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前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
实现我们下面需要完成这样一个应用场景: 1.早上;2.测试人员、产品经理、开发人员陆续的来公司上班;3.产品经理规划新需求;4.开发人员开发新需求功能;5.测试人员测试新功能。 规划需求,开发需求新功能,测试新功能是一个有顺序的,我们把thread1看做产品经理,thread2看做开发人员,thread3看做测试人员。
1.简介 (1)什么是服务追踪 Sleuth 在微服务架构中,要完成一个功能,通过Rest请求服务API调用服务来完成,整个调用过程可能会聚合多个后台服务器协同完成。在整个链路上,任何一处调用超时 或出错都有可能造成前端请求失败。
1.前言: 1.1.以下内容是我通过阅读官方文档,并成功实践后的经验总结,希望能帮助你更快地理解和使用Spring Cloud. 1.2.默认读者已经熟练掌握Spring 全家桶,Spring Boot和注解开发.
1、统一异常处理的优势 在开发中,我们是否遇到过如下两种奇葩现象: (1)只要没有成功,不管什么原因,前端界面给出提示:服务端错误/异常。哪怕是数据校验不过,也这样提示(嗯,反正先把锅甩出去再说,具体什么原因我才不在乎呢,老子就是这么聪明); 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。
ActiveMQ多个消费者消费不均匀问题如果客户端处理很慢的话,Broker会在之前发送消息的反馈之前,继续发送新的消息到客户端。如果客户端依旧很慢的话,没有得到确认反馈的消息会持续增长。在这种情况下,Broker有可能会停止发送消息给消费者。