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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明验证在任何时候都非常关键。考虑将数据验证作为业务逻辑开发有利也有弊,Spring 认为,验证不应该只在Web 端进行处理,在服务端也要进行相应的处理,可以防止脏数据存入数据库中,从而避免为运维同学和测试同学造成更大的困扰,因为数据造成的bug会更加难以发现,而且开发人员关注点也不会放在数据本身的问题上,所以做服务端的验证也是非常有必要的。考虑到上面这些问题,Spring 提供了两种主要类型的验证:
SCALING FACTORIZATION MACHINES ON APACHE SPARK WITH PARAMETER SERVERS
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实现 FilenameFilter 接口的类的实例用于过滤文件名。这些实例被用来过滤类 File 的 list 方法中的目录列表。FilenameFilter 接口很简单,只有一个 accpet 方法
到目前为止,你学到的都是顺序编程,顺序编程的概念就是某一时刻只有一个任务在执行,顺序编程固然能够解决很多问题,但是对于某种任务,如果能够并发的执行程序中重要的部分就显得尤为重要,同时也可以极大提高程序运行效率,享受并发为你带来的便利。但是,熟练掌握并发编程理论和技术,对于只会CRUD的你来说是一种和你刚学面向对象一样的一种飞跃。
并发编程中,锁是经常需要用到的,今天我们一起来看下Java中的锁机制:synchronized和lock。
对于 Java 程序员来说,null 一直是令人头疼的问题,经常会受到 NullPointerException 的蹂躏和壁咚。Java 的发明者也承认这是一个巨大的设计错误。
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热爱话剧相声演唱会的你,一定也经历过在大麦抢票时的激动吧!但你是否想过,是哪些技术支撑着你在10万+座位中“纠结”,或是让你体验刷脸入场的便捷呢?《阿里文娱在线票务技术大揭秘》告诉你!
DevOps 已在互联网、金融和制造等领域落地实践。本书主要内容包括 DevOps 的基本概念,DevOps 的工具集,支撑管理,敏捷开发,持续集成和测试,持续部署和持续交付,代码质量和安全,DevOps 的 度量体系,持续改进和反馈,DevOps 最佳实践,以及 DevOps 的后续发展。 本书适合企业级 DevOps 项目中不同角色、不同参与模式下的用户阅读,也适合作为大专院校和相关 培训机构的教学用书。
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docker原理及在运维工作的地位和作用,运维工作进化论,docker、微服务、k8s的联系,devops和docker的关系,docker的前世今生。
本书的制作目的在于让MaxCompute帮助企业构建全托管的现代化数仓,简化数据洞察、加速价值实现。
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上一篇文章中,我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令,那么在本节中,我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念,比如什么是镜像,如何对镜像进行管理,如何修改镜像,如何创建、存储、共享自己创建的镜像等,那么就开始我们的学习
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上一节中,我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
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Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是一个为开发者和系统管理员提供的开发,部署和运行的容器应用程序。Linux使用容器开发应用程序的这种方式称为容器化。Docker项目已加入Linux基金会,并遵循Apache2.0 协议,全部开源代码再http://github.com/docker 项目仓库进行维护。
在了解ConfigurationCondition 接口之前,先通过一个示例来了解一下@Conditional 和 Condition。
org.springframework.context.annotation.PropertySource 是一个注解,可以标记在类上、接口上、枚举上,在运行时起作用。而@Repeatable(value = PropertySources.class) 表示在PropertySources 中此注解时可以重复使用的。
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我们都知道Servlet是框架的灵魂,学习web框架最底层离不开Servlet的支持,那么Servlet 是什么呢?如何创建一个Servlet 不是本文的重点,相关文章可以参考
通过前几篇文章的介绍,我们了解了Spring Cloud Eureka 如何搭建注册中心,Spring Cloud Ribbon 如何做负载均衡,Spring Cloud Hystrix 断路器如何保护我们的服务,以防止雪崩效应的出现,Spring Cloud Feign进行声明式服务调用都有哪些应用,相比Ribbon和Hystrix都有哪些改善。可以说,以上几个组件都是搭建一套微服务架构所必须的。通过以上思路,能够梳理出下面这种基础架构:
通过对前面Spring Cloud Ribbon和 Spring Cloud Hystrix ,我们已经掌握了开发微服务应用时的两个重磅武器,学会了如何在微服务框架中进行服务间的调用和如何使用断路器来保护我们的服务,这两者被作为基础工具类框架广泛的应用在各个微服务框架中。既然这两个组件这么重要,那么有没有更高层次的封装来整合这两个工具以简化开发呢?Spring Cloud Feign就是这样的一个工具,它整合了Spring Cloud Ribbon 和 Spring Cloud Hystrix 来达到简化开发的目的。
在微服务架构中,我们将系统拆分成了若干弱小的单元,单元与单元之间通过HTTP或者TCP等方式相互访问,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式相互依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖远程调用的方式执行,这样就可能引起因为网速变慢或者网络故障导致请求变慢或超时,若此时调用方的请求在不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪。
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本书将为开发者们在第一时间 get Apache Flink 1.13 版本新特色和功能提升;同时剖析知乎、腾讯、民生银行、B站等厂商提供 Flink 在多场景中的实战经验,让你轻松 Get 企业大数据服务能力!
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云上安全问题本质上都是由线下传统安全问题衍生而来的,但由于云计算平台的相对开放性又引入了新的安全风险。例如,虚拟机逃逸造成新的安全威胁,原本封闭的 IDC 需要开放新的通道而造成防护边界模糊,本地的身份认证系统与云上集成的风险,云产品配置错误或云账号 AccessKey 使用不当导致的数据泄漏风险,因缺乏专业云安全运营人员导致云上安全防护形同虚设等风险。
人工智能应用实践
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2023-03-02
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