : 'java' 2)Gradle希望我们的java项目需要遵循以下规范: ...
一。gradle基础概念 Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具。Gradle抛弃了基于各种繁琐的XML,使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置。
一、关于feigin feigin是一种模板化,声明式的http客户端,feign可以通过注解绑定到接口上来简化Http请求访问。当然我们也可以在创建Feign对象时定制自定义解码器(xml或者json等格式解析)和错误处理。
一。集群方案及部署思路: 如果是单节点的注册中心,是无法保证系统稳定性的,当然现在项目部署架构不可能是单节点的。 集群节点的部署思路:通过运行多个实例并请求他们相互注册,来完成注册中心的高可用性(结伴注册) 注意: 用于本机模拟的前期准备工作:将电脑上hosts 添加如下配置 (linux下位置:/etc/hosts): 127.
最近在给学生们讲Spring+Mybatis整合,根据有的学生反映还是基于注解实现整合便于理解,毕竟在先前的工作中团队里还没有人完全舍弃配置文件进行项目开发,由于这两个原因,我索性参考spring官方文档研究出完全基于注解整合ssm框架。
在以往的分布式开发当中,各个服务节点的监控必不可少。监控包含有很多方面,比如说:内存占用情况,节点是否健康等。在spring-boot会给我们提供相关资源监控叫做spring-boot-actuator, 通过执行器可以帮我管理和监控生产环境下的应用服务。
一。允许全部请求跨域许可的代码: 需要继承WebMvcConfigurerAdapter类 @Configuration public class MyWebAppConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter{ @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping("/**"); } } View Code 二。
一. 关于spring-cloud中的分布式配置 Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性 ,通常情况下我们可以把需要管理的配置文件放置在svn或者git上进行做统一的配置仓库。
一、soa简单介绍 1)面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA是解决复杂业务模块,提高扩展性,维护性,可伸缩性的最基本方案。
在前面的博文中,已经演示过springboot与Mybatis集成的实例,本篇再来探讨一下SpringBoot的基础。 一。关于SpringBoot SpringBoot可以基于Spring轻松创建可以“运行”的、独立的、生产级的应用程序。
1.关于solr索引数据同步 通常情况下,单节点部署的solr应用很难在并发量很大的情况下"久存",那么多节点部署提高Solr应用的负载量和响应时间势在必行。 solr索引同步有以下特点: ·影响复制的配置由单个文件solrconfig.xml控制 ·支持配置文件和索引文件的复制 ·跨平台工作,配置相同 ·与Solr紧密结合;管理页面提供了对复制各个方面更细粒度控制 ·基于java的复制特性作为请求处理程序实现。
一. solrj简介: solrj可以使Java应用程序很方便的访问与操作solr。solrj有几个核心类,分别为:1.SolrClient 2.SolrRequests 3.SolrQuerys 4.
第一种采用转发的方式: package cn.jbit.download.servlet; import java.io.IOException; import javax.
关于solr6.6搭建与配置可以参考 solr6.6初探之配置篇 在这里我们探讨一下分词的配置 一.关于分词 1.分词是指将一个中文词语拆成若干个词,提供搜索引擎进行查找,比如说:北京大学 是一个词那么进行拆分可以得到:北京与大学,甚至北京大学整个词也是一个语义 2.
这个错误顾名思义:就是在给客户端做出提交响应完毕后,就不能再次使用request的转发。 代码原先是这样的: 1 package com.bdqn.jsp.study.web.filter; 2 3 import javax.
一.关于观察者模式 1.将观察者与被观察者分离开来,当被观察者发生变化时,将通知所有观察者,观察者会根据这些变化做出对应的处理。 2.jdk里已经提供对应的Observer接口(观察者接口)与Observable(被观察者类)用于实现观察者模式 3.关于Observer接口,该接口只有一个update方法,当被观察者发生相关变化时,会通知所有的观察者,观察者接受到通知时,调用update方法进行处理。
一.solr的简介 1) solr是企业级应用的全文检索项目,它是基于Apache Lucence搜索引擎开发出来的用于搜索的应用工程 2) solr最新版本6.6 下载地址:下载地址 二 启动与配置solr 1) 下载并解压文件后会得到以下界面: 我们重点关注以下几个文件夹: 1.bin 放置solr的相关执行脚本,在solr5.0版本以前,部署过程相当麻烦,好在Apache帮我们简化了相关solr的配置 2.example :这个文件夹里放置的一些solr应用实例。
一.spring boot集成Mybatis gradle配置: //gradle配置: compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:1.
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。