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XXL-JOB由调度中心和执行器两部分组成。调度中心负责任务调度与管理，支持动态配置、监控告警；执行器部署在微服务中，接收调度请求并执行任务。通过SpringBoot集成xxl-job-core，配置注册地址后可自动注册到调度中心，实现分布式任务调度。
本文介绍XXL-JOB任务调度框架的使用，包括其核心组成、任务编写与配置方法。通过@XxlJob注解定义任务，结合Cron表达式实现定时调度，并支持BEAN和GLUE两种模式。重点讲解分片广播任务，利用分片参数实现分布式环境下任务的高效并行处理，提升系统性能与扩展性。
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator导致堆外内存超限、触发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现7个不同类加载器各自实例化独立的分配器，均不受MaxDirectMemorySize全局限制，最终总堆外内存远超预期。根因在于Netty使用Unsafe直接申请内存，绕过JVM监管。短期建议调低堆内存以腾出空间，长期需中间件协同优化。
本课程深入讲解微服务架构下的任务调度与数据一致性方案，涵盖XXL-JOB分布式调度原理、幂等性设计、MySQL存储引擎对比、索引优化及SQL调优策略。通过实战掌握热点数据缓存预热、分片广播任务处理、避免重复执行等核心技能，提升系统性能与可靠性。（238字）
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2025-12-12
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