唯一不变的是变化, 在拥抱它前,请事先探知、归因、并充分准备。
在相对完善的指标体系建设背景下,我们需要通过指标以及指标波动的解读来描述、追踪、推动业务。当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因。
归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。 我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动的维度进行全局量化,增强可比性,明确下一步的业务行动点的优先级。自动化异变归因的目的是为了尽快判断并抓住机遇,寻求以数据驱动作为灯塔