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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
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详细说明对比MySQL,看HBase的能力及场景
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本书介绍了目前业界炙手可热的意图网络和思科在企业网络解决方案中实现意图网络所采用的全数字化网络架构。本书以图文并茂的方式,力图通过简单易懂的语言展示思科意图网络的理念和在园区网中的具体的实现方法,希望读者可以通过本书系统地了解思科软件定义访问的全貌,进而把握行业趋势,拓展知识面。本书适合希望了解意图网络概念和实现方法论的读者作为入门材料阅读,同样适合网络建设、运维 和管理人员借鉴并帮助他们。
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数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义。
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pickleDB 是一个轻量简单的 key-value 存储器,操作和redis 很类似 可以作为一个不错的工具
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FileDescriptor 顾名思义是文件描述符,FileDescriptor 可以被用来表示开放文件、开放套接字等。比如用 FileDescriptor 表示文件来说: 当 FileDescriptor 表示文件时,我们可以通俗的将 FileDescriptor 看成是该文件。但是,我们不能直接通过 FileDescriptor 对该文件进行操作。
InputStream 是一个抽象类,这个抽象类是代表所有字节流输入的父类,应用程序需要定义一个InputStream 的子类,该子类需要提供一个返回下一个输入字节的方法。
验证在任何时候都非常关键。考虑将数据验证作为业务逻辑开发有利也有弊,Spring 认为,验证不应该只在Web 端进行处理,在服务端也要进行相应的处理,可以防止脏数据存入数据库中,从而避免为运维同学和测试同学造成更大的困扰,因为数据造成的bug会更加难以发现,而且开发人员关注点也不会放在数据本身的问题上,所以做服务端的验证也是非常有必要的。考虑到上面这些问题,Spring 提供了两种主要类型的验证:
上一篇文章中,我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令,那么在本节中,我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念,比如什么是镜像,如何对镜像进行管理,如何修改镜像,如何创建、存储、共享自己创建的镜像等,那么就开始我们的学习
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5G 与云计算、大数据、人工智能和物联网等技术的结合正在加速整个社会的数字化转型,推 动着整个社会走向数字孪生。本书提出面向 2030 年的“数字孪生”和“智慧泛在”的社会发展愿景, 阐述在该社会形态下的全新移动通信应用场景,包括通感互联、交互式全息、智能交互、超能交 通、精准医疗、孪生工/农业等,并以此推导出在这些典型应用场景下的通信需求,总结出 6G 移动通信网络端到端的技术需求指标。
《城市大脑:探索“数字孪生城市”》白皮书
上一节中,我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
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物联网开发全路径讲解,从设备端到云服务器再到应用端,适合嵌入式、服务开发、应用开发等各种背景的开发者学习和进阶!《阿里云AIoT开发手册》一书详细介绍了阿里云AIoT的开发,包含: 1. 物联网开发全路径:从设备端到云服务到应用端; 2. 适合嵌入式、服务开发、应用开发等各种背景的开发者学习; 3. 帮助读者迅速了解物联网解决方案的架构和实现。
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP 和 TCP的客户端负载工具,它基于Netflix Ribbon实现,我们可以使用它来进行远程服务负载均衡的调用。它不像Zuul 和 Eureka 等可以独立部署,它虽然是一个工具类框架,但是几乎所有的Spring Cloud微服务架构和基础设施都离不开它,包括后面所介绍的Feign 远程调用,也是基于Ribbon实现的工具
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